[发明专利]基于深度自编码和自适应融合的药物新用途预测方法在审

专利信息
申请号: 202011419919.6 申请日: 2020-12-07
公开(公告)号: CN112669990A 公开(公告)日: 2021-04-16
发明(设计)人: 陈鹏;赵建成;鲍天嘉智;余肖生 申请(专利权)人: 三峡大学
主分类号: G16H70/40 分类号: G16H70/40;G16H20/10;G06K9/62
代理公司: 宜昌市三峡专利事务所 42103 代理人: 成钢
地址: 443002 *** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了基于深度自编码和自适应融合的药物新用途预测方法,包括:将药物化学结构数据和药物靶蛋白数据融合、降维,得到药物特征数据;利用药物特征数据,计算药物相似度,通过药物相似度计算药物‑疾病关联预测值;利用药物副作用数据,计算药物相似度,通过药物相似度计算药物‑疾病关联预测值;使用药物‑疾病关联数据计算疾病相似度,通过疾病相似度计算药物‑疾病关联预测值;分别确定计算的药物‑疾病关联预测值的权重;融合计算的药物‑疾病关联预测值,得到融合后的药物对疾病的预测值。本发明融合分别基于药物相似度、疾病相似度计算得到的药物‑疾病关联预测值,得到融合后的药物对疾病的预测值,提高了预测结果的准确度。
搜索关键词: 基于 深度 编码 自适应 融合 药物 用途 预测 方法
【主权项】:
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