[发明专利]电动汽车用户的分类方法及装置

权利要求书

1.一种电动汽车用户的分类方法，其特征在于，包括：

获取待分类的用户数据；

根据预设分类条件，从所述待分类的用户数据中获取预设个数的分类变量；

基于预设分类模型对所述预设个数的分类变量进行分类，得到分类结果，其中，所述分类结果用于表征所述用户数据的类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类结果包括：稳定用户、不稳定用户、价值型用户、非价值型用户、流失用户和非流失用户。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据预设分类条件，从所述待分类的用户数据中获取预设个数的分类变量包括：

根据所述预设分类条件，对所述待分类的用户数据进行处理，得到多个变量；

从所述多个变量中，确定多个可用变量；

从所述多个可用变量中，获取所述预设个数的分类变量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，从所述多个变量中，确定多个可用变量包括：

对每个变量与其他任意一个变量进行相关性分析，得到所述每个变量与所述其他任意一个变量的相关性结果，其中，所述相关性结果至少包括：相关系数和校验值；

判断所述每个变量与所述其他任意一个变量的相关性结果是否满足预设条件；

如果第一变量与所述其他任意一个变量的相关性结果满足所述预设条件，则确定所述第一变量为所述可用变量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，判断所述每个变量与所述其他任意一个变量的相关性结果是否满足预设条件包括：

判断所述相关系数是否处于第一预设范围，所述校验值是否处于第二预设范围；

如果所述相关系数处于所述第一预设范围，且所述校验值处于所述第二预设范围，则确定所述每个变量与其他任意一个变量的相关性结果满足所述预设条件。

6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，在根据预设分类条件，从所述待分类的用户数据中获取预设个数的分类变量之后，所述方法还包括：

对所述预设个数的分类变量进行标准化处理，得到标准化后的分类变量；

对所述标准化后的分类变量进行分类，得到所述分类结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在根据预设分类条件，从所述待分类的用户数据中获取预设个数的分类变量之后，所述方法还包括：

对所述标准化后的分类变量进行排序，得到排序后的分类变量；

根据所述排序后的分类变量中预设位置的分类变量，生成所述标准化后的分类变量的分布信息。

8.一种电动汽车用户的分类装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取待分类的用户数据；

第二获取单元，用于根据预设分类条件，从所述待分类的用户数据中获取预设个数的分类变量；

分类单元，用于基于预设分类模型对所述预设个数的分类变量进行分类，得到分类结果，其中，所述分类结果用于表征所述用户数据的类型。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述分类结果包括：稳定用户、不稳定用户、价值型用户、非价值型用户、流失用户和非流失用户。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二获取单元包括：

处理模块，用于根据所述预设分类条件，对所述待分类的用户数据进行处理，得到多个变量；

确定模块，用于从所述多个变量中，确定多个可用变量；

获取模块，用于从所述多个可用变量中，获取所述预设个数的分类变量。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：

处理子模块，用于对每个变量与其他任意一个变量进行相关性分析，得到所述每个变量与所述其他任意一个变量的相关性结果，其中，所述相关性结果至少包括：相关系数和校验值；

判断子模块，用于判断所述每个变量与所述其他任意一个变量的相关性结果是否满足预设条件；

确定子模块，用于如果第一变量与所述其他任意一个变量的相关性结果满足所述预设条件，则确定所述第一变量为所述可用变量。