[发明专利]一种图像边缘自适应增强方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术，尤其涉及一种图像边缘自适应增强方法及装置。

背景技术

图像的边缘是指图像的局部特征（如亮度、纹理结构等）发生变化的地方。图像边缘含有丰富的信息，对图像分割、特征提取、识别等图像处理领域有着重要的意义。

图像边缘增强是图像增强处理的一种。它是将图像相邻像元（或区域）的亮度值（或色调）相差较大的边缘（即影像色调突变或地物类型的边界线）处加以突出强调的技术方法。经图像边缘增强后的图像能更清晰地显示出不同地物类型或现象的边界或线形影像的行迹，以便于不同地物类型的识别及其分布范围的圈定。

现有技术中，有很多方法实现图像边缘增强，例如相关掩膜技术以及反锐化模板法等，相关掩膜技术为：将原图像（影像）拷制成一张正膜片和一张负膜片，并使两张不同性质的膜片精确重叠，在曝光冲印时，将两张膜片相互错动很小的距离，这样得到一张相应影像有稍许错位“镶边”的图像，其大部分影像正负抵消，而其边缘部分出现一亮线（或暗线），达到从背景中突出影像边界线的显示效果，使图像达到增强。反锐化模板法的原理为：首先将原图像低通滤波后产生一个钝化模糊图像，将原图像与这模糊图像相减得到保留高频成份的图像，再将高频图像用一个参数放大后与原图像叠加，这就产生一个增强了边缘的图像。

传统的图像边缘增强技术，增强效果一般，需要用户干预图像边缘技术过程，往往存在增强边缘同时，也增强了不希望增强的区域和噪声，这是许多边缘增强方法的通病。

发明内容

本发明实施例提供一种图像边缘自适应增强方法及装置，用以解决现有技术中存在增强效果一般，增强边缘同时，也增强了不希望增强的区域和噪声。

本发明实施例提供的具体技术方案如下：

第一方面，一种图像边缘自适应增强方法，包括：

根据图像中每一个像素点对应的邻域像素点，获得所述每一个像素点的细节指数，其中，所述细节指数为衡量图像边缘强度的指标；

根据所述每一个像素点的细节指数和预设的细节指数阈值，得到所述每一个像素点的低细节隶属度；

对所述图像中低细节隶属度为1的像素点进行降噪处理，对所述图像中低细节隶属度小于1的像素点进行边缘增强处理，得到最终的目标图像。

通过根据图像中的每个像素的细节指数划分隶属度，并将低细节隶属度为1的像素点进行滤波，将其它的像素点进行边缘增强处理，这种隶属度模糊划分方法使图像过渡位置处理的更自然，且能有效的去除噪声，增强需要增强的区域，增强图像的锐利度，并保证了不会出现过冲现象。

结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，当所述图像为彩色图像时，在根据图像中每一个像素点对应的邻域像素点，获得所述每一个像素点的细节指数之前，还包括：

对所述彩色图像进行色彩空间转换处理，将所述彩色图像转换为亮度色度YUV空间图像；

以及得到最终的目标图像之后，还包括：

运用如下公式将经过色彩空间转换处理后的YUV空间图像，恢复为彩色图像：

R=Y+1.403(V-128)G=Y-0.344(U-128)-0.714(V-128)B=Y+1.773(U-128)]]>