专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]流量预测装置及方法-CN202210963224.7有效
  • 韩蒙;陈唯;林昶廷;戴强;乔通;黄步添;王滨 - 浙江君同智能科技有限责任公司
  • 2022-08-11 - 2022-11-22 - G06Q10/04
  • 本申请公开了一种流量预测装置,包括基于Informer的长时预测模型,基于Informer的长时预测模型包括:编码器,包括改进的多头主动稀疏自我注意机制模块和蒸馏机制模块;解码器,包括改进的多头主动稀疏自我注意机制模块和多头注意力机制模块;全连接层,与解码器连接;采集流量历史数据,将流量历史数据作为编码器输入,截取流量历史数据中的至少部分作为解码器输入;编码器输入通过编码器生成特征映射图;解码器接收特征映射图和解码器输入,并通过改进的多头主动稀疏自我注意机制模块和多头注意力机制模块获得解码器输出;全连接层接收解码器输出,并最终输出流量预测结果。
  • 黑灰产众包流量预测装置方法
  • [发明专利]手机号码识别方法及系统-CN202110127805.2有效
  • 王雷;杨俊;张续腾;母浩文;鞠子燕;温定 - 上海安恒时代信息技术有限公司
  • 2021-01-29 - 2022-11-18 - H04W12/08
  • 本发明提供的一种手机号码识别方法包括获取手机号码及与所述手机号码相对应的相关数据集;通过所述手机号码及所述相关数据集获取疑似手机号码列表;通过所述疑似手机号码列表获取手机号码列表。所述手机号码识别方法中,通过所述手机号码及所述相关数据集获取疑似手机号码列表,通过所述疑似手机号码列表获取手机号码列表,从而识别出被植入rom后门的手机的手机号码,有利于协助打击,有效封堵手机号码被应用到一些违法犯罪行为中。本发明还提供了实现所述手机号码识别方法的识别系统。
  • 黑灰产手机号码识别方法系统
  • [发明专利]一种乌鸡与白乌鸡杂交制种方法-CN201610001077.X在审
  • 刘华武 - 刘华武
  • 2016-01-05 - 2016-06-08 - A01K67/02
  • 本发明涉及一种乌鸡制种方法,具体的说,涉及一种乌鸡与白乌鸡杂交制种方法。选择母乌骨鸡与公白乌鸡混养自然蛋,选受精蛋进行孵化,得到F1代乌鸡,将F1代母乌鸡与公乌鸡混养自然蛋,选受精蛋进行孵化,得到F2代灰黑鸡,将F1代母乌鸡与公白乌鸡混养自然蛋,选受精蛋进行孵化,得到F2代灰白鸡,选F2代母灰黑乌鸡与公白乌鸡,混养自然蛋,选受精蛋进行孵化,得到F3代灰黑白鸡,选F2代母灰白鸡与公乌鸡,混养自然蛋,选受精蛋进行孵化得到F3代灰白鸡,将F3代灰黑白鸡作为第四代母本,与公灰白鸡混养自然蛋,选受精蛋进行孵化,得到乌鸡新品种。
  • 一种乌鸡杂交制种方法
  • [发明专利]一种基于和机器学习的web漏洞验证方法-CN201811498958.2有效
  • 陈振宇;臧晓杰;仲逸秋;于越;房春荣;张欣 - 深圳慕智科技有限公司
  • 2018-12-08 - 2023-05-05 - G06F21/57
  • 基于和机器学习的web漏洞验证方法,其特征是使用自然语言处理技术,将漏洞验证报告中的文本描述进行分词,同义词替换,并基于DBSCAN的聚类分析等技术。本发明提出了一种全新的基于基于和机器学习的web漏洞验证技术,主要用于解决web安全漏洞误报率较高,安全专家团队人员二次人工验证成果过高的问题。本发明的有益效果在于三方面:1、通过派发方式,增加漏洞验证参与人员,报告结果结合机器学习分析,提升漏洞扫描报表的准确性;2、形式的验证方案对比专业安全专家团队验证,有利于节省二次人工验证的成本;3、该发明同时可用于“教结合”的推广,提高安全专业学生的实践能力。
  • 一种基于机器学习web漏洞验证方法
  • [发明专利]金融欺诈识别方法和装置-CN202310457158.0在审
  • 丁育祯;曾炜;谢晓昕;陈凌潇 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2023-04-25 - 2023-07-25 - G06Q40/04
  • 本发明提供了一种金融欺诈识别方法和装置,涉及人工智能领域技术领域,所述方法包括:获取发起交易用户的全量行为数据;对所述全量行为数据进行分级预处理得到分级处理数据;将所述分级处理数据输入支持向量机识别模型得到识别结果;基于所述识别结果处理所述用户的交易。本发明预先对用户行为进行评级,再将处理后的数据输入算法模型,结合了实际情况与计算机算法两者对用户身份的判断,极大地降低了误判率。
  • 金融欺诈识别方法装置
  • [发明专利]地图构建方法及系统、服务器、计算机可读介质-CN201910334825.X有效
  • 蔡育展;郑超;高超 - 阿波罗智能技术(北京)有限公司
  • 2019-04-24 - 2023-06-20 - G06T17/05
  • 本公开提供了一种地图构建方法,包括:获取各源采集的图像数据,每个源的图像数据包括至少两个图像;针对每个源采集的图像数据,基于第一预设算法进行局部地图构建,得到该源的图像数据对应的局部地图;针对任意两个源采集的图像数据,基于第二预设算法进行相似帧检测,确定出该任意两个源的图像数据之间的至少一组相似的图像;针对每组相似的图像,计算出该组相似的图像之间的相对位姿;基于每组相似的图像之间的相对位姿和每个源的图像数据对应的局部地图,采用第三预设算法进行地图构建。
  • 地图构建方法系统服务器计算机可读介质

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