[发明专利]一种商品采购预测方法及系统、可读存储介质

说明书

本申请一种商品采购预测方法及系统、可读存储介质，方法主要包括：(1)计算每个商品的总销量和单店日均销量；(2)根据商品总销量对同一品类下的商品进行排序，并计算总销量累计值、单店日均销量累计值和商品个数累计值；(3)根据品类下商品的排序依次计算各总销量累计值与品类总销量的比值；(4)根据帕累托法则将各总销量累计值与品类总销量的比值映射为品类的单店日均销量；(5)根据所属品类的单店日均销量预测待采购商品的采购量。计算品类的单店日均销量时借鉴帕累托法则，考虑各商品对所属品类的贡献程度，贡献程度过低的商品的销量数据不计入计算，相比较于现有的技术方案更加科学合理，更符合实际的销售情况。

技术领域

本发明属于商品销售数据处理领域，具体涉及一种商品采购预测方法及系统、可读存储介质。

背景技术

商品零售行业由于商品种类繁多，往往需要对商品的销量进行分类统计，通过计算各类别的平均销量以指导采购、配货、销售管理等商品管理环节。目前计算各商品类别的日均销量是直接利用类别下所有商品的日均销量求平均值，这样的计算方法没有考虑各个商品的销售情况对所在品类的影响程度，当某一商品的日均销量过低或过高都将使得所在商品类别的日均销量偏离实际情况，使得结果失真，不符合实际商品管理计划，采用错误的销售数据将使得门店无法对后续的采购、配货等环节进行正确的评估，导致供给不足或库存积压等情况。

发明内容

基于此，本发明提出一种商品采购预测方法及系统、存储介质，考虑品类下商品的单店日均销量对所在品类的贡献程度，以达到更好指导采购、配货等环节的目的。

第一方面，本发明一种商品采购预测方法，包括：

计算同一品类下每个商品在选定时间段内的总销量和单店日均销量；

根据商品的总销量对同一品类下的商品进行排序，并计算总销量累计值、单店日均销量累计值和商品个数累计值；

根据品类下商品的排序依次计算各总销量累计值与品类总销量的比值，其中品类总销量为同一品类下所有商品的总销量的总和；

根据帕累托法则将各总销量累计值与品类总销量的比值映射为品类的单店日均销量；

根据所属品类的单店日均销量预测待采购商品的采购量。

优选地，根据帕累托法则将各总销量累计值与品类总销量的比值映射为品类的单店日均销量包括：

当首次出现总销量累计值与品类总销量的比值超过预设值，且前一总销量累计值与品类总销量的比值小于预设值时，计算当前单店日均销量累计值与商品个数累计值的比值，记为该品类的单店日均销量。

优选地，根据所属品类的单店日均销量预测待采购商品的采购量包括：

对各品类根据其单店日均销量进行档次划分，根据所属品类所在的档次确定待采购商品的周转天数，根据周转天数与采购量的映射关系预测待采购商品的采购量。

优选地，对各品类根据其单店日均销量进行档次划分包括：

对各品类根据单店日均销量进行降序排名，根据排名把各品类划分成三个档次依次为前20％、20％-50％、后50％。

优选地，根据所属品类的单店日均销量预测待采购商品的采购量还包括：

当品类的单店日均销量超过设定阈值时，根据品类的单店日均销量与商品周转天数的映射关系预测待采购商品的采购量。

优选地，为了减小误差，计算每个商品在选定时间段内的单店日均销量时仅考虑有发生销售行为的天数和门店数。

优选地，根据商品的总销量对同一品类下的商品进行排序包括：

根据各商品的总销量对同一品类下的商品降序排序。

优选地，预设值为90％。