[发明专利]车辆调度行为的合法性判别方法、装置和计算机设备在审
申请号: | 202010138963.3 | 申请日: | 2020-03-03 |
公开(公告)号: | CN111401697A | 公开(公告)日: | 2020-07-10 |
发明(设计)人: | 杨磊;王珮 | 申请(专利权)人: | 上海钧正网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/30 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 姜晓云 |
地址: | 201199 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 车辆 调度 行为 合法性 判别 方法 装置 计算机 设备 | ||
1.一种车辆调度行为的合法性判别方法,所述方法包括:
接收用户终端发送的调度请求,所述调度请求携带有调度车辆标识;
查找所述调度车辆标识对应的调度车辆的调度行为数据;
利用预设的判别算法对所述调度行为数据的合法性进行判别;
当各所述判别算法均判别所述调度行为数据为合法数据时,判定所述调度行为是合法行为。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用预设的判别算法对所述调度行为数据的合法性进行判别之后,还包括:
当存在所述判别算法判别所述调度行为数据为非法数据时,停止对所述调度行为数据的合法性的继续判别,并判定所述调度行为是非法行为。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用预设的判别算法对所述调度行为数据的合法性进行判别,包括:
并行获取各判别算法对应的判别规则;
利用各所述判别规则并行对所述调度行为数据的合法性进行判别。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述利用预设的判别算法对所述调度行为数据的合法性进行判别,包括:
获取各判别算法对应的判别规则以及判别优先级;
按照各所述判别优先级依次调用所述判别规则对所述调度行为数据的合法性进行判别。
5.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,所述利用预设的所述判别算法对所述调度行为数据的合法性进行判别,包括:
获取所述调度行为数据对应的开锁时间,以及所述开锁时间对应的开锁路程数据;
获取所述调度行为数据对应的关锁时间,以及所述关锁时间对应的关锁路程数据;
根据所述开锁路程数据以及所述关锁路程数据计算调度路程;其中,所述开锁路程数据以及所述关锁路程数据是所述调度车辆上传的;
根据所述调度路程与预设路程阈值的大小关系,对所述调度行为数据的合法性进行判别。
6.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,所述利用预设的所述判别算法对所述调度行为数据的合法性进行判别,包括:
获取用户终端在关锁时间对应的终端位置,以及所述调度车辆在所述关锁时间对应的车辆位置;
计算所述终端位置与所述车辆位置之间的人车距离;
根据所述人车距离与预设人车距离阈值的大小关系,对所述调度行为数据的合法性进行判别。
7.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,所述利用预设的所述判别算法对所述调度行为数据的合法性进行判别,包括:
获取用户终端在非调度时间内的用车行为对应的校验行为数据;
提取所述校验行为数据中的车辆对应的校验位置;
计算所述校验位置与所述调度车辆的位置之间的校验距离,根据所述校验距离与预设校验距离阈值的大小关系,对所述调度行为数据的合法性进行判别。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述获取用户终端在非调度时间内对应的校验行为数据,包括:
获取用户终端在开锁时间之前的预设历史时间段内对应的历史校验行为数据;
所述提取所述校验行为数据中的车辆对应的校验位置,包括:
从所述历史校验行为数据中提取各订单中的车辆在关锁时间对应的历史校验位置;
所述计算所述校验位置与所述调度车辆的位置之间的校验距离,包括:
计算所述历史校验位置与所述调度车辆在开锁时间对应的位置之间的距离。
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