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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]鬼影检测方法、图像融合方法及对应装置-CN202010998549.X在审
发明人：王涛;廖逸琪 -专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日： 2020-09-21 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，提供一种鬼影检测方法、图像融合方法及对应装置。其中，鬼影检测方法包括：获取采集于第一曝光补偿值下多帧第一图像，以及，采集于不同于第一曝光补偿值的其他曝光补偿值下的至少一帧第二图像；根据多帧第一图像计算第一鬼影区域以及第一鬼影区域中运动对象的运动速度和运动方向，第一鬼影区域为包含有多帧第一图像中的运动对象的区域；根据第一鬼影区域中运动对象的运动速度、运动方向以及每帧第二图像与其中一帧第一图像的采集时间间隔调整第一鬼影区域的面积，获得该帧第二图像对应的第二鬼影区域上述方法有效避免了图像中的高光区域对鬼影检测的干扰，提高了鬼影检测的精度。
检测方法图像融合对应装置

[发明专利]一种自动去除鬼影的多曝光图像融合方法-CN201810224358.0有效
发明人：冯华君;常猛;徐之海;李奇;陈跃庭 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-03-19 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动去除鬼影的多曝光图像融合方法。针对于动态场景的多曝光图像融合存在鬼影的现象，提出了一种有效的运动物体选择的方法。该方法首先选择一张输入LDR图像作为参考图像，通过双向亮度映射的方法检测运动区域，计算运动权重，然后通过梯度域加权优化的方法自动去除鬼影，得到潜在图像。在去除鬼影之后，使用基于块的融合方法计算融合权重，进行曝光融合，保持细节信息并抑制异常值。本发明方法能够有效地保持多张输入图像的细节并去除鬼影，同时避免了复杂的参数设置和用户设置阈值的任意性，在多种场景下都对鬼影现象有较强的鲁棒性。
一种自动去除曝光图像融合方法

[发明专利]生成高动态范围图像的设备和方法-CN201611055328.9有效
发明人：肖东晋;张立群;刘顺宗 -专利权人：阿依瓦（北京）技术有限公司
申请日： 2016-11-25 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： H04N5/235 文献下载
摘要：生成高动态范围图像的设备包括像素点权重确定单元，所述像素点权重确定单元确定对齐后的多帧图像中每一个像素点的权重了；相对权值确定单元，所述相对权值确定单元计算多帧图像中的每一帧的像素对参考帧像素的相对权值；鬼影去除单元，所述鬼影去除单元将所述相对权值施加到所述多帧图像中每一个像素点的权重上，以形成去鬼影后的权重；以及高动态范围图像(HDR)合成单元，所述高动态范围图像合成单元利用去鬼影后的权重和所述齐后的多帧图像生成高动态范围图像
生成动态范围图像设备方法

[发明专利]一种基于梯度结构相似性的无鬼影高动态范围成像方法-CN201810182529.8有效
发明人：霍永青;张登辉 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-03-06 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于梯度结构相似性的无鬼影高动态范围成像方法，针对目前无鬼影高动态范围图像方法存在的问题，利用参考图像与其余输入图像(非参考图)之间的梯度结构相似性可准确地判别出鬼影区域，并通过泊松图像编辑算法去除参考图像与其余输入图像之间存在移动物体的区域(鬼影区域)，最后使用静态场景的多曝光高动态范围图像生成算法得到无鬼影的高动态范围图像。本发明不仅具有良好的鬼影去除效果，而且还能够生成高质量的图像。
一种基于梯度结构相似性无鬼影高动态范围成像方法

[发明专利]一种多曝光图像融合方法-CN201811632569.4有效
发明人：瞿中;黄旭;刘妍 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种多曝光图像融合方法，解决细节信息保留不完整和鬼影消除不彻底的技术问题，通过采用步骤一，使用多曝光图像序列的曝光亮度和色度信息构建初始权重图；步骤二，首先，对低动态图像序列进行运动物体检测，计算出运动区域，然后使用基于超像素分割的鬼影消除方法消除鬼影；步骤三，完成对步骤一的初始权重图进行鬼影修正；步骤四，对步骤三鬼影修正后的权重图进行归一化处理；步骤五，根据步骤四中的权重图构造权重的高斯金字塔
一种曝光图像融合方法

