[实用新型]智能心电采集与处理系统

说明书

技术领域

本实用新型涉及电子技术领域，具体涉及医疗设备。

背景技术

目前心电波形的识别还不够准确，并且心电采集过程容易混入噪声，给医生的临床诊断带来一定的困难。因此，需探索新的方法来去除心电采集过程的噪声及提高心电波形识别的准确率。

实用新型内容

本实用新型的目的在于提供一种智能心电采集与处理系统，以解决上述技术问题。

本实用新型所解决的技术问题可以采用以下技术方案来实现：

智能心电采集与处理系统，包括一信号采集模块、信号显示与存储模块，其特征在于，所述信号采集模块包括心电电极、前置放大电路、高通滤波电路、低通滤波电路、50Hz滤波电路、后级放大电路，心电电极、前置放大电路、高通滤波电路、低通滤波电路、50Hz滤波电路、后级放大电路依次顺序信号连接。主要用于心电信号的采集。所述信号采集模块能够对心电信号进行采集，并通过相关滤波器滤除相应的噪声，还原并放大原始心电信号。

所述信号显示与存储模块包括一A/D转换电路、单片机系统、LCD显示电路、数据存储电路，所述A/D转换电路、所述LCD显示电路、所述数据存储电路连接所述单片机系统。本系统由单片机系统软件控制测量仪的心电采集和显示、键盘扫描，并同上位机进行数据传输等功能。主要用于心电信号在单片机存储与显示并与上位机进行数据的传输。

还包括一单片机系统，单片机系统中运行有信号处理软件，信号处理软件中设有信号处理和分析模块设有一去噪滤波软件，所述去噪滤波软件是基于小波变换算法的去噪滤波软件，所述去噪滤波软件连接所述信号采集模块。所述信号处理和分析模块主要是对信号采集模块所采集的数据加以处理分析。为了滤除干扰，以确保波形测量和分析结果的准确性，对采样数据进行数字滤波。本系统采用小波变换法对采集的数据加以去噪滤波。主要针对基线漂移、肌电干扰、工频干扰等一系列噪声进行去除。

所述信号处理和分析模块设有一心电信号特征识别软件，所述心电信号特征识别电路连接所述去噪滤波软件。所述心电信号特征识别软件主要是对心电信号R波、QRS复合波起始点和终止点的位置的确认。因为心电的病理分析主要是建立在这些特征波形上，所以心电信号特征的识别是关键。

有益效果：本实用新型提出智能心电采集与处理系统。此系统不仅仅完善了传统的心电采集与处理模型，最重要的是在临床医学和生理学等相关领域有所贡献。其中，在心电采集过程中通过滤波软件对相应噪声进行预处理，同时，将采集的心电数据进行存储、显示及相应的数字滤波，并采用小波变换方法对心电波形识别，从而提高临床医学中的心脏疾病诊断等。

附图说明

图1，本实用新型系统结构图；

图2，一种心电信号采集模块的电路框图；

图3，一种心电信号显示与存储模块的电路框图。

具体实施方式

为了使本实用新型实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示进一步阐述本实用新型。

参照图1、图2和图3，智能心电采集与处理系统，包括一信号采集模块、信号显示与存储模块。还包括一单片机系统，单片机系统中运行有信号处理软件，信号处理软件中设有信号处理和分析模块，信号处理和分析模块设有一去噪滤波软件，去噪滤波软件是基于小波变换算法的去噪滤波软件，去噪滤波软件连接信号采集模块。信号处理和分析模块主要是对信号采集模块所采集的数据加以处理分析。为了滤除干扰，以确保波形测量和分析结果的准确性，对采样数据进行数字滤波。本系统采用小波变换法对采集的数据加以去噪滤波。主要针对基线漂移、肌电干扰、工频干扰等一系列噪声进行去除。

1）心电信号采集模块。主要由心电电极、前置放大电路、高通滤波电路、低通滤波电路、50Hz滤波电路、后级放大电路等组成。主要用于心电信号的采集，测量时，心电电极固定在左手、右手、右腿上。

2）心电信号显示与存储模块。主要由A/D转换电路、单片机系统、LCD显示电路、数据存储电路等组成。主要用于心电信号在单片机存储与显示并与上位机进行数据的传输。图3中还含有按键电路、通信电路和PC机。

3）去噪滤波软件。主要是对上位机所采集的数据加以处理分析。为了滤除干扰，以确保波形测量和分析结果的准确性，对采样数据进行数字滤波。本系统采用小波变换法对采集的数据加以去噪滤波。主要针对基线漂移、肌电干扰、工频干扰等一系列噪声进行去除。