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[发明专利]一种Notebook GPU任务调度方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质-CN202211066506.3在审
发明人：张浩;黄政;赫子敬;苏海红;王海艳 -专利权人：深圳依时货拉拉科技有限公司
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明提供了一种Notebook GPU任务调度方法，包括：创建GPU节点并且注册GPU实例到Notebook管理平台GPU实例列表；在Notebook管理平台上启动Notebook GPU任务并运行；根据Notebook GPU任务运行情况进行Notebook GPU任务回收。本发明通过采用Kubernetes调度Notebook GPU任务到指定的GPU节点，当用户不再需要使用GPU节点时可手动停止Notebook服务和停止GPU节点，或者是当达到GPU任务回收条件时自动停止停止Notebook服务和停止GPU节点，从而更加高效的使用GPU资源以降低企业使用成本。
一种 notebook gpu 任务调度方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]多GPU调度装置和分布式计算系统以及多GPU调度方法-CN201510983072.7在审
发明人：丁圣勇;黄志兰;樊勇兵;陈楠;金华敏;赖培源;区洪辉 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2015-12-24 - 公布日： 2017-07-04 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种多图形处理器GPU调度装置和分布式计算系统以及多GPU调度方法，涉及云计算领域。其中的多GPU调度装置包括请求接收模块，用于接收用户发送的GPU使用请求；请求消息队列模块，用于将GPU使用请求加入请求消息队列；请求分配模块，用于为请求消息队列中的GPU使用请求分配分布式GPU节点中的GPU资源，以便GPU处理GPU使用请求。通过统一接收GPU使用请求并加入到一个队列，然后将队列中的GPU使用请求分配到分布式GPU节点中的GPU资源进行处理，实现了对跨机多GPU的通用调度，使GPU应用开发者无需关注GPU协同调度的问题。
gpu 调度装置分布式计算系统以及方法

[发明专利]一种基于Kubernetes的共享GPU调度方法-CN202010263955.1在审
发明人：赵亮;谢赟;吴新野;韩欣;樊飞 -专利权人：上海德拓信息技术股份有限公司
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Kubernetes的共享GPU调度方法，所述共享GPU调度方法包括以下步骤：步骤1：GPU信息上报与统计；步骤2：共享GPU给多个Pod使用。该基于Kubernetes的共享GPU调度方法，与Kubernetes支持GPU独占调度相比增加了共享调度的能力，并且支持多种调度策略，满足不同场景下的GPU使用需求，本发明结合Kubernetes和GPU达到充分利用GPU资源、合理利用GPU资源的目的，Kubernetes可以是多个节点，每个节点可以有也可以没有显卡；使用Kubernetes的API创建资源并添加GPU显存资源请求；Kubernetes收到GPU显存资源申请发送请求给GPU调度插件，调度插件调度该Pod到有GPU显存配额足够的节点并标注GPU ID；最终多个Pod运行在一个GPU上，实现共享GPU。
一种基于 kubernetes 共享 gpu 调度方法

[发明专利]一种服务器内4GPU布局结构及其安装方法-CN201810900870.2在审
发明人：徐文汗 -专利权人：郑州云海信息技术有限公司
申请日： 2018-08-09 - 公布日： 2019-01-01 - 主分类号： G06F1/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种服务器内4GPU布局结构及其安装方法，包括两对GPU组合，所述两对GPU组合在服务器机箱侧面并排安装，每对GPU组合包括两个交错配对连接的GPU，每对GPU组合包括第一GPU、第二GPU，所述GPU包括GPU单体，GPU单体上设有GPU金手指，GPU金手指与转接板连接，第一GPU与第二GPU交错配对连接，两个金手指相邻设置，两个金手指分别与两个转接板连接，转接板一端通过导线与主板连接。本发明通过两两交错配对使得GPU的金手指互相重叠，从而腾出额外的空间实现机箱宽度方向上4块GPU的并排布置，可以在有限的机箱空间内最大化的实现GPU的高密度布。
金手指转接板交错布局结构配对连接服务器服务器机箱并排安装并排布置互相重叠机箱空间空间实现相邻设置最大化机箱配对主板侧面

[发明专利]一种多个服务共享同一个GPU的方法、系统、设备及介质-CN202110271407.8有效
发明人：张荣国 -专利权人：山东英信计算机技术有限公司
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种多个服务共享同一个GPU的方法、系统、设备和存储介质，方法包括：响应于接收到创建GPU服务的请求，根据请求创建对应的GPU服务，根据GPU服务创建对应数量的GPU Pods，将GPU服务与GPU Pods进行关联；根据GPU Pods的配置创建Kubernetes Pods，将Kubernetes Pods与GPU Pods进行关联；响应于接收到计算请求，根据计算请求确定需要申请的GPU显存或GPU时间片的规格并与GPU服务规定的阈值比对；响应于GPU显存或时间片的规格小于阈值，读取GPU Pods和Kubernetes Pods的当前资源剩余量并与GPU显存或时间片的规格比对；响应于GPU显存或时间片的规格小于GPU Pods和Kubernetes Pods的当前资源剩余量的总和，根据当前资源使用率调度GPU Pods和Kubernetes Pods进行计算。
一种服务共享同一个 gpu 方法系统设备介质

