[发明专利]可提高语音识别率的语音采集处理方法及装置有效
申请号: | 201711160902.1 | 申请日: | 2017-11-20 |
公开(公告)号: | CN108182948B | 公开(公告)日: | 2021-08-20 |
发明(设计)人: | 平颖洁 | 申请(专利权)人: | 云知声智能科技股份有限公司 |
主分类号: | G10L21/0364 | 分类号: | G10L21/0364;G10L21/0264 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100096 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 提高 语音 识别率 采集 处理 方法 装置 | ||
本发明是关于一种可提高语音识别率的语音采集处理方法及装置,其中,方法包括:通过多个语音采集装置采集当前语音信息;实时分析多个语音采集装置中每个语音采集装置所采集的当前语音信息的强度值;根据分析结果从多个语音采集装置中选择出强度值最高的目标语音采集装置;将目标语音采集装置采集的第一当前语音信息的第一强度值进行增强处理,将其他语音采集装置采集的第二当前语音信息的第二强度值进行减弱处理。通过该技术方案,在用户移动过程中实时确定目标语音采集装置,对目标语音采集装置的强度值进行增强,对其他目标语音采集装置的强度值进行减弱,从而使得在对语音信息进行语音识别时,减少其他目标语音采集装置的噪声干扰,提高语音识别的准确率。
技术领域
本发明涉及语音识别技术领域,尤其涉及一种可提高语音识别率的语音采集处理方法及装置。
背景技术
相关技术中,空间中放置分散在各处的多个麦克风。如果一个人在空间中来回走,那么这个人的语音会被这些麦克风采集到,不同距离的麦克风采集到的语音强弱不同,这个时候,系统要识别这个人的语音,有两种方式:一种为只识别一个麦克风的语音,缺点为这个麦克无法采集到全部有效的语音。另一种为识别每个麦克风的语音,缺点为干扰比较多,不能确定以哪个麦克风的结果为准。
发明内容
本发明实施例提供一种可提高语音识别率的语音采集处理方法及装置,用以实现动态确定语音采集装置,以在进行语音识别时提高语音识别的准确率。
根据本发明实施例的第一方面,提供一种可提高语音识别率的语音采集处理方法,包括:
通过多个语音采集装置采集当前语音信息;
实时分析所述多个语音采集装置中每个语音采集装置所采集的当前语音信息的强度值;
根据分析结果从所述多个语音采集装置中选择出强度值最高的目标语音采集装置;
将所述目标语音采集装置采集的第一当前语音信息的第一强度值进行增强处理,将所述多个语音采集装置中其他语音采集装置采集的第二当前语音信息的第二强度值进行减弱处理。
在该实施例中,在通过多个语音采集装置采集语音的过程中,实时分析每个语音采集装置采集的当前语音信息的强度值,进而确定出强度值最高的目标语音采集装置,从而增强该目标语音采集装置采集的当前语音信息的强度值,而减弱其他语音采集装置采集的当前语音信息的强度值。由于是实时分析并确定目标语音采集装置,因此,目标语音采集装置的选择是动态的,这样,可以在用户移动的过程中不断变换目标语音采集装置,对目标语音采集装置的强度值进行增强,对其他目标语音采集装置的强度值进行减弱,从而使得在对语音信息进行语音识别时,减少其他目标语音采集装置的噪声干扰,提高语音识别的准确率。
在一个实施例中,所述实时分析所述多个语音采集装置中每个语音采集装置所采集的当前语音信息的强度值,包括:
实时计算每个语音采集装置所采集的当前语音信息的强度值与所述多个语音采集装置中其他所有语音采集装置所采集的当前语音信息的强度值总和之间的差距值。
在该实施例中,可以实时分析每个语音采集装置所采集的当前语音信息的强度值,计算每个语音采集装置所采集的当前语音信息的强度值与多个语音采集装置中其他所有语音采集装置所采集的当前语音信息的强度值总和之间的差距值。具体的算法可以是,计算每个语音采集装置所采集的当前语音信息的短时能量与其他所有语音采集装置所采集的当前语音信息的短时能量总和之间的差距值,进而根据该差距值确定目标语音采集装置。
在一个实施例中,所述根据分析结果从所述多个语音采集装置中选择出强度值最高的目标语音采集装置,包括:
从所述多个语音采集装置中选取出所述差距值大于零且所述差距值最大的语音采集装置;
将所述差距值大于零且所述差距值最大的语音采集装置确定为所述目标语音采集装置。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于云知声智能科技股份有限公司,未经云知声智能科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711160902.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。