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[实用新型]石油测井仪器用预测试室-CN201420820148.5有效
发明人：荣海波;范俞法;张宏;宛宪伟;穆海涛 -专利权人：中国船舶重工集团西安第七0五研究所海源测控技术有限公司
申请日： 2014-12-20 - 公布日： 2015-05-27 - 主分类号： E21B49/08 文献下载
摘要：一种石油测井仪器用预测试室，包括预测试室本体、开设在预测试室本体内部的预测试室空腔以及设置在预测试室空腔内并可沿预测试室空腔的内壁自如滑动的预测试室活塞，预测试室活塞与预测试室空腔的一端形成第一密闭室，预测试室本体上设有与第一密闭室相贯通的通孔，预测试室活塞与预测试室空腔的另一端形成第二密闭室，其创新之处在于：预测试室空腔沿预测试室本体的轴向设置；第二密闭室内设置有位移传感器；位移传感器包括探杆，探杆与预测试室活塞连接本实用新型提供的石油测井仪器用新型预测试室，能够解决预测试室在小直径仪器上的布局问题以及预测试室活塞抽吸体积的精确测量问题。
石油测井仪器预测

[发明专利]模型质量评估方法和装置-CN201910636167.X在审
发明人：生辉;黄浩;黄东波 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-15 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型质量评估方法和装置；本申请实施例可以获取预测模型和多个测试数据子集，测试数据子集中包括至少一个标注了真实值的测试数据；向终端集群中相应的预测终端发送携带预测模型和测试数据子集的预测请求；当终端集群中预测终端完成预测时，从预测终端中获取测试数据的预测值，得到每个测试数据子集中测试数据的预测值；根据测试数据的预测值和真实值对测试数据进行分类，得到多个测试数据子集中测试数据所属的类别；根据多个测试数据子集中测试数据所属的类别计算预测模型的模型质量参数本申请采用集群的方式进行预测，降低了预测值的计算时间，由此，该方案可以提升模型质量评估效率。
测试数据预测预测模型质量评估测试数据子集方法和装置终端集群申请终端质量参数终端发送集群标注分类携带

[发明专利]一种晶圆测试系统及其方法-CN201811497645.5在审
发明人：赵峰;许秋林;黄金煌;欧阳睿 -专利权人：紫光同芯微电子有限公司
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： H01L21/66 文献下载
摘要：本发明提供了一种晶圆测试系统及其方法。所述晶圆测试系统包括测试机台、预测试装置、闪存芯片、晶圆测试装置和探针卡；其中，测试机台相互连接预测试装置、闪存芯片、晶圆测试装置和探针卡，预测试装置连接闪存芯片，闪存芯片连接晶圆测试装置；在本发明的晶圆测试系统及其方法中，晶圆预测试时，测试机台向预测试装置发送预测试信号，预测试装置进行预测试，由于探针卡处于抬起状态，并不会返回有效的测试结果，正常情况下会输出测试不通过的测试结果，说明测试机台处于正常的测试状态，从而确保晶圆测试装置后续进行的晶圆测试的准确性
一种测试系统及其方法

[实用新型]一种晶圆测试系统-CN201822053580.7有效
发明人：赵峰;许秋林;黄金煌;欧阳睿 -专利权人：紫光同芯微电子有限公司
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： H01L21/66 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种晶圆测试系统。所述晶圆测试系统包括测试机台、预测试装置、闪存芯片、晶圆测试装置和探针卡；其中，测试机台相互连接预测试装置、闪存芯片、晶圆测试装置和探针卡，预测试装置连接闪存芯片，闪存芯片连接晶圆测试装置；在本实用新型的晶圆测试系统进行晶圆预测试时，测试机台向预测试装置发送预测试信号，预测试装置进行预测试，由于探针卡处于抬起状态，并不会返回有效的测试结果，正常情况下会输出测试不通过的测试结果，说明测试机台处于正常的测试状态，从而确保晶圆测试装置后续进行的晶圆测试的准确性
预测试装置晶圆测试装置测试机台闪存芯片探针卡预测试晶圆测试系统本实用新型测试系统晶圆种晶测试状态晶圆测试输出测试抬起状态良率发送返回

[发明专利]一种服务性能稳定性测试评估的方法及装置-CN202010630476.9在审
发明人：黄涛;方镇举;翁玉萍;周杰;卢道和;韩海燕;陈文龙;袁文静;毛伟 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种服务性能稳定性测试评估的方法及装置，该方法包括获取服务性能测试持续预设时间后的实际性能数据以及预测模型预测的预测性能数据，按照预设时间间隔将所述预测性能数据和所述实际性能数据输入到所述预测模型的损失函数中，确定出所述预测模型的准确率，若预测模型的准确率高于预设阈值且服务性能测试的持续时间大于第一时间，则使用预测模型预测服务性能测试的预设时段内的预测性能数据，并对所述服务性能测试进行评估。通过使用准确率高的预测性能数据进行服务性能稳定性测试，可以极大的缩短稳定性测试的测试时间，提高稳定性测试的效率。
一种服务性能稳定性测试评估方法装置

