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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于奇异值分解的MRI迭代自校准并行成像算法-CN202011641459.1在审
发明人：姜忠德;丁少伟;徐明芳 -专利权人：苏州朗润医疗系统有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G01R33/48 文献下载
摘要：一种基于奇异值分解的MRI迭代自校准并行成像算法（SSCPIiT），本算法创新性的加入了敏感谱信息，并且结合了SENSE和GRAPPA并行采集技术，从而继承了SENSE和GRAPPA并行加速采集的优势，同时具有GRAPPA自校准并行采集技术的优点。通过结合SENSE和GRAPPA两种技术的优点，SSCPIiT并行采集技术采集时间短而且信噪比相较于SENSE和GRAPPA更高。SSCPIiT方法有效地解决了SENSE存在伪影和GRAPPA信噪比较低的问题。因此，SSCPIiT具有很高的临床应用价值。
一种基于奇异分解 mri 校准并行成像算法

[发明专利]全程放射GRAPPA校准-CN200910253052.9有效
发明人：马克·A·格里斯沃尔德;杰弗里·杜尔克;尼科尔·赛博尔里奇 -专利权人：凯斯西储大学
申请日： 2009-10-22 - 公布日： 2011-05-04 - 主分类号： G01R33/565 文献下载
摘要：本申请涉及全程放射GRAPPA校准。示例系统和方法控制并行磁共振成像(pMRI)装置全程采集放射校准数据集。示例系统和方法还控制所述pMRI装置从待成像对象采集欠采样放射数据集。该重建至少部分地取决于全程放射GRAPPA校准，其中欠采样放射数据集中从k空间缺失的点的值使用校准并应用于所述缺失点的GRAPPA权重集计算。所述GRAPPA权重集计算自所述放射校准数据集中的数据。
全程放射 grappa 校准

[发明专利]频域灵敏度编码磁共振并行成像方法-CN200510008974.5有效
发明人：汪坚敏;张必达 -专利权人：西门子（中国）有限公司
申请日： 2005-02-28 - 公布日： 2006-09-06 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明KSENSE方法与SENSE，mSENSE以及GRAPPA相比同时具有以下的优点：KSENSE重建的图像具有优化的信噪比，其信噪比优于同等条件下GRAPPA重建出的图像，与mSENSE接近；KSENSE重建的图像具有较低的残留伪影，在总体上其伪影强度小于同等条件下SENSE类方法重建出的图像，与GRAPPA相当；以及与同为在频域进行处理的GRAPPA相比，KSENSE具有更快的重建速度。
灵敏度编码磁共振并行成像方法

[发明专利]用于磁共振成像的方法和设备-CN201180068184.X有效
发明人： W·林;F·黄;M·富德勒 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2011-12-19 - 公布日： 2016-10-26 - 主分类号： G01R33/561 文献下载
摘要：该重建包括：（i）使用一般性自动校准部分并行采集（GRAPPA）算子或直接卷积来填补欠采样的MR‑PPI数据集的至少一些缺失数据，以便产生增强数据集；以及（ii）使用除GRAPPA算子和直接卷积之外的算法来重建增强数据集或在使用增强数据集作为用于迭代重建算法的初始化数据集的情况下使用除GRAPPA算子和直接卷积之外的算法来重建欠采样的MR‑PPI数据集。在一些实施例中，MR‑PPI数据集是非笛卡尔数据集，并且在操作（i）中使用针对更宽径向带的GRAPPA算子（GROWL）。
用于磁共振成像方法设备

[发明专利]产生磁共振图像的方法、数据载体和磁共振设备-CN201910881311.6有效
发明人：马里奥·策勒 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G01R33/56 文献下载
摘要：从所述基准数据组中确定层特定的GRAPPA核并且通过层GRAPPA法借助于数据处理装置产生磁共振图像。借助于层特定的GRAPPA核使所述测量数据组的属于被成像的层中的不同层的数据彼此分开，并且借助于所述校正数据组校正奈奎斯特‑N/2‑重影伪影。
产生磁共振图像方法数据载体设备

[发明专利]磁共振图像采集与重建方法-CN201310264893.6有效
发明人：张卫国 -专利权人：上海联影医疗科技有限公司
申请日： 2013-06-28 - 公布日： 2017-02-08 - 主分类号： G01R33/48 文献下载
摘要：本发明提供了一种磁共振图像采集与重建方法，在二维磁共振成像中，使用n片(n≥2)层加速与GRAPPA法并行采集的方法对K空间进行采集与重建，通过改变K空间欠采样和重建方法，使多层激发采集方法与现有GRAPPA
磁共振图像采集重建方法

