[发明专利]交通情况预测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201611181059.0 申请日: 2016-12-20
公开(公告)号: CN106651025B 公开(公告)日: 2020-09-08
发明(设计)人: 王长春;唐治理;李海峰;朱永文;付莹;李静;周臣 申请(专利权)人: 中国人民解放军空军装备研究院雷达与电子对抗研究所
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 吴开磊
地址: 100085 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 交通 情况 预测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种交通情况预测方法,其特征在于,所述方法包括:

获取选定机场在选定时间的环境数据以及与所述环境数据在所述选定时间匹配的机场航班量;

根据所述环境数据,获得在所述选定时间内的天气影响交通权值,并且基于所述环境数据、所述天气影响交通权值以及天气影响交通指数的计算规则,获得所述环境数据的天气影响交通指数;

基于所述天气影响交通指数,利用因子分析和聚类运算,建立机场交通预测模型;

基于所述选定机场的天气影响交通指数,利用所述机场交通预测模型,获得可视化天气影响交通查询图,以便当天气引起航空器延迟时,基于所述天气影响交通查询图获得相似的天气影响交通情况并预先做出改航方案;

其中,所述基于所述天气影响交通指数,利用因子分析和聚类运算,建立机场交通预测模型,包括:将所述天气影响交通指数作为原始变量,计算所述原始变量的相关系数矩阵,根据所述相关系数矩阵求取特征值,根据特征值大于1的原则,提取公共因子;采用主成分分析法计算出初始因子载荷矩阵并进行因子旋转,分析得出各个所述公共因子与所述选定机场的所述天气影响交通指数的对应关系;以因子分析过程中反映所述原始变量和所述公共因子间联系紧密程度的因子得分为原始数据,通过聚类分析,将所述天气影响交通指数按月份进行分类。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述环境数据,获得在所述选定时间内的天气影响交通权值,并且基于所述天气影响交通权值、所述机场航班量以及天气影响交通指数的计算规则,获得所述环境数据的天气影响交通指数,包括:

获取机场METAR报文,从所述METAR报文中获取环境数据,其中,所述环境数据包括能见度和风速;

根据所述能见度和所述风速,基于:天气影响交通权值=1/(能见度/1000+风速/10),计算所述天气影响交通权值;

利用天气影响交通权值以及所述机场航班量,基于:天气影响交通指数=机场航班量×天气影响交通权值,计算所述天气影响交通指数。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述选定机场的天气影响交通指数,利用所述机场交通预测模型,获得可视化天气影响交通查询图,包括:

分别求取每一所述选定机场的所述天气影响交通指数,根据聚类分析得出的类别将同一类别的所述天气影响交通指数求取平均值;

利用所述机场交通预测模型,带入所述平均值判断天气对交通的影响的严重度;

绘制所述可视化天气影响交通查询图,以按月份划分的类别名称为横坐标、以所述选定机场的名称为纵坐标划分网格,每一网格根据天气对交通的影响的严重度不同,通过图样和/或颜色进行区分。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述选定机场的天气影响交通指数,利用机场交通预测模型,获得可视化天气影响交通查询图之后,所述方法还包括:

根据所述天气影响交通指数,基于所述机场交通预测模型,获得天气影响交通的严重程度,并与实际情况对比,评估所述机场交通预测模型的可靠性。

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