[发明专利]营销辅助方法及装置

权利要求书

1.一种营销辅助方法，其特征在于，所述方法包括：

获取营销日期、目标行业，以及所述目标行业的每日搜索量；

根据所述每日搜索量的环比变化趋势确定所述营销日期的消费意愿峰期阈值；

确定营销日期的窗口期，根据所述消费意愿峰期阈值在所述窗口期中确定标准计算周期；

在所述窗口期中，以所述标准计算周期为参照，根据所述消费意愿峰期阈值确定对应于所述营销日期和目标行业的消费意愿峰期；包括：

分别计算所述窗口期中每日搜索量相对于所述标准计算周期的搜索量日均值的环比增长；

依次将所述窗口期中每日的所述环比增长与所述消费意愿峰期阈值进行比较：

若某日起连续N日的环比增长落入所述消费意愿峰期阈值所确定的区间，则确定该日为所述区间对应的消费意愿峰期的起始日；

若某日起连续N日的环比增长不再落入所述区间，则确定该日的前一日为所述区间对应的消费意愿峰期的终止日；其中，N为正整数；

其中，所述消费意愿峰期阈值包括至少一项阈值，所述消费意愿峰期包括对应的至少一段峰期。

2.根据权利要求1所述的营销辅助方法，其特征在于，所述根据所述每日搜索量的环比变化趋势确定所述营销日期的消费意愿峰期阈值包括：

分别计算所述每日搜索量的预定时长平均滑动环比，得到每日平均滑动环比数列；

筛除所述每日平均滑动环比数列中数值为负的项；

根据所述每日平均滑动环比数列和预配置公式确定所述营销日期的消费意愿峰期阈值；

其中，所述预定时长为预定天数的倍数。

3.根据权利要求2所述的营销辅助方法，其特征在于，所述确定营销日期的窗口期，根据所述消费意愿峰期阈值在所述窗口期中确定标准计算周期包括：

确定营销日期的窗口期；

分别计算所述窗口期中每日搜索量的预定时长平均滑动环比，将预定时长平均滑动环比不低于所述消费意愿峰期阈值中最小阈值的首日之前的预定时长确定为标准计算周期。

4.根据权利要求3所述的营销辅助方法，其特征在于，当所述窗口期中不存在某日的预定时长平均滑动环比不低于所述消费意愿峰期阈值中最小阈值时，将所述窗口期的首日起的预定时长确定为标准计算周期。

5.根据权利要求1所述的营销辅助方法，其特征在于，所述在所述窗口期中，以所述标准计算周期为参照，根据所述消费意愿峰期阈值确定对应于所述营销日期和目标行业的消费意愿峰期之后还包括：

利用标签化的数据确定所述目标行业中各维度在所述营销日期的消费意愿峰期中对每日搜索量的提升率和/或贡献率；

其中，所述标签化的数据包括各维度的标签。

6.根据权利要求5所述的营销辅助方法，其特征在于，所述利用标签化的数据确定所述目标行业中各维度在所述营销日期的消费意愿峰期中对每日搜索量的提升率和贡献率包括：

获取标签化的数据，按各维度在所述目标行业中划分若干细分市场；

获取各维度对应的各细分市场的每日搜索量；

将所述细分市场在所述消费意愿峰期的日搜索量均值，与所述细分市场在标准计算周期的日搜索量均值进行比较，确定所述细分市场所对应的维度在所述消费意愿峰期的提升率；和/或，

将所述细分市场在所述消费意愿峰期的日搜索量均值，与所述目标行业在所述消费意愿峰期的日搜索量均值进行比较，确定所述细分市场所对应的维度在所述目标行业中的贡献率。

7.根据权利要求6所述的营销辅助方法，其特征在于，

提升率IR＝PV₁/PV₂-1；

贡献率CR＝PV₁/PV₃；

其中，PV₁为所述细分市场在所述消费意愿峰期的日搜索量均值，PV₂为所述细分市场在标准计算周期的日搜索量均值；PV₃为所述目标行业在所述消费意愿峰期的日搜索量均值。