[发明专利]一种小盒烟标松散度检测方法

权利要求书

1.一种小盒烟标松散度检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测小盒烟标的倾倒图像；

对所述倾倒图像进行图像预处理，得到所述倾倒图像对应的特征图像；

对所述特征图像进行灰度处理，得到所述特征图像对应的灰度图像；

对所述灰度图像进行二值化处理，得到所述灰度图像对应的二值化图像；

根据所述二值化图像，得到所述待检测小盒烟标的松散度是否符合标准的检测结果，包括：

根据所述二值化图像，遍历每个像素点，统计灰度值为1的连续像素点的个数；

若存在所述连续像素点的个数大于设定的数量阈值的情况，则判定所述待检测小盒烟标的松散度不符合标准；

若不存在所述连续像素点的个数大于设定的数量阈值的情况，则判定所述待检测小盒烟标的松散度符合标准。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检测小盒烟标的倾倒图像，包括：

将待检测小盒烟标倾倒至固定角度；

由光源照射倾倒后的所述待检测小盒烟标；

由相机获取所述待检测小盒烟标的倾倒图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述倾倒图像进行图像预处理，得到所述倾倒图像对应的特征图像，包括：

对所述倾倒图像进行图像异常判别、图像滤波、亮度校正、几何校正、感兴趣区域检测中的一种或者多种，得到所述倾倒图像对应的特征图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述特征图像进行灰度处理，得到所述特征图像对应的灰度图像，包括：

通过公式Gray＝(R+G+B)/3，将所述特征图像中RGB(R,G,B)替换为RGB(Gray,Gray,Gray)，得到所述特征图像对应的灰度图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述灰度图像进行二值化处理，得到所述灰度图像对应的二值化图像，包括：

对所述灰度图像进行二值化处理，将所有像素点灰度值小于或者等于设定的二值化阀值的灰度值置0，所述像素点灰度值大于设定的二值化阀值的灰度值置1，得到所述灰度图像对应的二值化图像。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述光源为条形光源，且所述条形光源位于所述待检测小盒烟标的侧面。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述相机位于所述待检测小盒烟标的正上方。