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本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于深度强化学习和RawI/Q的射频指纹识别方法及相关装置-CN202310567059.8在审
发明人：徐东阳;叶蛟 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：基于深度强化学习和Raw I/Q的射频指纹识别方法及相关装置，包括：对用户UE设备采集I/Q样本数据；自定义搭建用户UE设备识别的样本环境，搭建一维神经网络模型CNN；结合自定义的样本环境以及搭建的神经网络模型CNN，对样本数据进行DQN强化学习；结合DQN强化学习设计奖励函数，对样本数据进行训练，在不同的训练步数下，识别准确率变化的仿真验证。利用强化学习不需要标注大量数据标签，以及不需要很精细的特征提取步骤的优点，对UE设备采集的I/Q样本数据进行训练，实现了DQN与射频指纹识别技术的结合。实验结果表明在小样本数量下，深度强化学习与监督学习相比，能够更快的提高设备识别准确率，并且准确率达到98％以上。
基于深度强化学习 rawi 射频指纹识别方法相关装置

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