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[发明专利]图像处理装置、图像处理方法、图像处理程序和成像装置-CN201210085022.3有效
发明人：平塚阳介;杉田沙织;牧野尚人 -专利权人：索尼公司
申请日： 2012-03-26 - 公布日： 2017-03-01 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：本发明公开了图像处理装置、图像处理方法、图像处理程序和成像装置。该图像处理装置生成主要图像，主要图像是满足指明有关预定构图的条件的主要构图条件的图像。该图像处理装置包括条件确定单元，该条件确定单元判断通过成像单元的成像获得的捕获图像是否满足预备构图条件，预备构图条件基于主要构图条件；处理单元，该处理单元执行根据条件确定单元的判断结果来获取预备图像的处理，预备图像是满足预备构图条件的图像；以及图像处理单元，该图像处理单元通过基于主要构图条件对通过所述处理获得的预备图像进行处理来生成主要图像。
图像处理装置方法程序成像

[发明专利]确定主获取参数的方法和获取主x射线图像的方法-CN202110128318.8在审
发明人：安德烈·格布哈特;塞巴斯蒂安·格拉维翁;蒂洛·汉内曼;卡斯滕·伊伦塞尔;丹尼尔·莱尔克;托马斯·普法伊费尔;斯特凡·沙费特;彼得·朔伊林;塞巴斯蒂安·施密特;托马斯·韦伯;赫伟;斯文-马丁·苏特;杨智明 -专利权人：西门子医疗有限公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明提供了确定主获取参数的方法和获取主x射线图像的方法。至少一个主获取参数确定在使用x射线发射器和x射线探测器的主图像获取期间要从x射线发射器发射的x射线的剂量，该x射线用于在医学图像获取期间对对象进行成像；第一预备图像的第一图像数据被评估以确定是否满足重复条件以及/或者确定主获取参数和/或至少一个第二预备获取参数；第一预备图像是使用用于控制x射线发射器的至少一个第一预备获取参数由x射线探测器获取的图像；在所有情况下或仅在满足重复条件时，根据第二预备图像的第二图像数据确定主获取参数，第二预备图像是当至少一个第二预备获取参数被用于控制x射线发射器时在第一预备图像之后通过x射线探测器获取的图像。
确定获取参数方法射线图像

[发明专利]声音图像多路复用数据生成装置和重放装置及移动图像译码装置-CN200310119923.0无效
发明人：八木顺子;舟桥和年;西村宪吾;风间裕司 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2003-11-24 - 公布日： 2004-06-09 - 主分类号： H04N7/24 文献下载
摘要：本发明的声音图像多路复用数据生成装置以小于图像数据的帧速率，将编码的预备图像数据经预备图像编码部和预备图像数据存放部，与声音/图像数据一起多路复用。声音图像多路复用数据重放装置在图像译码处理于规定时间内没有完成的情况下，进行对预备图像数据的译码，如果图像译码处理来得及处理，则进行通常的图像数据的译码处理。这样，通过预先对帧速率小的预备图像数据进行多路复用，能够将实时重放发生困难时的图像紊乱控制在最小限度，并恢复声音/图像数据的同步确立。
声音图像多路复用数据生成装置重放移动译码

[发明专利]文档图像的校正方法、其装置以及电子设备-CN202211625565.X在审
发明人：曾金舟;刘伟煜;王磊;汤振 -专利权人：中国邮政储蓄银行股份有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V30/16 文献下载
摘要：本申请提供了一种文档图像的校正方法、其装置以及电子设备。该方法包括：获取文档图像；将文档图像输入图像迭代模块，得到多个预备文档图像；构建三维信息预测模型，将各预备文档图像输入三维信息预测模型，得到各预备文档图像的三维结构信息，整合各预备文档图像的三维结构信息得到文档图像的三维结构信息；构建图像校正模型，至少根据预备文档图像、文档图像的三维结构信息以及图像校正模型，确定变换矩阵，并采用变换矩阵对文档图像进行校正，得到目标文档图像。该方法通过图像迭代模块提升模型的训练效率，基于三维结构信息得到的变换矩阵对文档图像的识别效果好，进而解决了现有技术中文档图像识别速度慢且效果差的问题。
文档图像校正方法装置以及电子设备

[发明专利]检测流体中的微观物体-CN201780039197.1在审
发明人：泰罗·凯斯蒂;艾萨·哈玛拉伊宁 -专利权人：优沃特有限公司
申请日： 2017-06-21 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G01N15/02 文献下载
摘要：一种方法(10)包括：在通过相干光照射样本体积的同时，获得(11)由图像传感器接收传播穿过样本体积的光而捕获的预备图像数据，样本体积包含可能包括外来源的微观物体的流体，预备图像数据包括针对微观物体的具有由干涉条纹形成的预备空间交替强度的预备全息图案；提供(12)经滤波的图像数据，包括通过边缘增强滤波器自动地对预备图像数据进行滤波，经滤波的图像数据包括针对预备的全息图案的经滤波的全息图案；在经滤波的全息图案的基础上自动地检测(13)流体的样本体积中的与经滤波的全息图案相关联的微观物体的存在
滤波全息图案微观物体样本预备图像流体图像数据自动地预备滤波器图像传感器边缘增强干涉条纹数据包括预备空间相干光检测捕获照射穿过关联传播

