专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于分配GPU的方法和装置-CN201810786406.5有效
  • 叶子超 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2018-07-17 - 2021-08-27 - G06F15/163
  • 本申请实施例公开了用于分配GPU的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:接收GPU分配请求,其中,GPU分配请求包括请求分配GPU的数目N,N为正整数;确定空闲的GPU和空闲的GPU之间的第一链路,其中,第一链路用于提供两个GPU之间的数据通信,且第一链路的带宽大于预设阈值;基于空闲的GPU和所确定的第一链路,生成连接拓扑关系图,其中,连接拓扑关系图包括与空闲的GPU对应的顶点和与第一链路对应的连接线;基于所生成的连接拓扑关系图,从空闲的GPU中选取N个GPU作为GPU分配请求中请求分配的GPU。该实施方式提高了GPU的利用率。
  • 用于分配gpu方法装置
  • [发明专利]一种GPU资源调用方法及系统-CN202310154187.X有效
  • 王菲 - 青岛创新奇智科技集团股份有限公司
  • 2023-02-23 - 2023-05-30 - G06F9/50
  • 本申请提供一种GPU资源调用方法及系统,方法包括:监测模块获取本地GPU信息,并向控制模块发送本地GPU信息;控制模块在接收到生命周期监测模块发送的资源管理组件对应的GPU需求后,根据本地GPU信息分配对应的GPU资源信息;生命周期监测模块接收控制模块返回的GPU资源信息;资源管理组件基于GPU资源信息进行GPU资源的调用。因此,通过实现面向GPU远程池化的监测模块、控制模块以及生命周期监测模块,结合GPU远程池化方案,实现GPU远程统一池化的能力,使得资源管理组件可以调用集群中不同节点上分布的GPU资源,从而使得集群内智能算力资源碎片能够得到有效利用,并且提高对GPU资源的利用率。
  • 一种gpu资源调用方法系统
  • [实用新型]一种多显卡服务器GPU固定装置-CN202221034248.6有效
  • 张菊 - 西安丽科创新信息技术有限公司
  • 2022-04-29 - 2022-07-22 - G06F1/18
  • 本实用新型公开的属于多GPU固定技术领域,具体为一种多显卡服务器GPU固定装置,包括固定架,内侧开设有滑槽,且固定架顶部呈对称开设有贯穿滑槽的定位槽,GPU固定件设有多组,包括与滑槽滑动连接的GPU托架,GPU托架上开设有与定位槽一一对应的定位孔,且GPU托架内开设有与GPU适配的嵌槽,定位销与定位槽及定位孔卡装配合,通过移动GPU托架在滑槽内的位置,当确定各GPU的位置后,将定位销插入定位槽内,并与定位孔卡装配合,对GPU托架位置进行固定,然后通过嵌槽嵌入GPU,对GPU进行固定,方便将GPU安装在不同位置,或对不同个数GPU进行安装。
  • 一种显卡服务器gpu固定装置
  • [发明专利]一种GPU资源调度方法-CN202010576793.7在审
  • 徐山川;王滨;王臣汉 - 贝式计算(天津)信息技术有限公司
  • 2020-06-22 - 2020-10-20 - G06F9/50
  • 本发明涉及通信应用技术领域,公开了一种GPU资源调度方法,包括步骤:S1、首先从集群中收集GPU的基本信息,并提供gpu‑usages接口,进入步骤S2;S2、创建GPU应用,并向Kubernetes调度器发送应用请求,进入步骤S3;S3、Kubernetes调度器在接收到该应用请求后会遍历集群中所有的GPU应用,进入步骤S4;S4、通过gpu‑usages接口计算满足该应用的调度需求的GPU,进入步骤S5;S5、GPU管理器按照应用上GPU所在机器将指定的GPU资源绑定到该应用中。实现了单个GPU在多个应用中按照GPU显存和GPU算力百分比的共享,大大提升了单个GPU的利用效率,降低了GPU应用的成本。
