专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于HGS的BP神经网络污水指标预测方法-CN202211482168.1在审
  • 储修如;李洪飞;张鹏达;胡岩;刘康璇;王冬 - 天津市水利工程有限公司
  • 2022-11-24 - 2023-03-07 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种基于HGS的BP神经网络污水指标预测方法,包括:步骤S1:构建初始BP神经网络;步骤S2:利用HGS算法对初始BP神经网络的网络结构和网络参数进行优化,获得适应度最优的种群个体向量;步骤S3:利用获得的适应度最优的个体向量对BP神经网络结构和参数进行优化获得最优的BP神经网络模型,利用最优的BP神经网络模型对待测污水数据进行预测并获得预测结果。本发明利用HGS算法对BP神经网络进行优化,提出的基于HGS的BP神经网络污水水质指标预测方法具有结构简单、性能稳定的特点,相比于传统的BP神经网络对数据量的需求更低,能够实现在低数据量情况下水质中的COD
  • 基于hgsbp神经网络污水指标预测方法

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