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- [发明专利]用于分配GPU的方法和装置-CN201810786406.5有效
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叶子超
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北京百度网讯科技有限公司
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2018-07-17
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2021-08-27
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G06F15/163
- 本申请实施例公开了用于分配GPU的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:接收GPU分配请求,其中,GPU分配请求包括请求分配GPU的数目N,N为正整数;确定空闲的GPU和空闲的GPU之间的第一链路,其中,第一链路用于提供两个GPU之间的数据通信,且第一链路的带宽大于预设阈值;基于空闲的GPU和所确定的第一链路,生成连接拓扑关系图,其中,连接拓扑关系图包括与空闲的GPU对应的顶点和与第一链路对应的连接线;基于所生成的连接拓扑关系图,从空闲的GPU中选取N个GPU作为GPU分配请求中请求分配的GPU。该实施方式提高了GPU的利用率。
- 用于分配gpu方法装置
- [发明专利]一种GPU资源调用方法及系统-CN202310154187.X有效
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王菲
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青岛创新奇智科技集团股份有限公司
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2023-02-23
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2023-05-30
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G06F9/50
- 本申请提供一种GPU资源调用方法及系统,方法包括:监测模块获取本地GPU信息,并向控制模块发送本地GPU信息;控制模块在接收到生命周期监测模块发送的资源管理组件对应的GPU需求后,根据本地GPU信息分配对应的GPU资源信息;生命周期监测模块接收控制模块返回的GPU资源信息;资源管理组件基于GPU资源信息进行GPU资源的调用。因此,通过实现面向GPU远程池化的监测模块、控制模块以及生命周期监测模块,结合GPU远程池化方案,实现GPU远程统一池化的能力,使得资源管理组件可以调用集群中不同节点上分布的GPU资源,从而使得集群内智能算力资源碎片能够得到有效利用,并且提高对GPU资源的利用率。
- 一种gpu资源调用方法系统
- [实用新型]一种多显卡服务器GPU固定装置-CN202221034248.6有效
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张菊
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西安丽科创新信息技术有限公司
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2022-04-29
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2022-07-22
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G06F1/18
- 本实用新型公开的属于多GPU固定技术领域,具体为一种多显卡服务器GPU固定装置,包括固定架,内侧开设有滑槽,且固定架顶部呈对称开设有贯穿滑槽的定位槽,GPU固定件设有多组,包括与滑槽滑动连接的GPU托架,GPU托架上开设有与定位槽一一对应的定位孔,且GPU托架内开设有与GPU适配的嵌槽,定位销与定位槽及定位孔卡装配合,通过移动GPU托架在滑槽内的位置,当确定各GPU的位置后,将定位销插入定位槽内,并与定位孔卡装配合,对GPU托架位置进行固定,然后通过嵌槽嵌入GPU,对GPU进行固定,方便将GPU安装在不同位置,或对不同个数GPU进行安装。
- 一种显卡服务器gpu固定装置
- [发明专利]一种GPU资源调度方法-CN202010576793.7在审
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徐山川;王滨;王臣汉
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贝式计算(天津)信息技术有限公司
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2020-06-22
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2020-10-20
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G06F9/50
- 本发明涉及通信应用技术领域,公开了一种GPU资源调度方法,包括步骤:S1、首先从集群中收集GPU的基本信息,并提供gpu‑usages接口,进入步骤S2;S2、创建GPU应用,并向Kubernetes调度器发送应用请求,进入步骤S3;S3、Kubernetes调度器在接收到该应用请求后会遍历集群中所有的GPU应用,进入步骤S4;S4、通过gpu‑usages接口计算满足该应用的调度需求的GPU,进入步骤S5;S5、GPU管理器按照应用上GPU所在机器将指定的GPU资源绑定到该应用中。实现了单个GPU在多个应用中按照GPU显存和GPU算力百分比的共享,大大提升了单个GPU的利用效率,降低了GPU应用的成本。
- 一种gpu资源调度方法
- [发明专利]一种集群GPU资源调度系统-CN202110233043.4在审
