[发明专利]基于多尺度分割-最大期望的遥感影像变化检测后处理方法

权利要求书

1.基于多尺度分割-最大期望的遥感影像变化检测后处理方法，其特征在于，该方法包括如下：

步骤a：对滑坡区域的滑坡前影像和滑坡后影像进行空间位置配准，求解得到变化的影像，即为初始变化检测结果；

步骤b：基于滑坡后影像，进行多尺度分割，获取其多尺度分割影像对象集合S，设对象集S共包含n个对象O1,O2……Oi……On，其中n为大于0的自然数；i的取值如下：1≤i≤n；对象O1,O2……Oi……On为光谱特征近似且空间上相邻的像素的集合；

步骤c：取S中的第i个对象Oi，与步骤a中初始变化检测结果进行空间叠置分析，分别统计对象Oi内变化像素和未变化像素的数量，确定出哪一种状态的像素的数量多；

步骤d：利用最大期望的算法，对对象Oi内的像素属性进行重新精细化，具体如下：将Oi中数量多的像素状态，作为对象Oi内全部像素的状态；

步骤e：令j＝i+1；如果j≤n,则取S中的第j个对象Oj,依次执行步骤c与步骤d，直至jn；

步骤f：得到所有对象内对应的全部像素的状态，即为最终的变化检测结果。

2.根据权利要求1所述的基于多尺度分割-最大期望的遥感影像变化检测后处理方法，其特征在于，所述步骤b中进行多尺度分割时，采用分形进化网络多尺度分割方法。

3.根据权利要求1或2所述的基于多尺度分割-最大期望的遥感影像变化检测后处理方法，其特征在于，所述步骤a中，通过EM-MRF方法，或影像差值法，或比值法，或变化向量分析法得到初始变化检测结果。