[发明专利]电动汽车用户的分类方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及电动汽车领域，具体而言，涉及一种电动汽车用户的分类方法及装置。

背景技术

北京是国内大陆首批推动电动汽车发展和示范运营的城市，合理规划充电设施，规范网络运营，提升用户体验成为重点突破的瓶颈，充分运用电动汽车运营积累的数据，从各个维度挖掘用户充电行为特点、充电站运营特点等信息成为突破瓶颈的理想技术。

用户分类是在收集和整理用户行为信息的基础上，依据用户的需求特点、行为习惯等方面的明显差异，将整体用户划分为若干个用户群的分类过程。这样各个用户群均为在某一方面具有类似特点的用户所构成的群体，而分属不同用户群的用户之间又具有明显的差异性。

在现实应用中，用户分类是一切营销活动的前提，尤其是进入个性化的用户体验时代，更加需要使用科学的技术将用户行为细分。基于庞大的用户行为数据基础的用户行为细分是国外银行早已开始使用的一种进行科学的客户认知、风险管理、个性化营销和服务的必备手段，属于目前发达国家炙手可热的商务智能领域的应用范畴。许多金融机构从以前以产品为中心的战略发展转向了以客户为中心的发展战略，此战略转变的一个关键步骤就是手机足够的信息对客户进行细分，并且对不同群体的客户采用针对性和有效的沟通。

但是，现有技术中对电动汽车用户的分类方法的分类粒度较大，无法做到电动汽车用户的精细分类，无法为不同用户提供更为精确服务，导致用户体验感较差。

针对现有技术中电动汽车用户的分类方法的分类粒度大，用户体验感差的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种电动汽车用户的分类方法及装置，以至少解决现有技术中电动汽车用户的分类方法的分类粒度大，用户体验感差的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种电动汽车用户的分类方法，包括：获取待分类的用户数据；根据预设分类条件，从待分类的用户数据中获取预设个数的分类变量；基于预设分类模型对预设个数的分类变量进行分类，得到分类结果，其中，分类结果用于表征用户数据的类型。

进一步地，分类结果包括：稳定用户、不稳定用户、价值型用户、非价值型用户、流失用户和非流失用户。

进一步地，根据预设分类条件，从待分类的用户数据中获取预设个数的分类变量包括：根据预设分类条件，对待分类的用户数据进行处理，得到多个变量；从多个变量中，确定多个可用变量；从多个可用变量中，获取预设个数的分类变量。

进一步地，从多个变量中，确定多个可用变量包括：对每个变量与其他任意一个变量进行相关性分析，得到每个变量与其他任意一个变量的相关性结果，其中，相关性结果至少包括：相关系数和校验值；判断每个变量与其他任意一个变量的相关性结果是否满足预设条件；如果第一变量与其他任意一个变量的相关性结果满足预设条件，则确定第一变量为可用变量。

进一步地，判断每个变量与其他任意一个变量的相关性结果是否满足预设条件包括：判断相关系数是否处于第一预设范围，校验值是否处于第二预设范围；如果相关系数处于第一预设范围，且校验值处于第二预设范围，则确定每个变量与其他任意一个变量的相关性结果满足预设条件。

进一步地，在根据预设分类条件，从待分类的用户数据中获取预设个数的分类变量之后，上述方法还包括：对预设个数的分类变量进行标准化处理，得到标准化后的分类变量；对标准化后的分类变量中的预设顺序的分类变量进行分类，得到分类结果。

进一步地，在根据预设分类条件，从待分类的用户数据中获取预设个数的分类变量之后，上述方法还包括：对标准化后的分类变量进行排序，得到排序后的分类变量；根据排序后的分类变量中预设位置的分类变量，生成标准化后的分类变量的分布信息。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电动汽车用户的分类装置，包括：第一获取单元，用于获取待分类的用户数据；第二获取单元，用于根据预设分类条件，从待分类的用户数据中获取预设个数的分类变量；分类单元，用于基于预设分类模型对预设个数的分类变量进行分类，得到分类结果，其中，分类结果用于表征用户数据的类型。

进一步地，分类结果包括：稳定用户、不稳定用户、价值型用户、非价值型用户、流失用户和非流失用户。

进一步地，第二获取单元包括：处理模块，用于根据预设分类条件，对待分类的用户数据进行处理，得到多个变量；确定模块，用于从多个变量中，确定多个可用变量；获取模块，用于从多个可用变量中，获取预设个数的分类变量。