[发明专利]车辆碰撞预警的方法、装置及系统

说明书

本发明公开了一种车辆碰撞预警的方法、装置及系统，涉及智能交通技术领域，解决了现有的碰撞预警技术的预警准确性较低的问题。本发明的方法包括：获取第一车辆以及距离第一车辆预设范围内的第二车辆的车辆信息，车辆信息包括位置信息、速度信息、以及方位角信息；根据第一车辆和第二车辆的位置信息和方位角信息确定第一车辆与第二车辆车车相遇的场景类型；从预警算法库中调用与场景类型对应的预设碰撞预警算法计算第一车辆与第二车辆相遇的危险系数；根据危险系数确定是否有可能发生车辆碰撞，实现车辆碰撞的预警。本发明应用于车辆碰撞预警的过程中。

技术领域

本发明涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种车辆碰撞预警的方法、装置及系统。

背景技术

随着社会经济的飞速发展，机动车辆数目激增，私有汽车在带给人们更快的效率和更舒适的驾车环境的同时，也引发了很多的交通问题，例如，交通事故、交通堵塞等交通问题。这些交通问题给人类的生活带来巨大的经济及精神损失，因此如何减少交通问题的发生，已成为当今世界交通安全的重要课题。

由于车辆在行驶的过程中，受到交通环境、天气等因素的影响和驾驶员反应能力受限，导致交通事故增多，而现有的很多交通事故风险的因素又无法通过规范驾驶员行为加以有效克服。因此，世界各国的学术界和工业界近十几年都在致力于通过发展智能交通系统(ITS，Intelligent Transportation Systems)，来辅助驾驶员能够感知周围交通和车辆的状态信息，警告存在的危险信息，避免交通事故，提高交通效率。ITS是目前公认的减少交通事故、改善行车环境、提高通行效率及减少空气污染等的最佳途径。因此，开发研究能实时获取道路或车辆信息，及时提醒驾驶员或自动采取措施以避免事故发生危险预警系统，就成了解决道路交通安全问题的重要课题。

目前，现有的危险预警系统中的碰撞预警技术常用的为主要是基于机器视觉方式或者基于测距方式的车辆防撞技术。其中基于机器视觉方式的碰撞预警技术是通过车载摄像机采集车辆行驶时的外部道路信息，通过计算机处理后，对前方即将发生的危险情况进行报警。这种方式检测信息量大、需要处理的数据量大，而且还受限于道路环境、路面环境、气候条件以及光线条件等的影响，所以很难保证数据检测的准确性，因此很可能导致预警准确性的降低。基于测距方式的碰撞预警技术在直行道路上有很好的精确度，但是由于测距技术的高方向性，在弯道或者交叉路口的交通环境下则存在很大的局限性，无法保证测距的准确性，因此在弯道或者交叉路口的交通环境下基于测距方式的碰撞预警技术无法保证预警的准确性。

综上，现有的碰撞预警技术的预警准确性较低。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供一种车辆碰撞预警的方法、装置及系统，用以解决现有的碰撞预警技术的预警准确性较低的问题。

为解决上述技术问题，第一方面，本发明提供了一种车辆碰撞预警的方法，所述方法包括：

获取所述第一车辆以及距离所述第一车辆预设范围内的第二车辆的车辆信息，所述车辆信息包括位置信息、速度信息、以及方位角信息；

根据所述第一车辆和第二车辆的位置信息和方位角信息确定所述第一车辆与第二车辆车车相遇的场景类型；

从预警算法库中调用与所述场景类型对应的预设碰撞预警算法计算所述第一车辆与所述第二车辆相遇的危险系数，所述预设碰撞预警算法为根据车辆之间的位置信息、速度信息、以及方位角信息确定危险系数的模型，所述预警算法库中包含所有场景类型对应的预设碰撞预警算法；

根据所述危险系数确定是否有可能发生车辆碰撞，实现车辆碰撞的预警。

可选的，所述根据所述第一车辆和第二车辆的位置信息和方位角信息确定所述第一车辆与第二车辆车车相遇的场景类型，包括：

根据所述第一车辆的位置信息和方位角信息以及所述第二车辆的位置信息确定所述第二车辆相对于所述第一车辆的行驶位置，以确定所述第二车辆位于第一车辆的行驶前方或行驶后方；