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[发明专利]基于Split Bregman 迭代的全变差正则化图像盲复原方法-CN201110144242.4有效
发明人：李伟红;李权利;龚卫国;唐述;李正浩;杜兴 -专利权人：重庆大学
申请日： 2011-05-31 - 公布日： 2011-10-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明是一种基于SplitBregman迭代的全变差正则化图像盲复原方法，属于图像处理技术领域。其核心是通过图像先验信息及正则化的特点建立TV正则化盲复原代价函数，利用算子分裂技术将最小化问题转化为新的约束求解问题，通过加入惩罚项的方法将约束求解问题转化为分裂的代价函数，进而提出了扩展的SplitBregman
基于 split bregman 全变差正则图像复原方法

[发明专利]基于非凸高阶全变差模型的SplitBregman权值迭代图像盲复原方法-CN201410389135.1有效
发明人：李伟红;许尚文;龚卫国 -专利权人：重庆大学
申请日： 2014-08-08 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明是一种基于非凸高阶全变差模型的Split Bregman权值迭代图像盲复原方法，属于图像处理技术领域。其核心是通过引入满足超拉普拉斯模型的图像边缘稀疏先验信息，结合能够产生分段线性解的高阶滤波器组，形成非凸高阶全变差正则化盲复原代价函数。然后提出权值迭代策略，将该代价函数最小化问题转化为权值更新后近似的凸性代价函数最小化问题。然后利用算子分裂技术将最小化问题转化为新的约束求解问题，通过加入惩罚项的方法将约束求解问题转化为分裂的代价函数，进而使用Split Bregman迭代求解框架对分裂的代价函数进行求解。实验表明本发明方法能够有效、快速地复原图像，克服传统全变差正则化盲复原方法产生阶梯效应的缺点，同时针对人工退化图像和真实退化图像都有很好的复原效果。
基于非凸高阶全变差模型 splitbregman 权值迭代图像复原方法