[发明专利]预测太阳能逆变器每日可产生电力的方法

说明书

一种用于预测当前日期间可由太阳能逆变器生成的电力的方法，包括：a)在至少包括当前日的一天或多天的日出的起始时段期间收集与由太阳能逆变器生成的电力相关的日出测量；以及b)基于所述一天或多天中的至少一天的日出测量执行建模技术，用于确定拟合日出测量并且预测当前日的其余时间期间可由逆变器生成的电力的预测模型。

技术领域

本发明涉及一种用于预测太阳能逆变器可产生电力的方法，并且涉及包括适于执行这种方法的装置的逆变器和发电系统。

背景技术

众所周知，太阳能逆变器是电力电子设备，其可以用在太阳能发电厂中，用于将由一个或多个太阳能面板接收的DC电力执行功率转换为AC电力。所生成的AC电力可以由太阳能逆变器的用户消耗，用于给一个或多个AC负载(诸如家用、住宅或工业公用设施)馈电。

根据用户的需求产生额外的AC电力不应当是一种经济的解决方案；例如，在一些国家，向网络提供商销售所产生的额外电力的选择不是可用或经济或者应当变得不再可用或不经济。

因此，至少在某些情况下，用户需要最大化由太阳能转换器产生的AC电力的自耗，从而避免或至少限制不经济的额外电力产生。

预测由太阳能逆变器可生成的AC电力是优化自耗的重要任务。

事实上，考虑到预测的可生成AC电力，用户可以安排他的AC电力的自耗。例如，当预测的发电量处于峰值时，用户可以以一种方式安排使用他的AC公用设施或负载以消耗更多的AC电力。

以这种方式，所有生成的AC电力，或者至少其中较大的部分将被用户自耗。

根据已知的解决方案，借助于对历史数据进行平均计算来预测由太阳能逆变器每日可产生的AC电力。

例如，可以通过对前一年产生的电力进行平均来预测每日可产生的AC电力。

以这种方式，对许多数据执行计算；另外，如果被监视的天气条件与收集历史数据所处的天气条件非常不同，那么这个计算不能立即作出反应。事实上，在这种情况下，预测结果的准确性可以由于当前数据与历史数据的求平均而受到影响。

虽然这种已知的预测解决方案以相当令人满意的方式执行，但仍有理由和期望进一步改善对每日可生成的电力的预测，并因此优化电力自耗。

发明内容

这种期望通过用于预测当前日期间可由太阳能逆变器生成的电力的方法来实现，该方法包括：

a)在至少包括当前日的一天或多天的日出的起始时段期间，收集至少与由逆变器生成的电力相关的日出测量；以及

b)通过对起始模型方程(Eq_start)执行建模技术来确定(12)预测模型(200)，该预测模型(200)适合日出测量(M_1S)并且预测当前日(D₁)的其余时间可由太阳能逆变器(1)生成的电力，其中起始模型方程(Eq_start)最初被设置为预测可由所述太阳能逆变器在当前日的其余时间生成的电力，所述建模技术基于所述一天或多天(D1，D₂，...)中的至少一天的日出测量(M_1S，...)。

本公开的另一方面是提供一种包括处理装置和可由处理装置执行的程序代码的逆变器。当由所述处理装置执行时，程序代码适于使得执行由所附权利要求定义并在以下描述中公开的方法。

本公开的另一方面是提供一种发电系统，其包括至少一个太阳能逆变器、处理装置和可以由处理装置执行的程序代码。当由所述计算装置执行时，程序代码适于使得执行由所附权利要求定义并在以下描述中公开的方法。

附图说明