[发明专利]交通流量预测方法及装置有效
申请号: | 201611192160.6 | 申请日: | 2016-12-21 |
公开(公告)号: | CN108230698B | 公开(公告)日: | 2020-06-26 |
发明(设计)人: | 刘敏;王辉 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G08G1/065 | 分类号: | G08G1/065 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 江崇玉 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 交通 流量 预测 方法 装置 | ||
本发明是关于一种交通流量预测方法及装置,属于交通技术领域。所述方法包括:在交通卡口集合中,确定发生交通异常事件的目标交通卡口,所述交通卡口集合包括多个交通卡口;从预先建立的车辆通行轨迹集合中获取包括所述目标交通卡口的多个车辆通行轨迹;根据所述目标交通卡口在获取的每个车辆通行轨迹中的位置,确定关联交通卡口各方向的交通流量变化量;根据每个关联交通卡口各方向的交通流量变化量确定所述多个交通卡口中每个所述交通卡口各方向的交通流量。本发明解决了相关技术在发生交通异常事件后,无法对交通流量进行预测,预测的可靠性较差的问题。实现了提高预测可靠性的效果。本发明用于预测交通流量。
技术领域
本发明涉及交通技术领域,特别涉及一种交通流量预测方法及装置。
背景技术
随着社会经济和交通运输业的不断发展,城市车辆的数量不断增加,道路负荷日益加重,交通阻塞现象越来越严重。为了改善这种情况,需要预测道路上的交通流量。
相关技术中有一种交通流量预测方法,具体包括:先获取待测路段和与待测路段关联的路段的当前交通流量数据,然后将当前交通流量数据输入预测模型,得到待测路段的预测交通流量数据。在确定预测模型时,先获取历史交通流量数据,然后离散处理该历史交通流量数据得到离散化历史数据,再对离散化历史数据进行数据挖掘得到时空关联规则,接着根据该时空关联规则得到与待测路段具有关联性的路段集合,最后对该路段集合的历史交通流量数据进行训练得到预测模型。
发明人在实现本发明的过程中,发现上述方法至少存在如下缺陷:
上述方法仅能在正常情况下,根据路段的历史交通流量数据预测当前路段流量数据,而在发生交通异常事件(如发生交通事故)后,上述方法预测的可靠性较差。
发明内容
为了解决相关技术在发生交通异常事件后,对交通流量预测的可靠性较差的问题,本发明实施例提供了一种交通流量预测方法及装置。所述技术方案如下:
根据本发明实施例的第一方面,提供一种交通流量预测方法,所述方法包括:
在交通卡口集合中,确定发生交通异常事件的目标交通卡口,所述交通卡口集合包括多个交通卡口;
从预先建立的车辆通行轨迹集合中获取包括所述目标交通卡口的多个车辆通行轨迹;
根据所述目标交通卡口在获取的每个车辆通行轨迹中的位置,确定关联交通卡口各方向的交通流量变化量,所述关联交通卡口为每个车辆通行轨迹中除所述目标交通卡口之外的交通卡口;
根据每个关联交通卡口各方向的交通流量变化量确定所述多个交通卡口中每个所述交通卡口各方向的交通流量。
可选的,所述根据所述目标交通卡口在获取的每个车辆通行轨迹中的位置,确定关联交通卡口各方向的交通流量变化量,包括:
确定所述目标交通卡口在第一车辆通行轨迹中的位置,所述第一车辆通行轨迹为所述多个车辆通行轨迹中的任一车辆通行轨迹;
确定所述第一车辆通行轨迹的轨迹偏好值,所述第一车辆通行轨迹的轨迹偏好值用于指示车辆沿所述第一车辆通行轨迹行驶的频繁程度;
根据所述第一车辆通行轨迹的轨迹偏好值和所述目标交通卡口在所述第一车辆通行轨迹中的位置,确定所述第一车辆通行轨迹中的关联交通卡口各方向的交通流量变化量。
可选的,所述根据每个关联交通卡口各方向的交通流量变化量确定所述多个交通卡口中每个所述交通卡口各方向的交通流量,包括:
将所述多个车辆通行轨迹中第一交通卡口的每个方向的交通流量变化量相加,得到所述第一交通卡口的每个方向的第一变化量,所述第一交通卡口为所述多个车辆通行轨迹中包含的任一交通卡口;
根据所述第一交通卡口的每个方向的第一变化量,确定每个所述交通卡口的交通流量;
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