[发明专利]一种肉类品质检测方法

说明书

技术领域

本发明属于农畜产品品质检测领域，用于畜肉品质检测，涉及一种肉类品质的显微光谱非破坏快速检测检测方法，更具体地，涉及到肉类表面显微组织的光谱采集、光谱合成、特征提取和品质参数检测的方法。

技术背景

我国是各种肉类产品的生产、消费大国，每年的生产、消费量也在不断增长。但是各种质量问题也是层出不穷，瘦肉精、病死肉、注水肉等问题肉也困扰着广大消费者。本发明提出了一种基于显微光谱技术的快速检测肉类品质检测的方法。

目前，肉类行业使用的品质检测的主要评估方法有：1)感官评定法，由经过专业训练的人员对样品进行分级评定，这种方法易受评定人员的主观因素的影响；2)设备评定法，如使用剪切仪测定牛肉的嫩度值，用红外烘干设备检测牛肉的水分含量，这些方法检测比较耗时，对样品具有破坏性，不适合于在线检测；3)光谱检测技术，作为一种新兴技术，光谱检测技术在各行业中得到了广泛的应用，光谱检测技术包括高光谱、显微光谱、荧光光谱、多光谱等。

光谱技术利用光线在被测样品内部的吸收、反射及散射特征来实现对样品参数的检测。光线的吸收与被测样品的化学成分有关，而光线的反射和散射主要由被测样品的结构特性决定，因此光谱技术可以用于测定样品的品质参数。

本发明是基于显微光谱技术的肉类品质检测方法，较其它基于光谱技术的检测方法，本方法分别肉类各显微成分组织对其品质参数的影响，并将各组织成分的光谱进行合成来预测样品的品质参数，以提高检测精度和稳定性，具有快速无损检测特性，对各部门及生产企业扩大检测范围、进行产品分级具有重大的现实意义。

发明内容

本发明的目的是提供一种用于肉类品质检测的显微光谱检测方法，实现肉类品质参数的快速无损检测。

为达到上述目的，本发明提供一种肉类品质参数的快速检测方法，包括以下步骤：

S1、显微光谱数据获取：利用显微光谱仪获取待测畜肉样品表面肌纤维组织、脂肪组织、肌节组织等不同组织的显微光谱数据I₀、I₂、I₃...等；

S2、光谱数据的合成：将不同组织的显微光谱数据I₀、I₂、I₃...等合成为合成光谱I₀；

S3、特征波长的选取：采用逐步回归方法从合成光谱I₀中获取能够表征待测样品品质参数的最佳波长；

S4、待测样品品质参数检测：使用合成光谱I₀中获取能够表征待测样品品质参数的最佳波长建立多元回归数学模型，检测待测样品的品质参数。

其中，所述步骤S1中所获取的待测畜肉样品的各显微组织的光谱I₀、I₂、I₃...等是由显微光谱仪的光谱提取软件进行校正后所得到的光谱数据，软件校正包括黑、白参考校正。

其中，所述步骤S2中合成光谱的公式为：

I0=a+Σi=1nbi×Ii]]>

其中I₀为合成光谱，a和b_i为合成系数，i为提取光谱的显微组织的个数，i始＝1，2，...，n，I_i为第i种显微组织的显微光谱数据。

其中，所述步骤S4中建立的多元线性回归数学模型为：