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李健
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北京蓝耘科技股份有限公司
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2021-02-23
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2021-07-06
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G06F9/50
- 本发明公开了一种集群GPU资源调度系统,包括GPU主节点以及若干个GPU子节点,GPU主节点包括:任务接收模块,用于接收用户输入的任务;任务划分模块,用于将任务接收模块接收到的任务划分为若干个子任务;资源监视模块,用于实时监视所有GPU子节点的空闲率,将空闲率满足要求的GPU子节点作为可用GPU子节点,并测量可用GPU子节点与GPU主节点之间的路径长度和通信速率,使路径长度以及通信速率满足要求的所有可用GPU子节点形成GPU调度子集合;以及资源调度模块,用于将若干个子任务分配到GPU调度子集合中的若干个可用GPU子节点上,以供可用GPU子节点执行子任务。充分利用了GPU资源的并行计算能力,能够完成大型的复杂任务的快速并行处理。
- 一种集群gpu资源调度系统
- [发明专利]基于GPU的聚类数据的处理方法、系统及计算设备-CN201810002464.4有效
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赵猛
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深圳云天励飞技术有限公司
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2018-01-02
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2022-03-22
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G06T1/20
- 本发明涉及计算机数据处理技术领域,公开了一种基于GPU的聚类数据的处理方法、系统及计算设备。所述基于GPU的聚类数据的处理方法,包括:获取请求聚类处理的聚类数据;预估获取的聚类数据的资源需求和GPU池的剩余资源,以判断是否需要调用GPU池的GPU资源;当判断需要调用GPU池的GPU资源时,根据聚类数据的聚类参数分配GPU池的GPU资源;以及调用分配的GPU池的GPU资源对聚类数据进行聚类计算。本发明的技术方案综合考虑可用的GPU资源、聚类数据量和聚类参数形成最优的GPU资源分配方案,调取GPU池的GPU资源代替传统的CPU资源来处理复杂的聚类数据,提升了计算设备的系统性能、聚类数据处理的工作效率和用户体验
- 基于gpu数据处理方法系统计算设备
- [发明专利]一种图形处理器GPU卡的自动化测试方法和装置-CN202211214619.3在审
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谷海洋
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苏州浪潮智能科技有限公司
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2022-09-30
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2022-12-27
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G06F11/26
- 本发明实施例提供了一种图形处理器GPU卡的自动化测试方法和装置,应用于测试服务器,多张GPU卡通过外部设备互连标准PCI总线与所述测试服务器连接,通过获取所述多张GPU卡的外部设备互连总线接口PCIE地址;从所述多张GPU卡中确定当前测试的目标GPU卡;保留所述目标GPU卡的PCIE地址,并卸载除所述目标GPU卡之外的GPU卡的PCIE地址,以使所述除所述目标GPU卡之外的GPU卡掉电;对所述目标GPU卡执行计算性能测试,从而通过控制GPU卡卸载来模拟GPU卡物理移除的测试环境以满足测试用例要求,每次对单卡进行测试时都无需手动更换GPU位置,避免了每次更换GPU位置时都需要进行开关机的问题,从而缩减了人力时间及成本,优化了GPU卡的测试步骤,提高了测试效率以及测试可靠性。
- 一种图形处理器gpu自动化测试方法装置
- [发明专利]一种集群系统设备间数据通信方法与系统-CN201510609743.3有效
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高永虎
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浪潮(北京)电子信息产业有限公司
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2015-09-22
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2018-09-07
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G06F15/17
- 本发明公开了一种集群系统设备间数据通信方法与系统,获取每个节点内GPU的数量,为所述每个节点内的所有GPU进行编号,将GPU的计算结果进行分块,并将每个结果数据块根据所述的GPU进行编号,每个GPU将自己的结果数据块根据数据块编号发送至其他各GPU,每个GPU根据此时自己的结果数据块与其他GPU发送的结果数据块通过第一预设规则更新节点内的数据,每个节点内的目标GPU分别将其他节点内与所述目标GPU对应的GPU进行规约操作,根据第二预设规则完成节点间数据更新,每个GPU将对应更新完成的结果数据块散发至所在节点内的其他GPU,每个GPU处理一个数据块,充分利用了系统网络带宽,均衡了GPU负载,可以高效地实现GPU间的数据通信。
- 一种集群系统设备数据通信方法
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