[发明专利]GPU加速优化方法、装置及计算机存储介质-CN201910072335.7在审
发明人：邱国钧 -专利权人：深圳富桂精密工业有限公司
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：本发明提出一种GPU加速优化方法，多个GPU通过交换机与CPU进行数据交互，GPU的数量大于或等于交换机的数量，且交换机的数量大于或等于CPU的数量，GPU加速优化方法包括如下步骤：接收用户发送的GPU使用资源请求；根据GPU使用资源请求计算GPU使用数量；根据GPU使用数量对GPU进行排布，以使GPU数据传输最大化；利用排布后的GPU处理GPU使用资源请求。本发明还对应提供了GPU加速优化装置和计算机存储介质。使用本发明提供的GPU加速优化方法，根据用户的发送的使用资源请求，合理布局GPU，提高GPU操作性能。
gpu 加速优化方法装置计算机存储介质

[发明专利]一种基于共享内存实现多进程共享GPU的方法-CN201110262389.3有效
发明人：杜云飞;杨灿群;易会战;王锋;黄春;赵克佳;陈娟;李春江;左克;彭林 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2011-09-06 - 公布日： 2012-01-18 - 主分类号： G06F15/167 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于共享内存实现多进程共享GPU的方法，目的是解决单个异构计算结点上SPMD程序的多个进程之间不能共享使用GPU的问题。技术方案是启动GPU服务端，GPU服务端等待GPU客户端请求信号的到来。启动GPU客户端，在需要GPU加速时，GPU客户端发送请求信号给GPU服务端，GPU服务端响应最先接收到的请求信号，使用GPU进行加速计算，同时GPU客户端执行CPU的计算过程。GPU计算过程中，来自GPU客户端的请求信号进入操作系统的信号队列排队。GPU计算完成后，GPU服务端响应信号队列中的其它请求信号。在只包含一个GPU的单个异构计算结点上，采用本发明可以使SPMD程序的多个需要GPU加速的进程在运行时不会出现运行故障，GPU可以被多个进程共享使用。
一种基于共享内存实现进程 gpu 方法

[发明专利]一种实现kubernetes容器远程调度使用GPU方法和装置-CN202310443295.9在审
发明人：薛少宁 -专利权人：浪潮通信技术有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明涉及RPC通信技术领域，具体为一种实现kubernetes容器远程调度使用GPU方法和装置，包括以下步骤：部署Kubernetes集群，使用“kubectl label node”为GPU节点和非GPU节点打标签；在非GPU节点上部署官方的CUDA Runtime API；在GPU节点上部署官方的GPU Driver API，即GPU驱动；在非GPU节点上部署远程CUDA调用的客户端服务组件；有益效果为：本发明提出的实现kubernetes容器远程调度使用GPU方法和装置通过虚拟化技术在没有物理GPU的节点上创建虚拟GPU设备，并将它们注册到Kubernetes节点上，使得Kubernetes可以将需要GPU资源的容器调度到没有物理GPU的节点上，并将它们绑定到虚拟GPU设备，从而实现GPU资源的共享，提升GPU的利用率，降低硬件和软件成本。
一种实现 kubernetes 容器远程调度使用 gpu 方法装置

[发明专利]一种GPU数据分析系统、电子设备和存储介质-CN202310813507.8在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：摩尔线程智能科技（北京）有限责任公司
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种GPU数据分析系统、电子设备和存储介质，所述GPU数据分析系统包括：GPU客户端收集目标GPU数据，目标GPU数据包括GPU硬件数据、GPU软件数据、GPU使用环境数据、GPU用户数据；公有云接收并存储GPU客户端上传的目标GPU数据；私有云从公有云获取目标GPU数据，以及对目标GPU数据进行数据分析，得到数据分析结果。本公开实施例在确保数据隐私安全的情况下全面收集GPU数据，能够有效为GPU数据的存储、迁移、以及数据分析提供通用的标准流程，进而后续能够基于分析结果对GPU性能、运维等方面进行改进。
一种 gpu 数据分析系统电子设备存储介质

[发明专利]GPU服务器和图像处理系统-CN202011538195.7在审
发明人：程鹏飞;赵振伟;李东新;潘明华 -专利权人：曙光信息产业（北京）有限公司
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06F15/17 文献下载
摘要：本申请涉及一种GPU服务器和图像处理系统。GPU服务器包括：CPU主板、扩展芯片、交换芯片和至少两个GPU底板，每个GPU底板上包括两个可相互通信的GPU；CPU主板通过扩展芯片与至少两个GPU底板连接，用于与GPU底板上的GPU进行第一模式通信；至少两个GPU底板分别与交换芯片连接，用于通过交换芯片进行至少两个GPU底板之间的第二模式通信；第一模式通信和第二模式通信不同。用户通过对GPU底板个数的选择，设置不同个数GPU实现对GPU服务器的灵活配置。GPU底板上只设置了两个GPU，通信线路相对较短，链路损耗较小，可选择成本相对较低的M4等级PCB板材作为GPU底板，以降低GPU服务器的成本。
gpu 服务器图像处理系统

