[发明专利]一种基于前馈序列记忆神经网络的文本编辑方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于前馈序列记忆神经网络的文本编辑方法，属于语音信号处理技术领域，包括：获取待编辑的原始文本；接收编辑语音数据；对所述编辑语音数据采用基于改进的前馈序列记忆神经网络进行语音识别，得到编辑命令；对所述编辑命令进行语义理解，执行所述编辑命令。本发明示例的技术方案，采用基于改进的前馈序列记忆神经网络进行语音识别，文本编辑更准确高效。

技术领域

本发明属于语音信号处理技术领域，具体而言是一种基于前馈序列记忆神经网络的文本编辑方法及系统。

背景技术

随着手机的普及，人们每天都会在手机或平板电脑等便携式设备上接收到大量的文本信息。例如，短信、即时通讯类软件或其他软件推送的消息、网页内容和文字新闻等。当人们想要对文本信息中感兴趣的文字内容进行编辑时，首先需要将光标定位在感兴趣的文字内容处，再对选中的文字进行后续的操作，例如在光标位置新增文字、对选中的文字进行替换操作等，编辑过程复杂、不便捷。目前有技术是接收用户录入的语音数据，再根据语音数据对编辑对象执行相应的编辑操作即可。这样，用户在进行文本编辑时，不仅可以直接快速的选定文本中的编辑对象，无需复杂文本选中操作，用户还可以通过语音录入直接实现对编辑对象的编辑，简化了文本编辑过程。但是目前的接收语音数据后直接执行操作，不对语音任何处理，在一些远场以及噪音干扰比较强的情况下，语音识别系统的性能不够理想，导致文本编辑不准确。

发明内容

为了解决上述现有技术中的不足，本发明的目的在于提供一种基于前馈序列记忆神经网络的文本编辑方法，采用基于改进的前馈序列记忆神经网络进行语音识别，文本编辑更准确高效。

为了解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

一方面，本发明提供了一种基于前馈序列记忆神经网络的文本编辑方法，具体步骤为：

S1：获取待编辑的原始文本；

S2：接收编辑语音数据；

S3：对所述编辑语音数据采用基于改进的前馈序列记忆神经网络进行语音识别，得到编辑命令；

S4：对所述编辑命令进行语义理解，执行所述编辑命令。

进一步优选的，所述改进的前馈序列记忆神经网络是在前馈全连接神经网络的隐层之间插入低维度的线性投影层，将记忆模块装备在所述线性投影层上，在相邻所述记忆模块添加跳转连接，从而使得低层记忆模块的输出可以直接累和添加到高层记忆模块。

进一步优选的，所述记忆模块是抽头延迟结构将当前时刻及之前时刻的隐层输出通过一组系数编码得到一个固定的表达。

进一步优选的，所述记忆模块的操作采用基于标量或者矢量的编码。

进一步优选的，所述记忆模块的编码引入步幅因子。

另一方面，本发明还提供了一种基于前馈序列记忆神经网络的文本编辑系统，包括：

采集单元，配置用获取待编辑的原始文本；

接收单元；配置用于接收编辑语音数据；

识别单元，配置用于对所述编辑语音数据采用基于改进的前馈序列记忆神经网络进行语音识别，得到编辑命令；

输出单元，配置用于对所述编辑命令进行语义理解，执行所述编辑命令，输出编辑文本。

另一方面，本发明还提供了一种设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行本发明示例的任一种基于前馈序列记忆神经网络的文本编辑方法。