[发明专利]一种DNA甲基化芯片数据的扩展方法在审

专利信息
申请号: 201611158809.2 申请日: 2016-12-15
公开(公告)号: CN106650304A 公开(公告)日: 2017-05-10
发明(设计)人: 凡时财;黄康;邹见效;徐红兵;何建 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06F19/12 分类号: G06F19/12;G06F19/24
代理公司: 成都行之专利代理事务所(普通合伙)51220 代理人: 温利平
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 dna 甲基化 芯片 数据 扩展 方法
【权利要求书】:

1.一种DNA甲基化芯片数据的扩展方法,其特征在于,包括以下步骤:

(1)、数据获取

从公共数据库中获取现有的任意一种组织的每一个待预测CpG位点的上游和下游d1长度范围内基于DNA甲基化芯片测得的甲基化值1及此组织的DNA序列,以及基于全基因组亚硫酸氢钠测序法测得的每一个待预测CpG位点甲基化值2;

(2)、整合DNA甲基化芯片测得的甲基化值1及此组织的DNA序列作为预测模型的特征

对甲基化值1进行加权,并将此加权值作为预测模型的特征1;

在DNA序列中,统计出每一个待预测CpG位点相邻区域d2长度范围内的1聚体和2聚体的DNA碱基对出现次数,作为预测模型的特征2;统计NpN的产生频率,作为预测模型的特征3;

最后将特征1、特征2和特征3共同作为预测模型的输入特征;

(3)、特征变换

(3.1)、对输入特征进行标准化处理;

设输入特征是一个n行p列的矩阵X=(xi,j)n×p进行标准化变换:

<mrow><msub><mi>Z</mi><mrow><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi></mrow></msub><mo>=</mo><mfrac><mrow><msub><mi>x</mi><mrow><mi>i</mi><mo>,</mo><mi>j</mi></mrow></msub><mo>-</mo><msub><mover><mi>x</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>j</mi></msub></mrow><msub><mi>s</mi><mi>j</mi></msub></mfrac><mo>,</mo><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mn>2</mn><mo>,</mo><mo>...</mo><mo>,</mo><mi>n</mi><mo>;</mo><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mn>2</mn><mo>,</mo><mo>...</mo><mo>,</mo><mi>p</mi><mo>;</mo></mrow>

其中,表示第j列的平均值,s表示第j列的标准差,对输入输入特征进行标准化处理后得到标准化矩阵Z;

(3.2)、计算标准化矩阵Z的相关系数矩阵R:

<mrow><mi>R</mi><mo>=</mo><mfrac><mrow><msup><mi>Z</mi><mi>T</mi></msup><mi>Z</mi></mrow><mrow><mi>n</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></mfrac></mrow>

(3.3)、按照F表示预设阈值,计算相关系数矩阵R的特征方程|R-λIp|=0的特征根λk,Ip单位矩阵,确定出m个主成分分量;

对每个特征根λk解方程Rbk=λkbk,求得单位特征向量bk

(3.4)、将标准化矩阵Z转换为主成分Uk=ZTbk,k=1,2,…,m,Uk表示第k个主成分;

(4)、构建随机森林回归模型

先利用m个主成分分量和甲基化值2构建多个决策树,再将多个决策树按照其产生方式组合成随机森林回归模型;

(5)、独立样本预测

(5.1)、按照步骤(1)所述方法获取任意组织的每一个待预测CpG位点的上游和下游d1长度范围内基于DNA甲基化芯片测得的甲基化值及此组织的DNA序列;

(5.2)、按照步骤(2)-(3)的方法整合DNA甲基化芯片测得的甲基化值及此组织的DNA序列得到输入特征,然后对输入特征进行特征变换得到m个主成分;

(5.3)将m个主成分输入步骤(4)训练好的随机森林模型进行预测得到每个待预测CpG位点的甲基化值即完成对DNA甲基化芯片数据的扩展。

2.根据权利要求1所述的一种DNA甲基化芯片数据的扩展方法,其特征在于,所述的DNA甲基化芯片选用450K甲基化芯片。

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