[发明专利]基于人工智能的推荐处理方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 202010015140.1 申请日: 2020-01-07
公开(公告)号: CN111177569A 公开(公告)日: 2020-05-19
发明(设计)人: 侯皓文 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/335;G06F40/211;G06F40/279;G06F40/30
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 刘晖铭;张颖玲
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 人工智能 推荐 处理 方法 装置 设备
【说明书】:

发明提供了一种基于人工智能的推荐处理方法、装置、设备及存储介质;方法包括:获取待推荐对象的对象特征,并获取对应所述待推荐对象的文章中的标签词的标签词特征;基于对应所述待推荐对象的对象特征和对应所述文章的标签词特征,确定所述标签词与所述待推荐对象的相关度;当所述相关度大于相关度阈值时,确定所述标签词与所述待推荐对象具有关联关系;将与所述待推荐对象具有关联关系的标签词,确定为与所述待推荐对象具有关联关系的用户账号的用户标签;基于所述用户账号的用户标签,执行对应所述用户账号的推荐操作,通过本发明,能够自动获得用户账号的用户标签,以进行针对性推荐。

技术领域

本发明涉及人工智能技术,尤其涉及一种基于人工智能的推荐处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

人工智能(AI,Artificial Intelligence)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法和技术及应用系统。

随着互联网技术的发展,为了实现准确的商家推送,需要对商家等待推荐对象进行打标签处理,以获得和商家相关性较强的标签,相关技术中主要通过人工特征设计来确定商家的标签,而基于人工特征设计得到的标签无法准确表示出商家的特征。

发明内容

本发明实施例提供一种基于人工智能的推荐处理方法、装置及存储介质,能够自动获得用户账号的用户标签,以进行针对性推荐。

本发明实施例的技术方案是这样实现的:

本发明实施例提供一种基于人工智能的推荐处理方法,包括:

获取待推荐对象的对象特征,并获取对应所述待推荐对象的文章中的标签词的标签词特征;

基于对应所述待推荐对象的对象特征和对应所述文章的标签词特征,确定所述标签词与所述待推荐对象的相关度;

当所述相关度大于相关度阈值时,确定所述标签词与所述待推荐对象具有关联关系;

将与所述待推荐对象具有关联关系的标签词,确定为与所述待推荐对象具有关联关系的用户账号的用户标签;

基于所述用户账号的用户标签,执行对应所述用户账号的推荐操作。

本发明实施例提供一种基于人工智能的推荐处理装置,包括:

特征获取模块,用于获取待推荐对象的对象特征,并获取对应所述待推荐对象的文章中的标签词的标签词特征;

相关度确定模块,用于基于对应所述待推荐对象的对象特征和对应所述文章的标签词特征,确定所述标签词与所述待推荐对象的相关度;

关联关系确定模块,用于当所述相关度大于相关度阈值时,确定所述标签词与所述待推荐对象具有关联关系;

用户标签确定模块,用于将与所述待推荐对象具有关联关系的标签词,确定为与所述待推荐对象具有关联关系的用户账号的用户标签;

推荐操作执行模块,用于基于所述用户账号的用户标签,执行对应所述用户账号的推荐操作。

在上述方案中,所述特征获取模块,还用于:

获取对应所述待推荐对象中各个字的字特征,以及对应所述文章中各个字的字特征;

对所述待推荐对象中各个字的字特征和所述文章中各个字的字特征进行基于注意力机制的字合成处理,得到对应所述待推荐对象的对象特征以及对应所述文章中的多个词的词特征;

从对应所述文章中的多个词的词特征中提取出对应所述文章中的标签词的标签词特征。

在上述方案中,所述特征获取模块,还用于:

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