[发明专利]一种传统药物的心血管毒性评价预测系统及其方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种计算机辅助药物的评价预测方法及其系统，特别涉及的是一种传统药物的心血管毒性评价预测方法及其系统。

背景技术

心血管毒性是药物安全性评价的重要指标。传统药物，如中药、藏药等，源于天然的动植物、矿物质等物质，又常以复方形式出现在药物应用中，其化学物质基础及作用机理十分复杂，因而其药物安全评价的难度很大，通常需要通过大量的文献查询、动物实验、临床实验等进行综合评价。

传统药物的毒性研究和评测在国内外均是薄弱环节，对传统药物的毒性评价，通常采用大量人工和实验室手段，要消耗大量资金和时间，成为阻碍传统药物现代化和国际化的重要瓶颈。

研究表明化学药物的hERG(人类ether-à-go-go相关基因)钾离子通道的阻断作用与QT间期延长作用有密切的相关性，易引发尖端扭转性室速和心律失常。因此，在药物开发早期，一般通过观察对hEGR钾通道的影响来评估先导化合物致心律失常的潜在危险，以规避药物心血管毒性的风险。现有的化合物hERG阻断作用的非实验性预测方法，如神经网络、支持向量机等，一般较复杂，且需要使用特定的商业软件，推广和应用都比较困难，不能满足药物研发的需要。

目前检测药物心血管毒性的手段主要是通过动物实验，如鼠、兔、狗、猴、斑马鱼等，但价格昂贵，一般药用量比较大，不能实现高通量化；细胞水平实验也可用于药物心血管毒性检测，例如通过膜片钳技术检测药物对hERG的影响，但细胞水平和临床试验结果差别较大，准确性存疑。

发明内容

本发明针对上述问题，提供一种快速地对传统药物的心血管毒性评价预测的方法及其系统，可以快速、准确、经济地对传统药物的心血管毒性进行评价预测。

为了实现上述任务，本发明采取如下的技术解决方案：

本发明的第一方面，提供一种传统药物心血管毒性评价预测系统，所述系统包括三个子系统以及综合评价模块：文献数据评价子系统：所述子系统对待测传统药物及其有效药物成分进行文献检索分析，筛选出具有心血管毒性报道的传统药物或有效成分；化学成分毒性评价子系统：所述子系统，将待测传统药物转换成化学成分数据集，对待预测药物的化学成分进行心血管毒性的评价预测；动物实验评价子系统：所述动物实验评价子系统对待预测药物进行动物实验，得出传统药物心血管毒性预测的实验动物数据，建立量效关系模型，外推得到人的最低安全计量，据此评价药物的心血管毒性；综合评价模块：通过综合评价模块将所述文献数据评价子系统、化学成分评价子系统、动物实验评价子系统的结果进行综合评价，得出所述传统药物的心血管毒性评价预测结论；所述综合评价模块与所述各子系统相关联。

本发明的第二方面，提供一种传统药物的心血管毒性评价预测方法，所述方法的步骤包括：步骤一，对待测传统药物及其有效药物成分进行文献检索分析，筛选出传统药物及其有效的化学成分具有心血管毒性的报道；步骤二，将待测传统药物转换成化学成分集合，针对待预测传统药物的化学成分，逐一进行基于化学信息学方法的心血管毒性的评价预测；步骤三，对待预测药物进行动物实验，得出传统药物心血管毒性预测的动物实验数据，建立量效关系模型，外推得到人的最低安全计量，据此评价药物的心血管毒性；步骤四，综合上述步骤预测结果进行综合评价，判断预测所述传统药物的心血管毒性；所述步骤一、步骤二、步骤三不分先后。

本发明的第三方面，提供一种利用传统药物心血管毒性的评价预测系统进行传统药物心血管毒性预测的方法，所述方法的具体步骤包括：（1）启动传统药物心血管毒性评价预测系统，新建一个系统运行界面；（2）在输入窗口中输入一个传统药物名，或者构成一个组方的一系列传统药物名；（3）系统根据后台传统药物名词表判断输入的传统药物名是否正确，如果正确则继续，否则返回步骤(2)，修改所输入的传统药物名；（4）文献数据评价子系统根据输入的传统药物名进行文献检索，并产生检索评价报告；（5）化学成分毒性评价子系统根据输入的传统药物名得到所述传统药物的化学成分集合，并对该集合中的化学成分逐一分析心血管毒性，最后生成化学成分心血管毒性评价报告；（6）动物实验评价子系统将待预测药物引入实验平台，通过在两种以上动物实验，形成待预测药物的动物实验报告；（7）综合评价模块汇总上述三份评价报告，形成对待预测药物的最终评价预测报告。