[发明专利]基于层次分析法的多渠道分析方法及装置

权利要求书

1.一种基于层次分析法的多渠道分析方法，其特征在于，该方法包括：

获取各个渠道的子目标以及各个子目标对应的指标，以各个渠道对应的子目标为因素构建子目标层成对比较矩阵表，以各个渠道的各个子目标对应的指标为因素构建指标层成对比较矩阵表，根据所述子目标层成对比较矩阵表计算各个渠道的各个子目标所对应的权重系数，根据所述指标层成对比较矩阵表计算各个渠道的各个子目标中的各个指标所对应的权重系数；

获取各个渠道于同一指标的数量值，根据所述数量值设定各个渠道在各个指标中的效果分值；

将各个渠道的各个子目标所对应的权重系数、各个渠道的各个子目标中的各个指标所对应的权重系数、以及各个渠道在各个指标中的效果分值加权得到各个渠道的最终评估分。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤获取各个渠道的子目标以及各个子目标对应的指标，以各个渠道对应的子目标为因素构建子目标层成对比较矩阵表，以各个渠道的各个子目标对应的指标为因素构建指标层成对比较矩阵表，包括：

按照各个渠道的总目标所对应的子目标构建各个渠道的子目标层，按照各个渠道的各个子目标对应的指标构建各个渠道的指标层，所述子目标层包括各个渠道对应的子目标，所述指标层包括各个渠道的各个子目标对应的指标；

以所述子目标层中各个渠道对应的子目标为因素构建子目标层成对比较矩阵表，以所述指标层中各个渠道的各个子目标对应的指标为因素构建指标层成对比较矩阵表，所述子目标层成对比较矩阵表以及指标层成对比较矩阵表中的矩阵元素为在矩阵表中与该矩阵元素对应的两个因素两两比较相对重要程度后得到的相对重要系数。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：所述步骤根据所述子目标层成对比较矩阵表计算各个渠道的各个子目标所对应的权重系数，根据所述指标层成对比较矩阵表计算各个渠道的各个子目标中的各个指标所对应的权重系数，包括：

将所述子目标层成对比较矩阵表以及指标层成对比较矩阵表中的相对重要系数按列进行归一化；

对归一化后的所述子目标层成对比较矩阵表以及指标层成对比较矩阵表再按行求和，得到向量；

将所述向量除以对应因素的总数量，得到各个渠道的各个子目标所对应的权重系数以及各个子目标中的各个指标所对应的权重系数。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于：所述相对重要程度用自然数1至9表示，1表示相互比较的两个因素中的其中一个因素相对于另一个因素来说相对重要程度相同，9表示相互比较的两个因素中的其中一个因素相对于另一个因素来说相对重要程度最大，反之则用倒数表示。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤获取各个渠道于同一指标的数量值，根据所述数量值设定各个渠道在各个指标中的效果分值，包括：

判断各个渠道于同一指标的数量值为绝对数还是比率，

如果为绝对数，则将各个渠道于同一指标的数量值进行排序，取出最大数量值并对其进行标准化处理，将该标准化后的数量值设定为各个渠道在各个指标中的效果分值；

如果为比率，则将各个渠道于同一指标的数量值进行排序，取出最大数量值并直接将其设定为各个渠道在各个指标中的效果分值。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于：如果为绝对数，在进行标准化处理前，判断该最大数量值为正向指标还是逆向指标，

如果为正向指标，各个渠道在各个指标中的效果分值由标准化公

式S_{ij_new}=S_ij/(S_{i_max}+1)确定，

如果为逆向指标，各个渠道在各个指标中的效果分值由标准化公式S_{ij_new}=1-S_ij/(S_{i_max}+1)确定，其中，S_{ij_new}表示效果分值，S_ij各个渠道于同一指标的数量值，S_{i_max}表示最大数量值，1≤i≤n、1≤j≤n，其中i、j、n为自然数，n表示各个子目标所对应的指标的数量。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤将各个渠道的各个子目标所对应的权重系数、各个渠道的各个子目标中的各个指标所对应的权重系数以及各个渠道在各个指标中的效果分值加权得到各个渠道的最终评估分，进一步包括：

将各个渠道的最终评估分排序得到最优渠道。