  • 一种gpu资源调度方法
  • [发明专利]一种集群GPU资源调度系统-CN202110233043.4在审
  • 李健 - 北京蓝耘科技股份有限公司
  • 2021-02-23 - 2021-07-06 - G06F9/50
  • 本发明公开了一种集群GPU资源调度系统,包括GPU主节点以及若干个GPU子节点,GPU主节点包括:任务接收模块,用于接收用户输入的任务;任务划分模块,用于将任务接收模块接收到的任务划分为若干个子任务;资源监视模块,用于实时监视所有GPU子节点的空闲率,将空闲率满足要求的GPU子节点作为可用GPU子节点,并测量可用GPU子节点与GPU主节点之间的路径长度和通信速率,使路径长度以及通信速率满足要求的所有可用GPU子节点形成GPU调度子集合;以及资源调度模块,用于将若干个子任务分配到GPU调度子集合中的若干个可用GPU子节点上,以供可用GPU子节点执行子任务。充分利用了GPU资源的并行计算能力,能够完成大型的复杂任务的快速并行处理。
  • 一种集群gpu资源调度系统
  • [发明专利]一种GPU故障诊断系统、诊断方法、设备及可读存储介质-CN202111007288.1在审
  • 张健;陈彬;刘海洲 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2021-08-30 - 2021-12-10 - G01R31/30
  • 本发明公开了一种GPU故障诊断系统、诊断方法、设备及可读存储介质,诊断系统包括,一键日志收集模块:用于实现一键收集系统带内日志、GPU故障日志及GPU运行状态指标文件;故障日志巡检模块:对GPU日志进行巡检,输出故障信息并给出处理建议;GPU实时状态检测模块:用于一键检测GPU实时运行状态,自动发现故障并给出处理建议;GPU压力测试模块:用于GPU疑难故障的诊断;GPU驱动一键更换模块:用于GPU驱动版本的一键更换;日志模块:用于日志的输出及保存;GPU驱动模块,用于保障GPU的运行。可实现一键日志收集、故障日志巡检、GPU实时状态检测、GPU压力测试、GPU驱动一键更换及提供处理建议等功能,便于工程师现场定位故障及收集日志后反馈后台处理。
  • 一种gpu故障诊断系统诊断方法设备可读存储介质
  • [发明专利]一种GPU共享控制方法、GPU共享控制装置及存储介质-CN202111430309.0在审
  • 刘慧兴;王超 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2021-11-29 - 2022-03-01 - G06F9/50
  • 本发明提供一种GPU共享控制方法、GPU共享控制装置及存储介质。GPU共享控制方法包括:响应于各深度学习任务的启动,将各深度学习任务分为主任务或次任务,主任务的数量不大于一个。确定各深度学习任务的运行阶段信息,运行阶段信息分为占用GPU运行阶段和不占用GPU运行阶段。判断主任务是否处于占用GPU运行阶段。当主任务处于占用GPU运行阶段,控制GPU运行主任务。当主任务不处于占用GPU运行阶段,控制GPU运行次任务。通过本发明提供的方法,能够根据各深度学习任务的运行阶段信息,优先保障当主任务处于占用GPU运行阶段时,能够控制GPU优先主任务,进而保障主任务的Qos。同时,当主任务不处于占用GPU运行阶段时,也可以充分利用GPU算力,提高GPU的利用率。
  • 一种gpu共享控制方法装置存储介质
  • [发明专利]基于GPU的聚类数据的处理方法、系统及计算设备-CN201810002464.4有效
  • 赵猛 - 深圳云天励飞技术有限公司
  • 2018-01-02 - 2022-03-22 - G06T1/20