[发明专利]X射线透视图像中的云纹去除方法及使用该方法的X射线摄像装置-CN200980103310.3有效
发明人：马场新悟 -专利权人：株式会社岛津制作所
申请日： 2009-01-22 - 公布日： 2010-12-22 - 主分类号： A61B6/06 文献下载
摘要：本发明提供一种即使是具有缺损像素的X射线透视图像也不会打乱云纹条纹之规则性而对缺损像素进行预备补充并且确实没有产生缺损像素之痕迹和重影的X射线透视图像的云纹去除方法。本发明所涉及的X射线透视图像中的云纹去除方法具备：云纹频率导出部(1)，其将在X射线透视图像中写入的云纹的频率求出；缺损像素预备补充部(2)，其形成预备补充图像；云纹去除部(3)，其对预备补充图像进行频率分析而形成云纹去除图像；图像平滑化部(4)，其对预备补充图像进行图像平滑化处理并且形成在缺损像素的补充上更合适的平滑化图像；第一缺损像素再补充部(5)，其使云纹去除图像与平滑化图像重合且对缺损像素再次进行补充。
射线透视图像中的去除方法使用摄像装置

[发明专利]数据更新的方法、自助设备及存储介质-CN202010108193.8在审
发明人：邓泽露;钟毓杰;黄伟林;马修·罗伯特·斯科特;黄鼎隆 -专利权人：深圳码隆科技有限公司
申请日： 2020-02-21 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请适用于自助设备技术领域，提供了数据更新的方法，包括：获取第一图像；将第一图像与推荐对象集中每个第一对象进行匹配，获得匹配结果；根据匹配结果展示推荐对象集中的第一对象；展示备选对象集中的第二对象；响应于针对目标对象的选择操作确定目标对象，目标对象为第一对象或第二对象；若目标对象为备选对象集中的第二对象，则将第一图像添加到与目标对象对应的预备图像集；响应于数据更新触发条件，对预备图像集中的第一图像进行筛选获得第一预备图像子集；若第一预备图像子集中的第一图像数量满足第一预设数量，则将第一预备图像子集中的各个第一图像，添加到与目标对象对应的样本图像集，并将目标对象从备选对象集移至推荐对象集。
数据更新方法自助设备存储介质

[发明专利]口腔医学教学中根管预备效果检测方法及其装置-CN201410131264.0有效
发明人：马净植;王丹 -专利权人：华中科技大学同济医学院附属同济医院
申请日： 2014-04-02 - 公布日： 2015-01-21 - 主分类号： G09B23/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种口腔医学教学中根管预备效果检测方法及其装置。该方法是将根管预备前后的透明树脂牙模型或透明树脂模拟根管分别用蓝色染料和红色染料染色后进行数码定焦拍摄；采用图像处理软件提取所拍摄图像中的预备前后根管外壁轮廓、预备前后根管中心轴线，并在预备前后根管中心轴线上间隔设定多个预备前后标记点；最后将对应图像进行重叠比对，确定比对图像上对应标记点的相对位置，来检测评估根管的预备效果。本发明便于学生及教师直观地评估根管预备前后形态的变化。
口腔医学教学中根管预备效果检测方法及其装置

[发明专利]移动电话终端装置、邮件处理方法和程序-CN200510055160.7无效
发明人：石井贤次 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2005-03-18 - 公布日： 2006-05-17 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：邮件应用程序预备和传送多部分格式的邮件，该多部分格式包含：主邮件文本、允许图像粘贴到该主邮件文本中的HTML部分和/或仅含该主邮件文本的文本部分、以及允许图像附加的选择性附加的文件。图像内容处理单元选择用于屏幕显示的图像，并指示预备邮件。邮件配置单元在从图像内容处理单元接收到预备邮件的指令之时，执行用于将图像粘贴于主邮件文本的内嵌附加，由此使得能够配置邮件预备屏幕。
移动电话终端装置邮件处理方法程序

[发明专利]可保护个人信息的医学图像存储设备-CN200510074325.5无效
发明人：福田爱;福永智久 -专利权人：株式会社东芝;东芝医疗系统株式会社
申请日： 2005-06-01 - 公布日： 2005-12-07 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：一种医学图像存储设备包括接收单元，表预备单元，第一存储单元，第二存储单元，第一单元，第二单元，和输出单元。接收单元经配置以接收由医学成像设备产生的医学图像信息。表预备单元经配置以预备关于医学图像信息的预定的个人信息和通过从医学图像信息中去除预定的个人信息而预备的图像信息之间关系表。第一存储单元经配置以存储预定的个人信息。第二存储单元经配置以存储图像信息。输出单元经配置以基于再捕获的表从第一存储单元读取预定的个人信息并从第二存储单元读取图像信息，并预备且输出医学图像信息。
保护个人信息医学图像存储设备