[发明专利]对象测试方法及装置、电子设备、存储介质-CN202310233050.3在审
发明人：蔡梓浩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请的实施例公开了一种对象测试方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：在获取到待执行测试任务中包含的多个测试脚本后，可以先预测每个测试脚本的预测运行时长，以从多个测试脚本分别对应的预测运行时长中查找出最长预测运行时长，并根据多个测试脚本分别对应的预测运行时长计算总预测运行时长，然后，根据总预测运行时长以及最长预测运行时长计算待执行测试任务对应的目标测试设备数量，并根据目标测试设备数量为待执行测试任务分配测试设备，从而通过分配的测试设备运行多个测试脚本，以对待执行测试任务对应的测试对象进行测试。本申请实施例的技术方案可以提升测试设备利用率和测试任务并行度。
对象测试方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于预测覆盖率的软件测试加速方法-CN202210963150.7在审
发明人：郭世凯;刘佳雪;宋子煊;汪海博;李辉;陈荣 -专利权人：大连海事大学
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于预测覆盖率的软件测试加速方法，包括：收集测试用例并提取测试用例的特征信息；统计每个插桩点是否被执行从而获得测试用例覆盖的模块的代码信息，得出对Simulink每个模块的覆盖率，将测试用例对Simulink每个模块的覆盖率作为一组值并规定为标签；建立预测模型，对新测试用例的覆盖率进行预测；基于覆盖率信息对测试用例进行聚类处理；将bug概率预测模型分为bug预测模型和执行时间预测模型，其中bug预测模型预测输入测试用例触发bug的概率，执行时间预测模型预测输入测试用例的执行时间，将概率除去执行时间作为模型的输出结果；对测试用例进行排序。
一种基于预测覆盖率软件测试加速方法

[发明专利]一种基于支持向量机回归的磨削去除量预测方法-CN202010892659.8在审
发明人：赵吉宾;赵敬川;李论;张洪瑶 -专利权人：中国科学院沈阳自动化研究所
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于支持向量机回归的磨削去除量预测方法，属于机器学习技术领域。该方法是使用支持向量机回归算法对实验数据进行训练和测试，得到支持向量机预测模型，从而实现对磨削去除量的预测；步骤：(1)数据处理：将实验数据分为训练集数据和测试集数据，并进行归一化处理；(2)构建SVR模型：设定预测模型参数，并对训练集数据进行训练得到预测模型；(3)测试SVR模型：利用预测模型对测试集数据进行测试；(4)判断SVR模型：判断测试结果是否满足要求；(5)预测去除量：如果测试结果满足要求，则保存预测模型并输出预测结果；否则重新选择预测模型参数并进行训练，直至测试结果满足要求。
一种基于支持向量回归磨削去除预测方法

[发明专利]一种基于数据集成预测的软件自适应测试方法-CN202111192348.1在审
发明人：殷永峰;刘家康;宿庆冉;宋一;尹瑞 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供一种基于数据集成预测的软件自适应测试方法，包括：使用过滤选择的外部数据建立全局缺陷预测器并进行训练学习，将被测软件划分为多个用例，再对多个用例进行缺陷概率预测，将得到缺陷概率预测结果从大到小进行排序，选择前k位的用例作为测试集进行测试；将测试结果作为反馈输入加入到全局缺陷预测器的训练数据中，使用测试结果数据建立并训练本地缺陷预测器，将全局缺陷预测器和本地缺陷预测器的结果按照权重调整方案进行集成预测本发明能够更早发现更多的软件缺陷，提高缺陷预测的精度和效果，提高软件测试效率，还可以解决软件测试资源约束的问题，降低测试成本，具有重要的工程应用价值。
一种基于数据集成预测软件自适应测试方法

[发明专利]一种基于神经网络的测试用例生成方法-CN202211435580.8在审
发明人：唐海群;周伟衢 -专利权人：天翼云科技有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本公开的基于神经网络的测试用例生成方法，通过收集历史项目文档作为原始数据；将原始数据进行关键字提取和测试用例标签化处理，得到构建测试用例预测模型的训练数据集；将训练数据集输入到基于神经网络的测试用例预测模型中，输出预测测试用例；人工干预修正所述预测测试用例，并将修正后的预测测试用例作为训练数据集反向输入所述测试用例预测模型，对所述测试用例预测模型微调。解决了研发测试过程中测试人员在测试用例设计阶段耗时长的问题，专注于更高层次的测试任务，提高业务研发测试比，缓解测试人力压力；且能够提升测试场景覆盖率，避免人为主观因素导致的漏测漏检，从而在研发测试阶段提供及时全面的质量保障
一种基于神经网络测试生成方法

