[发明专利]智能识别方法、机器人及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种智能识别方法，其特征在于，包括：

获取发声者在第一次回答预设问题时的第一语音信息；

获取所述发声者在第二次回答所述预设问题时的第二语音信息；

检测所述第一语音信息与所述第二语音信息的相似度；

如果所述第一语音信息与所述第二语音信息的相似度大于预设阈值，则将所述发声者识别为机器人；

在所述获取发声者在第一次回答预设问题时的第一语音信息之前，还包括：

接收语音指令；

所述检测所述第一语音信息与所述第二语音信息的相似度，具体包括：

将第一语音信息的频率和第二语音信息的频率进行比较；

所述如果所述第一语音信息与所述第二语音信息的相似度大于预设阈值，则将所述发声者识别为机器人，具体包括：

如果所述第一语音信息的频率和所述第二语音信息的频率的相似度大于预设阈值，则将所述发声者识别为机器人；

所述检测所述第一语音信息与所述第二语音信息的相似度，具体包括；

将第一语音信息的波形和第二语音信息的波形进行比较；

所述如果所述第一语音信息与所述第二语音信息的相似度大于预设阈值，则将所述发声者识别为机器人，具体包括：

如果所述第一语音信息的波形和所述第二语音信息的波形的相似度大于预设阈值，则将所述发声者识别为机器人。

2.根据权利要求1所述的智能识别方法，其特征在于，在所述检测所述第一语音信息与所述第二语音信息的相似度之后，还包括：

如果所述第一语音信息与所述第二语音信息的相似度小于预设阈值，则将所述发声者识别为自然人；

在将所述发声者识别为自然人后，执行所述语音指令。

3.根据权利要求1所述的智能识别方法，其特征在于，在所述检测所述第一语音信息与所述第二语音信息的相似度之后，还包括：

如果所述第一语音信息与所述第二语音信息的相似度小于预设阈值，则将所述发声者识别为自然人；

在所述将所述发声者识别为自然人后，判断所述语音指令在当前环境下是否具备可行性；

在所述语音指令在当前环境下具备可行性时，执行所述语音指令。

4.根据权利要求1所述的智能识别方法，其特征在于，在所述获取发声者在第一次回答预设问题时的第一语音信息之前，还包括：

检测所述语音指令中是否携带底噪；

如果所述语音指令中未携带底噪，则再执行所述获取发声者在第一次回答预设问题时的第一语音信息；

如果检测到所述语音中携带底噪，则将所述发声者识别为机器人。

5.一种机器人，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至4中任一所述的智能识别方法。

6.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的智能识别方法。