[发明专利]一种电池最大放电功率在线估算方法有效

专利信息
申请号: 201611153523.5 申请日: 2016-12-14
公开(公告)号: CN106842038B 公开(公告)日: 2020-08-14
发明(设计)人: 尹旭勇;涂天祥;温世勇;杨驰 申请(专利权)人: 广东恒沃动力科技有限公司
主分类号: G01R31/367 分类号: G01R31/367;G01R31/388;G01R31/387
代理公司: 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 代理人: 林晓宏
地址: 523808 广东省东莞市松山湖高*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 电池 最大 放电 功率 在线 估算 方法
【说明书】:

发明提供一种电池最大放电功率在线估算方法,包括如下步骤:选定典型温度工况;获取各温度工况下的OCV‑SOC曲线;获取各温度工况下的R‑SOC曲线;设定电池电压阈值;获取电池当前温度以及SOC值;查表法计算当前OCV值;查表法计算当前R值;根据当前OCV值、R值及电压阈值计算当前最大放电功率。本发明提供的电池最大放电功率在线估算方法能够在线实时估算、计算复杂度较低且估算精度较高。

【技术领域】

本发明涉及电动汽车技术领域,尤其涉及一种电池最大放电功率在线估算方法。

【背景技术】

电动汽车是未来汽车行业的重要发展、升级领域,其通过内部电池系统作为动力来源,电池系统的最大放电功率直接决定了电动汽车的输出功率和行驶速度,因此,在线实时估算电池的最大放电功率,对防止电池过放电、增加电池使用寿命具有重要意义。

现有的电池最大功率估算的方法主要有实验室离线测试法以及基于电池模型的在线估算方法两种。其中,实验室离线测试法,例如,美国汽车联盟(PNGV)提出的脉冲放电法(HPPC),需要在实验室中使用专用的测试设备对电池进行离线测试,测试时间长,并且需要相应的测试设备,比如温箱以及充放电负载仪等,而且不能实现在线估算。

基于电池模型的在线估算方法,例如,基于电池电化学模型和使用卡尔曼滤波的估算方法等,然而,该算法需要建立电池模型进行估算,估算的精度也依赖于模型参数,而模型参数会受到温度等外部因素的影响,进而使得估算精度受到影响,且计算复杂度较高,还需要具有较高运算能力的芯片来支撑。

鉴于此,实有必要提供一种新的电池最大放电功率在线估算方法以克服上述缺陷。

【发明内容】

本发明的目的是提供一种电池最大放电功率在线估算方法,所述电池最大放电功率在线估算方法能够在线实时估算、计算复杂度较低且估算精度较高。

为了实现上述目的,本发明提供一种电池最大放电功率在线估算方法,包括如下步骤:

选定典型温度工况;

获取各温度工况下的OCV-SOC曲线;

获取各温度工况下的R-SOC曲线;

设定电池电压阈值;

获取电池当前温度以及SOC值;

查表法计算当前OCV值;

查表法计算当前R值;

根据当前OCV值、R值及电压阈值计算当前最大放电功率。

本发明提供的电池最大放电功率在线估算方法,通过实验室离线测试一次性获取电池不同温度下的OCV-SOC曲线以及R-SOC曲线,进而相较于在线辨识参数的方法具有较高的精度;进一步地,本发明提供的电池最大放电功率在线估算方法在获取电池不同温度下的OCV-SOC曲线以及R-SOC曲线后还可以实现在线最大放电功率估算,进而相比每次都在实验室进行离线测试估算最大放电功率的方法需要的时间更短、成本更低、效率更高、时效性更强。此外,本发明提供的电池最大放电功率在线估算方法相比基于电池模型的在线估算方法更简单、运算复杂度更低且无需依赖较高运算能力的芯片。

【附图说明】

图1为本发明提供的电池最大放电功率在线估算方法的流程图。

图2为不同温度的放电OCV-SOC曲线图。

图3为不同温度的放电R-SOC曲线图。

图4为图1中计算最大放电功率的具体流程图。

【具体实施方式】

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