[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一原始图像中各个颜色通道对应的第一单通道图像，以及至少一帧第二原始图像中各个颜色通道对应的第二单通道图像；

根据同一颜色通道对应的第一单通道图像和第二单通道图像，确定所述各个颜色通道对应的第一单通道图像中的各个图像块的运动偏移量；

根据所述第一单通道图像中的各个图像块的运动偏移量，确定所述第一单通道图像中的亚像素与所述第一单通道图像中的缺失像素之间的运动偏移量，所述缺失像素位于所述第一单通道图像中任意两个相邻像素之间以及任意一个2×2像素块的中心；

根据所述第一单通道图像中的亚像素与所述第一单通道图像中的缺失像素之间的运动偏移量，以及所述第二单通道图像中各个像素的像素值，确定所述第一单通道图像中的缺失像素的像素值；

将所述第一单通道图像中的缺失像素的像素值添加到所述第一单通道图像中，得到所述第一原始图像对应的目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据同一颜色通道对应的第一单通道图像和第二单通道图像，确定所述各个颜色通道对应的第一单通道图像中的各个图像块的运动偏移量，包括：

针对每个颜色通道对应的第一单通道图像进行以下处理：

将当前颜色通道对应的第一单通道图像划分为至少两个图像块；

遍历当前颜色通道对应的第一单通道图像中的各个图像块，在所述当前颜色通道对应的第二单通道图像中查找出与当前遍历到的第一图像块相似度最大的第一目标图像块；

根据所述第一图像块的位置与所述第一目标图像块的位置，确定所述第一图像块的运动偏移量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述遍历当前颜色通道对应的第一单通道图像中的各个图像块，在所述当前颜色通道对应的第二单通道图像中查找出与当前遍历到的第一图像块相似度最大的第一目标图像块，包括：

基于所述当前颜色通道对应的第一单通道图像中的各个图像块，建立高斯金字塔分解模型；

从所述高斯金字塔分解模型的顶层开始遍历所述当前颜色通道对应的第一单通道图像中的各个图像块，在所述当前颜色通道对应的第二单通道图像中查找出与当前遍历到的第一图像块相似度最大的第一目标图像块。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述当前颜色通道对应的第二单通道图像中查找出与当前遍历到的第一图像块相似度最大的第一目标图像块，包括：

计算所述第一图像块的像素值与所述第二单通道图像中的各个图像块的像素值的绝对差总和SAD值；

将所述第二单通道图像中计算出的最小SAD值对应的图像块确定为所述第一目标图像块。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一单通道图像中的各个图像块的运动偏移量，确定所述第一单通道图像中的亚像素与所述第一单通道图像中的缺失像素之间的运动偏移量，包括：

根据所述第一单通道图像中的各个图像块的运动偏移量，在所述第一单通道图像中确定第二图像块，所述第二图像块与所述第二图像块在所述第二单通道图像中对应的第二目标图像块的相似度，均大于所述第一单通道图像中的剩余图像块与所述剩余图像块在所述第二单通道图像中对应的目标图像块的相似度；

基于所述第二图像块，在所述第一单通道图像中选取n个图像块，n≥2；

基于所述n个图像块与所述n个图像块对应的目标图像块之间的运动偏移量，进行二次曲面拟合，得到所述第一单通道图像中的亚像素与所述第一单通道图像中的缺失像素之间的运动偏移量。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一单通道图像中的亚像素与所述第一单通道图像中的缺失像素之间的运动偏移量，以及所述第二单通道图像中各个像素的像素值，确定所述第一单通道图像中的缺失像素的像素值，包括：

基于所述第一单通道图像中的亚像素与所述第一单通道图像中的缺失像素之间的运动偏移量，利用各向异性径向函数计算所述第二单通道图像中的各个像素相对于对所述缺失像素的权重；

基于所述权重与所述第二单通道图像中各个像素的像素值，计算所述缺失像素的像素值。