  • 本发明涉及计算机数据处理技术领域,公开了一种基于GPU的聚类数据的处理方法、系统及计算设备。所述基于GPU的聚类数据的处理方法,包括:获取请求聚类处理的聚类数据;预估获取的聚类数据的资源需求和GPU池的剩余资源,以判断是否需要调用GPU池的GPU资源;当判断需要调用GPU池的GPU资源时,根据聚类数据的聚类参数分配GPU池的GPU资源;以及调用分配的GPU池的GPU资源对聚类数据进行聚类计算。本发明的技术方案综合考虑可用的GPU资源、聚类数据量和聚类参数形成最优的GPU资源分配方案,调取GPU池的GPU资源代替传统的CPU资源来处理复杂的聚类数据,提升了计算设备的系统性能、聚类数据处理的工作效率和用户体验
  • 基于gpu数据处理方法系统计算设备
  • [发明专利]一种图形处理器GPU卡的自动化测试方法和装置-CN202211214619.3在审
  • 谷海洋 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2022-09-30 - 2022-12-27 - G06F11/26
  • 本发明实施例提供了一种图形处理器GPU卡的自动化测试方法和装置,应用于测试服务器,多张GPU卡通过外部设备互连标准PCI总线与所述测试服务器连接,通过获取所述多张GPU卡的外部设备互连总线接口PCIE地址;从所述多张GPU卡中确定当前测试的目标GPU卡;保留所述目标GPU卡的PCIE地址,并卸载除所述目标GPU卡之外的GPU卡的PCIE地址,以使所述除所述目标GPU卡之外的GPU卡掉电;对所述目标GPU卡执行计算性能测试,从而通过控制GPU卡卸载来模拟GPU卡物理移除的测试环境以满足测试用例要求,每次对单卡进行测试时都无需手动更换GPU位置,避免了每次更换GPU位置时都需要进行开关机的问题,从而缩减了人力时间及成本,优化了GPU卡的测试步骤,提高了测试效率以及测试可靠性。
  • 一种图形处理器gpu自动化测试方法装置
  • [发明专利]一种集群系统设备间数据通信方法与系统-CN201510609743.3有效
  • 高永虎 - 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
  • 2015-09-22 - 2018-09-07 - G06F15/17
  • 本发明公开了一种集群系统设备间数据通信方法与系统,获取每个节点内GPU的数量,为所述每个节点内的所有GPU进行编号,将GPU的计算结果进行分块,并将每个结果数据块根据所述的GPU进行编号,每个GPU将自己的结果数据块根据数据块编号发送至其他各GPU,每个GPU根据此时自己的结果数据块与其他GPU发送的结果数据块通过第一预设规则更新节点内的数据,每个节点内的目标GPU分别将其他节点内与所述目标GPU对应的GPU进行规约操作,根据第二预设规则完成节点间数据更新,每个GPU将对应更新完成的结果数据块散发至所在节点内的其他GPU,每个GPU处理一个数据块,充分利用了系统网络带宽,均衡了GPU负载,可以高效地实现GPU间的数据通信。
  • 一种集群系统设备数据通信方法
  • [发明专利]一种基于NVLink总线的多GPU交互系统及服务器-CN202210762629.4在审
  • 田丽丽 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2022-06-30 - 2022-09-23 - G06F13/40
  • 本发明涉及多GPU交互领域,具体公开一种基于NVlink总线的多GPU交互系统及服务器,括第一GPU板、第二GPU板和连接器;第一GPU板上布置至少两个GPU,第二GPU板上布置至少两个GPU;第一GPU上的各个GPU基于NVlink总线互连,第二GPU上的各个GPU基于NVlink总线互连;第一GPU板上的各个GPU基于NVlink总线通过连接器分别与第二GPU板上的各个GPU互连。本发明利用两块板卡共同承担多个GPU的结构设计,将两个板卡通过连接器进行叠层放置,使得NVLink总线拓扑的设计方式更加灵活,可用的空间增大,且缩减横向空间的效果,从而大大减小单个PCB板的横向尺寸,使得
  • 一种基于nvlink总线gpu交互系统服务器

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