专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于序列性特征的颈动脉斑块去假阳识别方法及系统-CN202310218784.4在审
  • 侍洋;谷晓林 - 聆数医疗科技(苏州)有限公司
  • 2023-03-07 - 2023-06-30 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种基于序列性特征的颈动脉斑块去假阳识别方法及系统。其包括:提供颈动脉扫查横断面序列图像;对所提供颈动脉扫查横断面序列图像中的任一颈动脉横断面图像,进行颈动脉分割提取,以生成包含颈动脉轮廓的颈动脉分割图像,并测量所述颈动脉分割图像中颈动脉斑块的IMT厚度;在所提供的颈动脉扫查横断面序列图像中,若存在连续N张颈动脉横断面图像的IMT厚度均不小于预设IMT厚度阈值,则颈动脉扫查横断面序列图像中的疑似颈动脉斑块识别为颈动脉阳性斑块,否则,将疑似颈动脉斑块识别为颈动脉假阳性斑块本发明提高对颈动脉斑块识别的准确度,减少或避免出现颈动脉斑块假阳性的识别问题。
  • 基于序列特征颈动脉斑块去假阳识别方法系统
  • [实用新型]颈椎动脉线圈阵列和局部射频线圈-CN202122835328.3有效
  • 张帅 - 深圳市联影高端医疗装备创新研究院
  • 2021-11-18 - 2022-04-08 - G01R33/341
  • 本申请涉及一种颈椎动脉线圈阵列和局部射频线圈,其中的颈椎动脉线圈阵列,包括:颈动脉线圈单元和椎动脉线圈单元,其中:颈动脉线圈单元包括左颈动脉线圈单元和右颈动脉线圈单元,左颈动脉线圈单元用于接收检测对象颈部左侧颈动脉处的磁共振信号,右颈动脉线圈单元用于接收检测对象颈部右侧颈动脉处的磁共振信号;椎动脉线圈单元用于接收检测对象颈部后侧椎动脉处的磁共振信号。其能够同时覆盖检测对象的颈动脉和椎动脉,从而同时准确地采集到检测对象颈动脉处的磁共振信号和椎动脉处的磁共振信号。
  • 颈椎动脉线圈阵列局部射频
  • [发明专利]一种基于卷积神经网络的颈动脉提取方法-CN202210145347.X在审
  • 杨金柱;郭德秀;孙奇;瞿明军;马双;袁玉亮;曹鹏;冯朝路;覃文军 - 东北大学
  • 2022-02-17 - 2022-05-20 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的颈动脉提取方法,涉及医学图像处理技术领域。该方法包括:对原始数据集中各三维颈动脉CTA图像及各自对应的分割标签分别提取补丁块;构建训练数据集;建立并训练颈动脉中心路径预测模型;确定并训练颈动脉分割模型;输入待预测颈动脉的三维颈动脉CTA图像以及给定的种子点;基于种子点,提取以种子点为中心的补丁块;加载预训练的颈动脉中心路径预测模型和预训练的颈动脉分割模型,基于以种子点为中心的补丁块和预训练的颈动脉中心路径预测模型进行颈动脉中心路径的迭代追踪,并在颈动脉中心路径追踪过程中完成颈动脉的分割该方法首次实现了追踪颈动脉中心路径的同时完成颈动脉分割。
  • 一种基于卷积神经网络颈动脉提取方法
  • [发明专利]一种颈动脉超声诊断系统-CN202080003982.3在审
  • 郑载训 - 艾多特公司
  • 2020-09-18 - 2021-11-26 - A61B8/08
  • 本发明涉及一种颈动脉诊断系统,更具体地说,涉及一种使用一个以上人工神经网络诊断颈动脉异常征象的系统,包括:颈动脉提取单元,所述颈动脉提取单元使用从颈动脉超声图像中预先学习的第1人工神经网络来提取颈动脉血管图像;以及颈动脉诊断单元,所述颈动脉诊断单元使用预先学习的第2人工神经网络对所述颈动脉血管图像进行颈动脉是否正常的诊断并输出诊断结果。
  • 一种颈动脉超声诊断系统
  • [发明专利]一种基于多模态影像组学的颈动脉易损性分级方法及系统-CN202210191799.1在审
  • 刘治;曹艳坤;米加 - 山东大学
  • 2022-02-28 - 2022-05-31 - G06T7/00
  • 本发明属于医学影像识别领域,提供了一种基于多模态影像组学的颈动脉易损性分级方法及系统。该方法包括,获取至少颈动脉超声图像和核磁共振图像中的一种;基于至少颈动脉超声图像和核磁共振图像中的一种,采用颈动脉斑块分级模型,得到颈动脉斑块的易损性等级;所述颈动脉斑块分级模型包括:多尺度特征融合网络和注意力分类网络;其中,所述多尺度特征融合网络用于基于颈动脉超声图像样本和颈动脉核磁共振图像样本,将提取的颈动脉超声图像样本特征和颈动脉核磁共振图像样本特征进行融合,得到融合特征;所述注意力分类网络用于基于融合特征和颈动脉超声图像样本特征/颈动脉核磁共振图像样本特征,得到颈动脉斑块的易损性等级。
  • 一种基于多模态影像颈动脉易损分级方法系统
  • [发明专利]一种改良型颈动脉支架置入器械-CN202210118884.5在审
  • 杨林;李燕姿;刘建林 - 西安交通大学医学院第一附属医院
  • 2022-02-08 - 2022-05-13 - A61F2/958
  • 本发明涉及医疗器械技术领域,具体公开了一种改良型颈动脉支架置入器械;包括外鞘管、预扩张球囊和保护伞组件,外鞘管上还设置有颈动脉支架扩张球囊,且颈动脉支架扩张球囊的外表面设置有颈动脉支架,位于预扩张球囊中的外鞘管上设置有向预扩张球囊中凸起的第一环形槽,第一环形槽上开设有第一转入口,位于颈动脉支架扩张球囊中的外鞘管上设置有第二环形槽,第二环形槽上开设有与第二转入口,且第一转入口和第二转入口在外鞘管的圆周面上周向错位设置;本发明设计的置入器械在进行植入手术过程中只需要将器械一次置入即可完成
  • 一种改良颈动脉支架置入器械
  • [发明专利]一种仿生颈动脉血管的制备方法-CN201710471197.0有效
  • 刘亚雄;陈若梦;王博;林蓉;贺健康;李涤尘 - 西安交通大学
  • 2017-06-20 - 2019-01-08 - A61F2/06
  • 一种仿生颈动脉血管的制备方法,先制备仿生颈动脉血管树脂模型和树脂负型,填充液态硅胶,固化后脱模获得仿生颈动脉血管硅橡胶模型和硅橡胶负型;将硅橡胶模型组装,向其中灌注去离子水,超低温冰冻形成仿生颈动脉血管冰模;向仿生颈动脉血管硅橡胶负型中注入生物材料水溶液,经交联处理,分离半凝胶与模型负型,完成半水凝胶化的仿生颈动脉半圆部分;将仿生颈动脉冰模与半水凝胶化的仿生颈动脉半圆部分进行组装,灌注生物材料水溶液,冰模融化,生物材料溶液交联形成水凝胶,得到水凝胶仿生颈动脉血管;将细胞悬液灌入水凝胶仿生颈动脉血管中,在水凝胶仿生颈动脉结构内表面形成细胞层,形成仿生颈动脉血管;本发明兼具仿形、仿生。
  • 一种仿生颈动脉血管制备方法

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