[发明专利]磁共振图像采集与重建方法及装置-CN201611266875.1有效
发明人：张卫国 -专利权人：上海联影医疗科技有限公司
申请日： 2013-06-28 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明提供了一种磁共振图像采集与重建方法，在二维磁共振成像中，使用n片(n≥2)层加速与GRAPPA法并行采集的方法对K空间进行采集与重建，通过改变K空间欠采样和重建方法，使多层激发采集方法与现有GRAPPA
磁共振图像采集重建方法装置

[发明专利]结合k空间和图像空间重建的成像方法和装置-CN202110379060.9有效
发明人：张祎;祖涛;孙毅;吴丹 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G01R33/56 文献下载
摘要：该方法产生与传统GRAPPA方法几乎一致的图像，并且没有明显伪影；但是速度却是传统GRAPPA方法的四倍及以上。
结合空间图像重建成像方法装置

[发明专利]一种改善并行磁共振重建图像质量的变密度数据采样方法-CN202110825645.9在审
发明人：盛锦华;施雨辰;辛雨;殷洁;吴帅 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G01N24/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种改善并行磁共振重建图像质量的变密度数据采样方法，包括以下步骤：进行磁共振成像的数据采集；使用NL‑GRAPPA利用全采样的ACS线计算出所使用不同R的拟合系数；进行逆傅立叶变换重建图像。具体采用保持采集ACS数据的数量与传统方法一致，增大最外围k空间的ORF值，以减少ACS区域两侧ORF的值，由于在ACS区域使用较低ORF进行采集，还原出来的数据会比传统方法准确，并将改进的采样方法使用NL‑GRAPPA
一种改善并行磁共振重建图像质量密度数据采样方法

[发明专利]一种梯度回波多回波水脂分离方法及应用该方法的磁共振成像系统-CN201810114731.7有效
发明人：李鹏宇;张首誉 -专利权人：苏州朗润医疗系统有限公司
申请日： 2018-02-06 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明公开了一种梯度回波多回波水脂分离方法，包括以下步骤：1、采用三维梯度回波N回波序列对磁共振成像区域成像扫描，并对N个回波数据采集，采集时利用GRAPPA技术加速数据采集，其中N≥4；2、利用GRAPPA
一种梯度回波分离方法应用磁共振成像系统

[发明专利]磁共振成像快速广义自校准并行采集图像重建算法-CN200410082376.8有效
发明人：汪坚敏;张必达 -专利权人：西门子（中国）有限公司
申请日： 2004-12-31 - 公布日： 2006-07-12 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明提出一种磁共振成像快速广义自校准并行采集图像重建算法，该算法将重建过程中的数据拟合和通道合并简化为一步线性运算，该线性运算所需的参数可以预先计算出来并存储，从而大幅提高图像重建的速度，解决了现有GRAPPA
磁共振成像快速广义校准并行采集图像重建算法

[发明专利]基于机器学习的并行磁共振成像GRAPPA方法-CN201210288373.4有效
发明人：梁栋;朱燕杰;吴垠;刘新;郑海荣 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2012-08-14 - 公布日： 2012-11-28 - 主分类号： G01R33/561 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的并行磁共振成像GRAPPA方法，包括以下步骤：从待成像对象采集K空间数据集；利用机器学习中的回归分析建立欠采样点和其近邻点的映射关系；对欠采样点进行预测，填充欠采样的K空间
基于机器学习并行磁共振成像 grappa 方法

[发明专利]一种超高场磁共振系统中超高分辨率功能成像方法-CN202310360418.2在审
发明人：赵欣欣;周滟 -专利权人：上海交通大学医学院附属仁济医院
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：较佳地，所述成像方法进一步包括：步骤S2，基于EPI的GRAPPA算法对K空间进行欠采和重建。本发明的有益效果在于：用于实现超高场磁共振系统中超高分辨率功能成像。
一种超高磁共振系统分辨率功能成像方法

[发明专利]一种磁共振动态成像采样方法和图像重建方法-CN201711437499.2在审
发明人：赵俊;李建森 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2017-12-26 - 公布日： 2018-05-04 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：随后可以使用各种各样的磁共振重建方法来重建图像，例如压缩感知类方法，基于先验图像或参考图像的方法，以及并行重建类方法(GRAPPA,SENSE及其变种)等。
一种磁共振动态成像采样方法图像重建

[发明专利]一种改进的并行磁共振图像重建方法-CN201610646315.2有效
发明人：戴继生;郑锐;顾容榕;滕涛 -专利权人：江苏大学
申请日： 2016-08-08 - 公布日： 2019-02-05 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明的方法是基于矩阵广义逆和奇异值分解的GRAPPA改进方法，可抑制K空间数据的噪声，提高拟合精确度，同时在加速因子较大时仍能保证成像质量。
一种改进并行磁共振图像重建方法

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