[发明专利]一种小盒烟标松散度检测方法

说明书

本发明公开了一种小盒烟标松散度检测方法，通过获取待检测小盒烟标的倾倒图像，对倾倒图像进行图像预处理，得到倾倒图像对应的特征图像，对特征图像进行灰度处理，得到特征图像对应的灰度图像，对灰度图像进行二值化处理，得到灰度图像对应的二值化图像，根据二值化图像，得到待检测小盒烟标的松散度是否符合标准的检测结果。因此，本发明提供的小盒烟标松散度检测方法，只需要获取待检测小盒烟标的倾倒后的倾倒图像，并对倾倒图像进行图像预处理、灰度处理及二值化处理后，便可以得到待检测小盒烟标的松散度是否符合标准的检测结果，与现有技术相比，提高了小盒烟标松散度的检测效率，同时可以保证检测的准确率。

技术领域

本发明涉及包装检测技术领域，特别涉及一种小盒烟标松散度检测方法。

背景技术

烟标是香烟制品的商标，俗称烟盒。小盒烟标在包装前通常为堆垛状，由于烟标之间距离不够或者因为油墨粘连往往会造成小盒烟标不够松散，导致在包装机上提取烟标的时候，上面的烟标会带走下面的烟标，即单张吸取过程中会存在多拿的情况。

目前，国内主要采用人工外观检测小盒烟标的松散度，挑选出烟标明显不够松散的不合格产品。但是人工检测容易受主观意识影响，检测的准确率难以保障，且人工检测的效率低，无法实现产品质量的信息化管理。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供一种小盒烟标松散度检测方法，能够提高小盒烟标松散度的检测效率，同时保证检测的准确率。

本发明提供的一种小盒烟标松散度检测方法，包括：

获取待检测小盒烟标的倾倒图像；

对所述倾倒图像进行图像预处理，得到所述倾倒图像对应的特征图像；

对所述特征图像进行灰度处理，得到所述特征图像对应的灰度图像；

对所述灰度图像进行二值化处理，得到所述灰度图像对应的二值化图像；

根据所述二值化图像，得到所述待检测小盒烟标的松散度是否符合标准的检测结果。

优选地，所述获取待检测小盒烟标的倾倒图像，包括：

将待检测小盒烟标倾倒至固定角度；

由光源照射倾倒后的所述待检测小盒烟标；

由相机获取所述待检测小盒烟标的倾倒图像。

优选地，所述对所述倾倒图像进行图像预处理，得到所述倾倒图像对应的特征图像，包括：

对所述倾倒图像进行图像异常判别、图像滤波、亮度校正、几何校正、感兴趣区域检测中的一种或者多种，得到所述倾倒图像对应的特征图像。

优选地，所述对所述特征图像进行灰度处理，得到所述特征图像对应的灰度图像，包括：

通过公式Gray＝(R+G+B)/3，将所述特征图像中RGB(R,G,B)替换为RGB(Gray,Gray,Gray)，得到所述特征图像对应的灰度图像。

优选地，所述对所述灰度图像进行二值化处理，得到所述灰度图像对应的二值化图像，包括：

对所述灰度图像进行二值化处理，将所有像素点灰度值小于或者等于设定的二值化阀值的灰度值置0，所述像素点灰度值大于设定的二值化阀值的灰度值置1，得到所述灰度图像对应的二值化图像。

优选地，所述根据所述二值化图像，得到所述待检测小盒烟标的松散度是否符合标准的检测结果，包括：

根据所述二值化图像，遍历每个像素点，统计灰度值为1的连续像素点的个数；

若存在所述连续像素点的个数大于设定的数量阈值的情况，则判定所述待检测小盒烟标的松散度不符合标准；