[发明专利]基于多帧多曝光的低动态范围图像合成高动态范围图像的方法-CN202211419101.3有效
发明人：林啸;张浩;罗飞;薛辉;叶璐 -专利权人：辉羲智能科技（上海）有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：一种基于多帧多曝光的低动态范围图像合成高动态范围图像的方法，将N帧不同曝光的LDR图像进行金字塔分解；获取金字塔权重图；根据图像梯度信息和金字塔各层相似度权重确定每个像素点的金字塔层数；从确定当前像素点的金字塔层数开始本发明通过权重能够在HDR合成的同时去鬼影，不需要单独的去鬼影过程，能提升输出图像动态范围的同时有效去除运动鬼影，通过动态确定每个像素位置的金字塔层数，对运动区域划分更精细，对鬼影判断更准确，边缘噪声更小
基于多帧多曝光动态范围图像合成方法

[发明专利]一种动态场景下去鬼影多曝光图像融合方法-CN202011064721.0在审
发明人：罗林欢;梁国开;熊国锟;邓国豪;刘剑;白徐欢;陈小倩 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态场景下去鬼影多曝光图像融合方法，首先选定曝光序列中合适的曝光图像作为参考图像，然后基于像素的梯度方向信息计算相对曝光权重，通过动态像素修正剔除异常动态像素和鬼影像素，最后使用六层图像拉普拉斯金字塔进行融合，得到无鬼影的融合图像；本发明能够有效的应对各种情况下的动态融合要求，且在曝光融合过程中免受移动物体可能造成的鬼影困扰，进而达到动态场景下高效的多重曝光融合。
一种动态场景下去鬼影多曝光图像融合方法

[发明专利]基于多分支网络的空间环境高动态范围成像方法-CN202210642198.8在审
发明人：张艳宁;孙瑾秋;周宸;董皓;王东亚;黄剑;朱宇 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多分支网络的空间环境高动态范围成像方法，输入存在一定运动与噪声的多帧低动态图像，经过网络处理后输出无鬼影、不含噪声的高质量高动态图像，基于深度学习的多帧高动态范围成像方法通过神经网络提取图像特征，最终生成无鬼影、无噪声的高动态范围图像。本发明解决了现有的主流高动态成像方法仍然存在的诸多技术难题，比如无法完全消除运动图像造成的鬼影，处理时忽视了图像中存在的噪声，在处理空间图像时效果不佳等问题，使网络可以处理不同区域的亮度和噪声分布，具有空域变换性，在通道维度强化有效特征，抑制存在运动目标、细节缺失的低质量区域特征，进而获得更好的去鬼影效果。
基于分支网络空间环境动态范围成像方法

[发明专利]图像降噪方法、装置、终端、存储介质-CN202110728298.8有效
发明人：张晓盟;张鑫;蒋彬 -专利权人：展讯通信（上海）有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：获取第一图像组，第一图像组包括参考图像和与参考图像对齐的若干帧对齐图像，每个对齐图像包括多个目标点，且每个对齐图像的多个目标点与参考图像中的多个特征点一一对应；根据对齐图像与参考图像之间的局部差异信息剔除第一鬼影；根据对齐图像与参考图像之间的整体差异信息剔除第二鬼影；将剔除第一鬼影和第二鬼影的对齐图像与参考图像进行融合，并输出最终图像。利用多帧图像的优势，实现降噪和动态范围提升，又能实现快速运算，达到实时的目的，同时又可以恰当处理运动场景，使鬼影得到很好的抑制，不影响图像质量。
图像方法装置终端存储介质

[发明专利]拍照方法及装置、终端、存储介质-CN202011563021.6在审
发明人：万韶华 -专利权人：北京小米松果电子有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：该方法包括：在检测到拍照指令时，连续采集多帧图像；基于所述多帧图像，获得去除鬼影后的多帧图像；将所述去除鬼影后的多帧图像输入图像融合模型，获得融合图像；其中，所述融合图像的噪声低于所述多帧图像中任一帧图像的噪声，且所述融合图像的分辨率高于所述多帧图像中任一帧图像的分辨率；对所述融合图像做图像增强处理，获得目标图像并输出。
拍照方法装置终端存储介质

