[发明专利]预测太阳能逆变器每日可产生电力的方法

权利要求书

1.一种用于预测当前日(D₁)期间能够由太阳能逆变器(1)生成的电力的方法(10)，其特征在于，所述方法包括：

a)在至少包括当前日(D₁)的一天或多天(D₁，D₂，...)的日出的起始时段(T_S)期间，收集(11)至少与由太阳能逆变器(1)生成的电力相关的日出测量(M_1S)；以及

b)通过对起始模型方程(Eq_start)执行建模技术来确定(12)预测模型(200)，该预测模型(200)拟合日出测量(M_1S)并且预测当前日(D₁)的其余时间期间能够由太阳能逆变器(1)生成的电力，其中起始模型方程(Eq_start)最初被设置为预测能够由所述太阳能逆变器在当前日的其余时间生成的电力，所述建模技术基于所述一天或多天(D1，D₂，...)中的至少一天的日出测量(M_1S)。

2.如权利要求1所述的方法(10)，其中所述步骤b)包括基于当前日(D₁)的日出测量(M₁)执行建模技术。

3.如权利要求1所述的方法(10)，其中：

-所述步骤a)包括收集(11b)在当前日(D₁)之前的至少一个先前日(D₂，...)的日出测量(M_1S)；以及

-所述步骤b)包括：

b₁)至少基于先前日(D₂)的日出测量(M_1S)执行(120)所述建模技术，以确定当前日(D₁)期间能够由太阳能逆变器(1)生成的电力的候选模型(201)；

b₂)将所述候选模型(201)与当前日(D₁)的日出测量(M_1S)进行比较(121)，以便确定所述候选模型(201)是否与当前日(D₁)的日出测量(M_1S)拟合；

b₃)如果所述候选模型(201)与当前日(D₁)的日出测量(M_1S)拟合，那么将所述候选模型(201)验证为预测模型(200)；

b₄)如果所述候选模型(201)与当前日(D₁)的日出测量(M_1S)不拟合，那么基于当前日(D₁)的日出测量(M_1S)执行(123)所述建模技术，以确定所述预测模型(200)。

4.如权利要求3所述的方法(10)，其中：

-所述步骤a)包括在收集日出测量(M_1S)之后收集(11c)与在先前日(D₂，...)期间由逆变器(1)生成的电力相关的进一步测量(M₂，...)；以及

-所述步骤b1)包括还基于所述进一步测量(M₂，...)来执行(120)所述建模技术。

5.如前述权利要求中的一项或多项所述的方法(10)，其中所述建模技术包括机器学习技术。

6.如权利要求5所述的方法(10)，其中所述机器学习技术包括支持向量机(SVM)技术。

7.如前述权利要求中的一项或多项所述的方法(10)，其中所述方法步骤b)包括：

c₁)确定(130)多个起始模型方程(Eq_start)。

8.如前述权利要求中的一项或多项所述的方法(10)，其中所述建模技术包括遗传模型演进算法。