专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种转移辅助诊断系统-CN201911218598.0有效
  • 郑然;张兰兰;金海 - 华中科技大学
  • 2019-11-28 - 2022-04-01 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种转移辅助诊断系统,属于深度学习医学影像领域。包括:图像预处理模块,用于对病人的每张病变部位CT图像和对应PET图像进行融合,得到PET/CT融合图像序列;2D病变部位分割模块,用于基于训练好的2D VGG‑Unet检测模型,对每张待识别病人的PET/CT融合图像进行分割,得到2D病变部位分割图像序列;3D候选构建模块,用于根据待识别病人的2D病变部位分割图像序列,确定3D候选的3D重心坐标,根据该坐标从待识别病人的PET/CT融合图像序列上截取3D候选病变部位;3D病变部位转移分类模块,用于基于训练好的3D CNN分类模型,对待识别病人的3D候选病变部位进行二分类,得到病变部位是否转移的诊断结果
  • 一种原发灶转移辅助诊断系统
  • [发明专利]面向窄带内镜图像的早期食管鳞癌的癌检测及诊断系统-CN202010853194.5有效
  • 钟芸诗;颜波;蔡世伦;谭伟敏;王沛晟;林青 - 复旦大学
  • 2020-08-22 - 2022-04-12 - G06T7/00
  • 本发明属于医学图像处理技术领域,具体为一种面向窄带内镜图像的早期食管鳞癌的癌检测及诊断系统。本发明系统包括特征提取骨干网络和特征金字塔、区域候选网络、兴趣区域池化与癌分类网络,以及在窄带成像内镜图像上进行可视化的系统。骨干网络用于提取输入图像的特征图;特征金字塔用于将不同尺度的特征相融合;区域候选网络提出可能的病灶区域;对兴趣区域池化将特征池化到可疑病灶区域;癌分类网络对癌进行分类;最后在窄带成像内镜图像上进行可视化,使用不同的颜色对癌进行框选标记。将窄带成像内镜的图像输入到网络模型中,对图像中存在的早期食管鳞癌的癌进行检测与诊断,可有效提升诊断效率,辅助医生获取更高的诊断精度。
  • 面向窄带图像早期食管检测诊断系统

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