[发明专利]编码方法及装置-CN202010645197.X在审
发明人：段瑞楠;范志刚 -专利权人：西安万像电子科技有限公司
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： H04N19/423 文献下载
摘要：本公开提供一种编码方法及装置，涉及编码技术领域，所述方法包括接收采集完成事件；所述采集完成事件中携带预备队列的标识信息；根据所述预备队列的标识信息确定对应的预备队列；所述预备队列中包括至少一个所述目标空闲缓存区；从所述预备队列中确定待编码的目标空闲缓存区；从所述待编码的目标空闲缓存区中获取所述待传输图像数据；对所述待传输图像数据进行编码，生成目标编码码流。本公开实现了采集端和编码端对待编码的目标空闲缓存区的共享，无需对待传输图像数据进行搬运，不会因搬运待传输图像而导致编码延迟，从而提高了图像传输的效率。
编码方法装置

[发明专利]喷墨打印设备和打印方法-CN200680034939.3有效
发明人：土井健 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 2006-12-11 - 公布日： 2008-09-17 - 主分类号： B41J2/175 文献下载
摘要：目的在于，即使将暗色(例如青色)的墨水预备喷出到亮色(例如黄色)的图像区域上的情况下，也使得由预备喷出形成的暗色墨水点不太可见，并减少对打印质量的影响。为此目的，在将暗色的墨水预备喷出到高亮度的图像区域上的情况下，减少为打印该区域而应用的墨水的量。例如，在将青色墨水预备喷出到由黄色点形成的区域上的情况下，删除用于在预备喷出位置处形成黄色点的数据。这减小了黄色区域和由预备喷出形成的墨水点的重叠区域，于是使得由预备喷出形成的墨水点不太可见。
喷墨打印设备方法

[发明专利]图像取得装置、图像形成系统和图像形成方法-CN201580002651.7在审
发明人：佐藤太一;泽田好秀;足立安比古;本村秀人 -专利权人：松下知识产权经营株式会社
申请日： 2015-11-05 - 公布日： 2016-08-03 - 主分类号： G01N21/27 文献下载
摘要：本公开提供一种图像取得装置、图像形成系统和图像形成方法。图像取得装置包括照明系统和照射方向确定部。模块取得与多个不同的照射方向相应的多个图像。照射方向确定部在根据多个不同的照射方向取得多个图像之前，基于第一预备图像与第二预备图像之间的差异来确定多个不同的照射方向。第一预备图像是在使用来自第一照射方向的第一照明光照射被拍摄对象时所取得的图像，第二预备图像是在使用来自第二照射方向的第二照明光照射被拍摄对象时所取得的图像。
图像取得装置形成系统方法

[发明专利]一种聚焦方法和装置-CN201610799921.8有效
发明人：吕乾坤;陈天钧;史飞 -专利权人：浙江宇视科技有限公司
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：所述方法包括：根据所获得的图像采集装置在多个检测位置采集的图像的聚焦点清晰值获取预备焦点区域；若所述预备焦点区域的聚焦点清晰值变化状态异常，则获取下一个预备焦点区域以及所述下一个预备焦点区域的聚焦点清晰值变化状态，直至所获取的预备焦点区域的聚焦点清晰值变化状态为正常；根据所述聚焦点清晰值变化状态为正常的预备焦点区域获取标准焦点位置；控制所述图像采集装置移动至所述标准焦点位置对应的检测位置。通过判断预备焦点区域的聚焦点清晰值变化状态是否正常，可以避免陷入局部极值，且减少了标准焦点位置的搜索步骤，极大程度地简化了聚焦过程，提高了聚焦准确度。
一种聚焦方法装置

[发明专利]数字模型中牙齿特征的自动检测、生成和/或校正-CN202080077107.X在审
发明人： I·马克夫斯基;A·韦斯;M·沃尔金;P·阿格尼亚什维利;C·C·布朗;A·拉斯霍奇科夫;阿维·科佩尔曼;M·萨拜娜;M·本-多夫;S·法卡什;玛雅·摩西;奥弗·萨菲尔 -专利权人：阿莱恩技术有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：在一个示例中，从牙齿部位的口内扫描数据生成牙齿部位的三维模型，该三维模型包括预备牙齿的表示。接收或生成预备牙齿的图像，该图像包括高度图。使用经训练的机器学习模型处理来自图像的数据，该模型已被训练为标识预备牙齿的边缘线，其中，该经训练的机器学习模型输出概率图，该概率图对于图像中的每个像素包括该像素描绘边缘线的概率。然后通过基于概率图在预备牙齿的表示上标记边缘线来更新牙齿部位的三维模型。
数字模型牙齿特征自动检测生成校正

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