[发明专利]一种商品图像的处理方法及装置在审

专利信息
申请号: 202011059920.2 申请日: 2020-09-30
公开(公告)号: CN112200783A 公开(公告)日: 2021-01-08
发明(设计)人: 隋心;张静军;姜琳 申请(专利权)人: 北京搜狗科技发展有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/33;G06K9/62
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 储倩
地址: 100084 北京市海淀区中关*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 商品 图像 处理 方法 装置
【说明书】:

本申请实施例提供了一种商品图像的处理方法,包括:获取第一商品图像和第二商品图像,第一商品图像和第二商品图像的图像尺寸相同。将第一商品图像划分成至少两个子图像,利用所述至少两个子图像,确定所述第一商品图像和所述第二商品图像的第一相似度。在本申请中,位于所述第一商品图像的中心区域的所述子图像的权重,高于位于所述第一商品图像的边缘区域的所述子图像的权重。这样一来,可以使得在计算所述第一相似度时,位于第一商品图像的中心区域的所述子图像能够发挥更多的作用,相应的弱化位于第一商品图像的边缘区域的所述子图像对所述第一相似度的影响,从而准确的确定出第一商品图像和第二商品图像之间的相似度。

技术领域

本申请涉及图像处理领域,特别是涉及一种商品图像的处理方法及装置。

背景技术

随着网络商城的发展,用户可以在网络商城中购买商品。用户可以通过浏览网络商城中的商品图像,来了解该商品的相关信息。

在一些场景中,例如在相似或者相同商品推荐场景中,需要确定商品图像间的相似程度。但是,目前的图像处理方式,并不能准确的确定出商品图像间的相似程度。

因此,急需一种方案,能够准确的确定出商品图像间的相似程度。

发明内容

本申请所要解决的技术问题是如何准确的确定出商品图像间的相似程度,提供一种商品图像的处理方法及装置。

第一方面,本申请实施例提供了一种商品图像的处理方法,所述方法包括:

获取第一商品图像和第二商品图像,所述第一商品图像和所述第二商品图像的图像尺寸相同;

将所述第一商品图像划分成至少两个子图像;

针对所述至少两个子图像中的每个子图像,分别确定所述第二商品图像中与所述每个子图像匹配的图像区域;

获取所述每个子图像和所确定的所述第二商品图像中与所述每个子图像匹配的图像区域的相似度;

根据所述每个子图像和所确定的所述第二商品图像中与所述每个子图像匹配的所述图像区域的相似度、以及所述每个子图像的权重,确定所述第一商品图像和所述第二商品图像的第一相似度;其中:

位于所述第一商品图像的中心区域的所述子图像的权重,高于位于所述第一商品图像的边缘区域的所述子图像的权重。

在一种实现方式中,所述将所述第一商品图像划分成至少两个子图像,包括:

按照a*b的方式将所述第一商品图像划分成a*b个子图像,a和b均为自然数,a*b为大于2的自然数,且a和b不同时等于2。

在一种实现方式中,所述至少两个子图像包括第一子图像,所述确定所述第二商品图像中与所述第一子图像匹配的图像区域,包括:

将所述第二商品图像中与所述第一子图像匹配程度最高的图像区域,确定为与所述第一子图像匹配的图像区域。

在一种实现方式中,所述方法还包括:

分别计算所述每个子图像和所确定的与所述每个子图像匹配的所述图像区域的重叠度;

所述根据所述每个子图像和所确定的所述第二商品图像中与所述每个子图像匹配的所述图像区域的相似度、以及所述每个子图像的权重,确定所述第一商品图像和所述第二商品图像的第一相似度,包括:

根据所述每个子图像和所确定的所述第二商品图像中与所述每个子图像匹配的所述图像区域的相似度、所述每个子图像和所确定的所述第二商品图像中与所述每个子图像匹配的所述图像区域的重叠度、以及所述每个子图像的权重,确定所述第一商品图像和所述第二商品图像的第一相似度。

在一种实现方式中,所述方法还包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京搜狗科技发展有限公司,未经北京搜狗科技发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011059920.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top