[发明专利]一种服务器的系统架构-CN202211711641.9在审
发明人：任晓磐;公维锋;贡维;许泗强;李岩;陈天礼;张瑞金;段议园;朱慧蓉 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种服务器的系统架构，包括CPU和GPU组，GPU组包括多个GPU，其中：不同的CPU之间相互连接以实现不同的CPU之间的数据通信，CPU与GPU组的GPU连接，其中，同一个GPU组中任意相邻的GPU分别连接不同的CPU以使同一个GPU组中的GPU受控于不同的CPU，同一个GPU组中任意相邻的GPU之间互相连接以实现同一个GPU组中任意相邻的GPU之间的数据通信。通过上述服务器的系统架构，使得同一个GPU组中的GPU能够受控于不同的CPU，保证了CPU给GPU下发数据和资源的可靠性，同时，提高了不同CPU控制下的相邻GPU之间的点对点传输的性能。
一种服务器系统架构

[发明专利]一种通过调节GPU频率来降低GPU故障率的方法-CN200910227186.3无效
发明人：徐炜遐;杨灿群;陈娟;杜云飞;易会战;王锋;黄春;赵克佳 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2009-12-11 - 公布日： 2010-06-02 - 主分类号： G06F11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种通过调节GPU频率来降低GPU故障率的方法，目的是降低GPU故障率。技术方案是对GPU建立GPU频率级别表，表项包括GPU核心频率、GPU显存频率、平均无故障时间、GPU温度阈值；由GPU实时温度监控器跟踪并记录用户程序运行过程中GPU温度变化情况，每隔固定时间根据当前GPU的平均温度和温度阈值之间的关系判断是否调频，当GPU的温度超过阈值时，将频率降低一级，当GPU温度处在更高级别的温度阈值范围且连续多个时间间隔未进行频率调节时，将频率提升一级。采用本发明可实现对GPU频率的自适应调节，降低GPU故障率，避免因GPU温度超过阈值导致的隐患和过多次的频率调节而导致的GPU不稳定。
一种通过调节 gpu 频率降低故障率方法

[发明专利]基于kubernetes的GPU设备资源分配方法及系统-CN202210547160.2在审
发明人：马春雨;吴春光;张远航;李钰磊;张里阳;刘晓敏;张玉 -专利权人：银河麒麟软件（长沙）有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于kubernetes的GPU设备资源分配方法及系统，方法包括：GPU设备插件为每个GPU真实设备生成至少两个逻辑设备；GPU设备插件将逻辑设备的设备ID和对应GPU真实设备的健康状况上报，若GPU应用容器被调度到GPU计算节点，kubelet设备管理器模块获取GPU应用容器的PodID、容器ID和绑定标记发送给GPU设备插件；GPU设备插件选择负载率最低的GPU真实设备分配逻辑设备，或者根据绑定标记、PodID匹配并分配GPU真实设备。本发明实现了GPU设备对GPU应用容器的共享，并提高了GPU设备利用率。
基于 kubernetes gpu 设备资源分配方法系统

[发明专利]GPU资源调度方法、调度器、电子设备和存储介质-CN202211037131.8在审
发明人：刘青伟 -专利权人：创新奇智（青岛）科技有限公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请提供一种GPU资源调度方法、调度器、电子设备和存储介质，其中，GPU资源调度方法包括:拦截目标应用对象的GPU资源调用请求；基于GPU资源使用数据判断本地GPU资源是否满足调用需求，其中，所述GPU资源调用请求携带所述调用需求；当所述本地GPU资源满足所述调用需求时，调用所述本地GPU资源响应所述GPU资源调用请求；当所述本地GPU资源无法满足所述调用需求时，调用远程GPU资源响应所述GPU资源调用请求本申请能够在不增加硬件成本的前提下，满足GPU资源调用需求，同时，本申请能够优先利用调用性能更优的本地GPU资源响应请求，进而降低调用远程GPU资源所带来的精度损失与通讯开销。
gpu 资源调度方法电子设备存储介质

[发明专利]算力控制方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310269889.2在审
发明人：张伟韬;陈飞;邹懋;王鲲 -专利权人：北京趋动智能科技有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本公开涉及一种算力控制方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：响应于在具备设定GPU利用率的虚拟GPU上执行的GPU任务，获取GPU任务的实际GPU利用率，设定GPU利用率表征虚拟GPU在整张GPU上占用的算力；根据PID算法确定用于调整实际GPU利用率与设定GPU利用率之间偏差的目标算力配额；下发目标算力配额以继续执行GPU任务。该算力控制方法通过实际GPU利用率反映GPU运行状况，并且在实际GPU利用率的基础上结合PID算法灵活调整下发至GPU任务的目标算力配额，由此提升了算力控制的准确性。
控制方法装置存储介质电子设备