[发明专利]一种商品采购预测方法及系统、可读存储介质

权利要求书

1.一种商品采购预测方法，其特征在于，包括：

计算同一品类下每个商品在选定时间段内的总销量和单店日均销量；

根据所述总销量对同一品类下的商品进行排序，并计算总销量累计值、单店日均销量累计值和商品个数累计值；

根据品类下商品的排序依次计算各总销量累计值与品类总销量的比值，其中所述品类总销量为同一品类下所有商品的总销量的总和；

根据帕累托法则将各总销量累计值与品类总销量的比值映射为品类的单店日均销量，具体为：

当首次出现总销量累计值与品类总销量的比值超过预设值，且前一总销量累计值与品类总销量的比值小于预设值时，计算当前单店日均销量累计值与商品个数累计值的比值，记为品类的单店日均销量；

根据所属品类的单店日均销量预测待采购商品的采购量。

2.根据权利要求1所述的商品采购预测方法，其特征在于，所述预设值为90％。

3.根据权利要求1所述的商品采购预测方法，其特征在于，所述根据所属品类的单店日均销量预测待采购商品的采购量包括：

对各品类根据品类的单店日均销量进行档次划分，根据所属品类所在的档次确定待采购商品的周转天数，根据所述周转天数与采购量的映射关系预测待采购商品的采购量。

4.根据权利要求3所述的商品采购预测方法，其特征在于，所述对各品类根据品类的单店日均销量进行档次划分包括：

对各品类根据品类的单店日均销量进行降序排名，根据品类排名把各品类划分成三个档次依次为前20％、20％-50％、后50％。

5.根据权利要求3所述的商品采购预测方法，其特征在于，所述根据所属品类的单店日均销量预测待采购商品的采购量还包括：

当品类的单店日均销量超过设定阈值时，根据品类的单店日均销量与商品周转天数的映射关系预测待采购商品的采购量。

6.根据权利要求1所述的商品采购预测方法，其特征在于，计算所述每个商品在选定时间段内的单店日均销量时仅考虑有发生销售行为的天数和门店数。

7.根据权利要求1所述的商品采购预测方法，其特征在于，所述，根据所述总销量对同一品类下的商品进行排序包括：

根据各商品的总销量对同一品类下的商品降序排序。

8.一种商品采购预测系统，其特征在于，包括：

商品销量计算模块，用于计算同一品类下每个商品在选定时间段内的总销量和单店日均销量；

累计值计算模块，用于根据商品的总销量对同一品类下的商品进行排序，并计算总销量累计值、单店日均销量累计值和商品个数累计值；

商品贡献度分析模块，用于根据品类下商品的排序依次计算各总销量累计值与品类总销量的比值，其中品类总销量为同一品类下所有商品的总销量的总和；

品类销量计算模块，用于根据帕累托法则将各总销量累计值与品类总销量的比值映射为品类的单店日均销量，具体为：

当首次出现总销量累计值与品类总销量的比值超过预设值，且前一总销量累计值与品类总销量的比值小于预设值时，计算当前单店日均销量累计值与商品个数累计值的比值，记为品类的单店日均销量；

采购预测模块，用于根据所属品类的单店日均销量预测待采购商品的采购量。

9.一种可读存储介质，其特征在于，其中存储有销售数据分析程序，当所述销售数据分析程序被处理器执行时用于实现如权利要求1-7任一项所述的商品采购预测方法。