[发明专利]一种基于形态成分分析的椒盐噪声滤波方法、装置有效
申请号: | 202010034233.9 | 申请日: | 2020-01-13 |
公开(公告)号: | CN111242137B | 公开(公告)日: | 2023-05-26 |
发明(设计)人: | 叶坤涛;朱宝仪;李文;殷超;李晟;乐光学 | 申请(专利权)人: | 江西理工大学 |
主分类号: | G06V10/30 | 分类号: | G06V10/30;G06V10/34;G06T5/00 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 蒋姗 |
地址: | 341000 *** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 形态 成分 分析 椒盐 噪声 滤波 方法 装置 | ||
1.一种基于形态成分分析的椒盐噪声滤波方法,其特征在于,包括:
获取含有椒盐噪声的待滤波图像;
计算所述待滤波图像的维度,记为[n,m];初始化一个n*m维的全1标记矩阵,作为椒盐噪声标记图;
获取以像素值为0或255的像素点为中心的预设区域,并计算所述预设区域内各像素点之间的噪声方差;
根据所述预设区域内的各像素点之间的噪声方差,在所述椒盐噪声标记图中标记椒盐噪声点的位置,更新并确定所述椒盐噪声标记图;
基于形态成分分析算法对已标记所述椒盐噪声点的所述待滤波图像进行稀疏重构,获得滤除所述椒盐噪声的纹理成分图、平滑成分图以及边缘成分图;
将所述纹理成分图、所述平滑成分图以及所述边缘成分图进行线性融合;
所述基于形态成分分析算法对已标记所述椒盐噪声点的所述待滤波图像进行稀疏重构,获得滤除所述椒盐噪声的纹理成分图、平滑成分图以及边缘成分图,包括:初始化所述形态成分分析算法的参数;其中,所述参数包括迭代次数、正则化参数、停止参数、步长以及阈值;初始化所述待滤波图像中的纹理部分、平滑部分以及边缘部分;当所述阈值大于所述步长时,进行以下迭代操作:保持所述平滑部分以及所述边缘部分不变,计算所述纹理部分的修正值,对所述纹理部分的修正值进行局部离散平稳小波变换,对变换域系数进行软阈值处理,通过离散平稳小波逆变换重构所述纹理部分;保持所述边缘部分以及更新后的所述纹理部分不变,计算所述平滑部分的修正值,对所述平滑部分的修正值进行曲波变换,对所述变换域系数进行软阈值处理,通过曲波逆变换重构边缘部分;保持更新后的所述纹理部分以及更新后的所述纹理部分不变,计算所述边缘部分的修正值,对所述边缘部分的修正值进行局部离散余弦变换,对所述变换域系数进行软阈值处理,通过局部离散余弦逆变换重构边缘部分;更新所述阈值;直至所述阈值小于等于所述步长时,则所述纹理部分为所述纹理成分图,所述平滑部分为所述平滑成分图,所述边缘部分为所述边缘成分图。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取以像素值为0或255的像素点为中心的预设区域,并计算所述预设区域内的各像素点之间的噪声方差,包括:
获取以像素值为0或255的像素点为中心的3*3的区域,并计算所述3*3的区域内的所述像素点之间的噪声方差。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述预设区域内的各像素点之间的噪声方差,在所述椒盐噪声标记图中标记椒盐噪声点的位置,更新并确定椒盐噪声标记图,包括:
判断所述预设区域内的各像素点之间的噪声方差与预设阈值之间的大小;
若所述预设区域内的所述像素点之间的噪声方差大于等于所述预设阈值,则将所述预设区域内的位于中心的像素点作为椒盐噪声点并作标记,更新所述椒盐噪声标记图。
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