[发明专利]基于多尺度块LBP算子无鬼影多曝光图像融合算法-CN202210666439.2在审
发明人：李正平;叶欣荣;徐超 -专利权人：安徽大学
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供基于多尺度块LBP算子无鬼影多曝光图像融合算法，涉及图像处理技术领域。针对动态场景下的多曝光图像序列，多尺度块LBP算子被用于亮、暗区域的局部纹理提取和运动目标引起的鬼影去除。
基于尺度 lbp 算子无鬼影多曝光图像融合算法

[发明专利]一种无鬼影多曝光图像融合方法、装置-CN202211079389.4在审
发明人：徐芳;刘晶红;王宣;孙辉;左羽佳;刘成龙 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供一种无鬼影多曝光图像融合方法、装置、计算机设备及可读存储介质，结合亮度映射与一致性检测实现了源序列图像向参考图像的对齐，得到运动对象一致的不同曝光亮度潜像序列；基于加权最小二乘滤波器，本发明可结合不同曝光图像序列中的有利信息，对图像中过暗区域与过亮区域的亮度进行提升与抑制，从而保留了不同层次亮度上的细节，最终得到色彩生动且信息丰富的无鬼影图像，有效增强了融合图像的视觉质量与动态范围。本发明可满足对不同动态场景下的多曝光融合需求，能有效解决成像场景受移动对象或成像设备抖动引入的鬼影问题。
一种无鬼影多曝光图像融合方法装置

[发明专利]一种强鬼影去除多曝光图像融合方法-CN202010874847.8有效
发明人：邵华;郁梅;蒋刚毅 -专利权人：宁波大学
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种强鬼影去除多曝光图像融合方法，其利用直方图匹配获取低、高曝光图像亮度图的映射图，进而获得每幅映射图与中曝光图像亮度图之间的亮度差图像的二值掩膜图像；计算中曝光图像的亮度图的曝光强度三值掩模图像；根据二值掩膜图像及曝光强度三值掩模图像得到强鬼影区域掩模图像；计算预融合图像中待修复像素点的置信度、数据项及曝光一致性因子，进而得到修复次序参考值；结合两幅强鬼影区域掩模图像的或图像，得到预融合图像中不同块间的色彩差异及中曝光图像亮度图中不同块间的亮度差异；按照修复次序参考值，根据色彩差异及亮度差异获取最优匹配块，进而实现强鬼影修复；优点是得到的融合图像含有丰富细节，又完全不存在强鬼影。
一种强鬼影去除曝光图像融合方法

[实用新型]一种相机组件及监控设备-CN202020674548.5有效
发明人：陈建华;丁乃英 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：相机组件包括镜头与相机视窗，相机视窗与镜头相对设置，相机视窗包括滤光部，滤光部用于降低自外部射入镜头内的光线的光通量，进而降低射入镜头内的光线强度，从而降低镜头内多片镜片之间相互反射时的光线的亮度，实现了对鬼影或光晕的抑制与削弱监控设备包括上述相机组件，相机组件使该监控设备具有抑制鬼影与光晕的功能。使用者可以利用该监控设备，对光线强度较高或者光线方向与镜头的偏斜角度较大的拍摄目标拍摄，而不会产生过于明亮的鬼影或光晕，避免鬼影光晕对拍摄目标过多遮挡，以提高监控画面的质量。
一种相机组件监控设备

[发明专利]一种高动态范围图像鬼影消除的方法-CN202011105472.5有效
发明人：王鹏;钱沄涛 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种高动态范围图像鬼影消除的方法，包括：通过采用多阈值二值化处理并配合异或、与、或运算实现移动物体完整检测，且能适用于各种复杂场景图像，然后采用局部直方图匹配和泊松融合将移动物体对齐，以消除缝合线，并且可以使移动物体和背景之间的色调和亮度过渡自然，最后通过多分辨率融合对齐图像的方式，获得消除鬼影的高动态范围图像。能够快速有效地实现消除高动态范围图像中的鬼影。
一种动态范围图像消除方法

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