[发明专利]一种基于可扩展分段直方图自适应均衡化方法

权利要求书

1.一种基于可扩展分段自适应直方图均衡化方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：采用可扩展直方图分段方法对输入的原直方图进行扩展；

首先将原始直方图H^o分割成N个非重叠的分段直方图h_k，k∈[1,N]；接着将所有分段直方图h_k分别扩展到与原始直方图H^o灰度区间相同的直方图，保持分段直方图h_k在原始直方图的位置不变，其他位置用零填充，即得到可扩展分段直方图Hkx=[0,···,hk,···,0](k∈[1,N]);]]>

步骤2：对扩展分段直方图进行均衡化处理，每个均衡化后的子直方图具有与原始直方图相同的长度；

步骤3：将步骤2得到的已均衡化子直方图按照下式进行加权混合，获得最终的均衡化直方图H^t(i)：

Ht(i)=Σk=1Nwk(i)Hkt(i)]]>

其中，w_k(i)是第k个均衡化扩展分段直方图的归一化权值，权值函数k＝[1,…,N],N为直方图分段数，i是灰度级,u_k与σ_k分别是权值函数的均值与方差。

2.根据权利要求1所述的基于可扩展分段自适应直方图均衡化方法，其特征在于，所述权值函数的均值其中，分别是分段直方图h_k的第一个与最后一个灰度级；

所述权值函数的方差为避免图像过度增强的阈值，为分段直方图h_k的覆盖宽度，即

3.根据权利要求2所述的基于可扩展分段自适应直方图均衡化方法，其特征在于，所述为其中，为分段直方图h_k中的灰度均值。