[发明专利]一种韵律预测效果的评估方法及装置-CN201910461506.5有效
发明人：杨勤英;吴陈成;宋明 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种韵律预测效果的评估方法及装置，其中，方法包括：获取测试用例集中多个测试用例分别对应的韵律预测结果，每个测试用例对应的韵律预测结果通过待评估韵律预测引擎预测得到；基于预先获得的多个测试用例分别对应的人工韵律标注结果集中每个人工韵律标注结果的权值，确定多个测试用例分别对应的韵律预测结果的权值，任一人工韵律标注结果的权值能够表征该人工韵律标注结果的合理程度；根据多个测试用例分别对应的韵律预测结果以及多个测试用例分别对应的韵律预测结果的权值，确定待评估韵律预测引擎的韵律预测效果的评估结果本申请提供的韵律预测效果的评估方法能够自动、高效、客观地对韵律预测引擎的预测效果进行评估。
一种韵律预测效果评估方法装置

[发明专利]基于灰色预测模型的加速试验数据分析方法、装置和设备-CN202310505507.1有效
发明人：潘广泽;李丹;陈勃琛;孙立军;王远航;刘文威;杨剑锋;丁小健 -专利权人：中国电子产品可靠性与环境试验研究所（（工业和信息化部电子第五研究所）（中国赛宝实验室））
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于灰色预测模型的加速试验数据分析方法、装置和设备。该方法包括：获取待测产品在各测试时刻下的实际测试性能值；基于灰色预测模型，根据待测产品在各测试时刻下的实际测试性能值，确定待测产品的性能退化预测函数；基于性能退化预测函数，预测待测产品在各测试时刻下的预测性能值；确定待测产品在各测试时刻下的预测偏差值；基于灰色预测模型，根据待测产品在各测试时刻下的预测偏差值，确定偏差预测函数；采用偏差预测函数，对性能退化预测函数进行修正；基于修正后的性能退化预测函数和待测产品的性能退化失效阈值
基于灰色预测模型加速试验数据分析方法装置设备

[发明专利]业务数据风险模型验证方法、装置、电子设备和介质-CN202211341991.0在审
发明人：梁春雨;胡佰庆;高建新;雷开霖;刘旋飞;丁珂 -专利权人：北京领雁科技股份有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：包括：获取目标业务对应的基础业务数据；基于基础业务数据构建目标业务的待测试业务数据；基于风险预测模型对基础业务数据进行风险预测，获得初始风险预测结果；基于风险预测模型对待测试业务数据进行风险预测，获得测试风险预测结果；基于初始风险预测结果和测试风险预测结果，确定目标业务的基础业务数据的目标风险预测结果。该实施方式根据目标业务的基础业务数据，构建在测试环境下的待测试业务数据，并分别对这两类业务数据进行预测处理，获得数据风险预测结果，实现对基础业务数据的风险预测进行实时验证，提高对业务数据进行风险预测的准确性
业务数据风险模型验证方法装置电子设备介质

[发明专利]测试充分度的处理方法、装置及服务器-CN202211464763.2在审
发明人：常萧颖;王欣;苏畅;李佩刚;章倩;纪建鑫 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请提供一种测试充分度的处理方法、装置及服务器，涉及互联网技术，该方法包括：获取针对待测试对象的预测请求；其中，预测请求包括待测试对象的测试信息。根据预设的回归模型对测试信息进行预测处理，得到预测值；其中，预设的回归模型是根据多个历史的测试信息和实际结果信息数据对训练得到的。若确定预测值表征测试充分，则停止对待测试对象的测试处理。本申请的方法，通过预测值确定应用的测试充分度并及时停止操作，避免因过早停止测试导致测试不充分、因过晚停止测试导致投入产出比低、疲劳测试，解决了应用的测试充分度确定难度较大的技术问题。
测试充分处理方法装置服务器

[发明专利]预测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310449835.4在审
发明人：李建荣;李政;马辉;张传雷;闫凯;高明 -专利权人：天津科技大学;天津云圣智能科技有限责任公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种预测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取网络指标数据集；基于第一滑动窗口对网络指标数据集进行集成经验模态分解处理，以确定训练数据集、测试数据集和测试数据集的真实值；测试数据集的真实值是基于移动后的第一滑动窗口内的数据确定得到的；利用训练数据集对初始预测模型进行训练，并利用测试数据集对训练后的初始预测模型进行测试得到预测值；移动第一滑动窗口，重复上述过程以得到目标预测模型和每个测试数据集的预测值；基于每个测试数据集的真实值和预测值对目标预测模型进行评估测试得到评估测试结果本发明可以有效提高预测模型的训练效果，使训练得到的目标预测模型具有较高的预测精度。
预测模型训练方法装置电子设备存储介质

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