[发明专利]一种商品图像的处理方法及装置在审
申请号: | 202011059920.2 | 申请日: | 2020-09-30 |
公开(公告)号: | CN112200783A | 公开(公告)日: | 2021-01-08 |
发明(设计)人: | 隋心;张静军;姜琳 | 申请(专利权)人: | 北京搜狗科技发展有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/33;G06K9/62 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 储倩 |
地址: | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 商品 图像 处理 方法 装置 | ||
1.一种商品图像的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一商品图像和第二商品图像,所述第一商品图像和所述第二商品图像的图像尺寸相同;
将所述第一商品图像划分成至少两个子图像;
针对所述至少两个子图像中的每个子图像,分别确定所述第二商品图像中与所述每个子图像匹配的图像区域;
获取所述每个子图像和所确定的所述第二商品图像中与所述每个子图像匹配的图像区域的相似度;
根据所述每个子图像和所确定的所述第二商品图像中与所述每个子图像匹配的所述图像区域的相似度、以及所述每个子图像的权重,确定所述第一商品图像和所述第二商品图像的第一相似度;其中:
位于所述第一商品图像的中心区域的所述子图像的权重,高于位于所述第一商品图像的边缘区域的所述子图像的权重。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第一商品图像划分成至少两个子图像,包括:
按照a*b的方式将所述第一商品图像划分成a*b个子图像,a和b均为自然数,a*b为大于2的自然数,且a和b不同时等于2。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少两个子图像包括第一子图像,所述确定所述第二商品图像中与所述第一子图像匹配的图像区域,包括:
将所述第二商品图像中与所述第一子图像匹配程度最高的图像区域,确定为与所述第一子图像匹配的图像区域。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
分别计算所述每个子图像和所确定的与所述每个子图像匹配的所述图像区域的重叠度;
所述根据所述每个子图像和所确定的所述第二商品图像中与所述每个子图像匹配的所述图像区域的相似度、以及所述每个子图像的权重,确定所述第一商品图像和所述第二商品图像的第一相似度,包括:
根据所述每个子图像和所确定的所述第二商品图像中与所述每个子图像匹配的所述图像区域的相似度、所述每个子图像和所确定的所述第二商品图像中与所述每个子图像匹配的所述图像区域的重叠度、以及所述每个子图像的权重,确定所述第一商品图像和所述第二商品图像的第一相似度。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
按照c*d的方式将所述第一商品图像划分成c*d个子图像,其中,c*d为大于1的自然数,c和d均为自然数;a不等于c,和/或,b不等于d;
针对所述c*d个子图像中的每个子图像,分别确定所述第二商品图像中与所述每个子图像匹配的图像区域;
获取所述c*d个子图像中的每个子图像和所确定的所述第二商品图像中与所述c*d个子图像中的每个子图像匹配的所述图像区域的相似度;
根据所述c*d个子图像中的每个子图像和所确定的所述第二商品图像中与所述c*d个子图像中的每个子图像匹配的所述图像区域的相似度、以及所述c*d个子图像中的每个子图像的权重,确定所述第一商品图像和所述第二商品图像的第二相似度;
根据所述第一相似度和所述第二相似度,确定所述第一商品图像和所述第二商品图像的第三相似度。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,若所述c和d均为2,或者,c*d等于2,则所述c*d个子图像中的每个子图像的权重相同;若a*b大于2,且c和d不同时等于2,则所述c*d个子图像中位于所述第一商品图像的中心区域的子图像的权重,高于所述c*d个子图像中位于所述第一商品图像的边缘区域的所述子图像的权重。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述第一商品图像和所述第二商品图像的第一相似度高于第一阈值时,确定所述第一商品图像中包括的商品和所述第二商品图像中包括的商品为相同或者相似商品。
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