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[发明专利]基于深度学习和多维度融合数据的车辆跟驰行为预测方法-CN202210876936.5在审
发明人：程启秀;王云珊;王泽林;刘攀;顾子渊;张奇;曲小波;刘志远 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习和多维度融合数据的车辆跟驰行为预测方法，包括以下步骤：根据微观交通流轨迹数据，提取驾驶者感知区域内其他车辆的非结构化数据；基于信息熵理论采用DIM模型对非结构化数据进行编码；将编码后非结构化数据和结构化数据进行融合本发明提出一种同时考虑非结构化特征和结构化特征的跟驰行为预测方法，该预测方法在单步预测和多步预测任务中均有优异的性能表现；本发明方法理论性和可操作性强，通过将非结构化数据与结构化数据相融合，使得车辆对于周围环境的感知更加全面
基于深度学习多维融合数据车辆行为预测方法

[发明专利]一种非结构化文本相似性判断的方法及系统-CN202010992851.4在审
发明人：胡博;李钊;李伟;雷振江;田小蕾;王丽霞;王大维;杨超;张智儒;王义贺;周小明;王磊;李广翱;庄莉;梁懿;陈新梅;曹国强 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;福建亿榕信息技术有限公司;南京南瑞信息通信科技有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-09-21 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：一种非结构化文本相似性判断的方法及系统属于数据处理技术领域，尤其涉及一种非结构化文本相似性判断的方法及系统。本发明提供一种非结构化文本相似性判断的方法及系统。本方案具体实施步骤如下：1.输入非结构化数据。该非结构化数据可以是来自于网络爬虫的网页或word文档等。2.文本抽取。从非结构化数据中提取文本信息。
一种结构文本相似性判断方法系统

[发明专利]用于识别非结构化文本中的信息的方法和装置-CN201110077305.9有效
发明人：丰强泽;齐红威 -专利权人：日电(中国)有限公司
申请日： 2011-03-23 - 公布日： 2012-09-26 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出了一种用于识别非结构化文本中的信息的方法和装置，能够处理包含/不包含名称或同义词形式的非结构化文本。根据本发明的信息识别装置包括：基础术语提取单元，用于根据词典，从第一非结构化文本中提取出所述第一非结构化文本中所包含的名称，作为基础术语；术语提取规则生成单元，用于基于所提取出的基础术语和所述第一非结构化文本，生成术语提取规则；术语提取单元，用于基于所提取出的基础术语和所生成的术语提取规则，从第二非结构化文本中提取出新的术语；术语映射单元，用于将所提取出的每个术语映射到词典中最适合的名称，作为所识别出的信息
用于识别结构文本中的信息方法装置

[发明专利]一种分布式电源配电网多源异构数据采集融合方法及系统-CN202211514410.9在审
发明人：肖小兵;李跃;蔡永翔;金鑫;黄博阳;付宇;肖勇;何肖蒙;王扬;王冕;郑友卓;刘安茳;张洋;方阳;郝树青;汤玮;张猛;龙秋风;何心怡;张恒荣;苗宇;宋子宏;王卓月 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式电源配电网多源异构数据采集融合方法及系统，包括：按结构化程度将多源异构数据分成结构化数据、半结构化数据与非结构化数据三类；采用键值信息匹配方式对结构化数据进行预处理，并采用键值直接提取方式进一步处理；采用同源数据关联方式对半结构化数据进行预处理，并采用信息标记提取方式进一步处理；采用流数据采样矩阵对非结构化数据进行预处理，并采用卷积特征提取方式进一步处理；对处理后的结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据进行修正并存储本发明不仅可实现对配电网中来源结构不尽相同的多源异构数据的结构化处理，还可为含高比例分布式电源配电网控制调度提供数据支撑。
一种分布式电源配电网多源异构数据采集融合方法系统

[发明专利]视频图像信息解析装置、系统及方法-CN201711383336.0在审
发明人：王聪;杨波;王刚;颜欢 -专利权人：武汉烽火众智数字技术有限责任公司
申请日： 2017-12-20 - 公布日： 2018-08-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：方案通过监视各个算法引擎的计算能力，将所述解析任务动态负载均衡的下发给所述算法引擎，所述解析任务中携带有标准化的非结构化资源；对所述标准化的非结构化资源进行解析，得到结构化和/或半结构化资源；通过Kafka接口存储所述算法引擎得到的结构化和/或半结构化资源。通过解析视频图像信息，将非结构化的视频、图像数据转换成结构化或者半结构化的视频图像信息数据，而云存储结构能够实现海量视频、图像、索引数据安全、高效存取，同时提供检索服务和开放的二次开发接口，可以服务于市局各警种警务工作
视频图像信息结构化解析非结构化算法引擎结构化资源解析装置标准化二次开发接口视频图像处理数据处理技术图像数据转换负载均衡海量视频计算能力检索服务任务动态索引数据云存储存取存储视频警务监视图像携带共享应用安全开放服务

[发明专利]一种轨道交通非结构化流数据实时存储方法-CN201910181493.6在审
发明人：黄滔;王刚;高杨;刘国庆 -专利权人：浙江邦盛科技有限公司
申请日： 2019-03-11 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种轨道交通非结构化流数据实时存储方法，将轨道交通非结构化流数据采集到轨道交通大数据处理平台，平台基于Hadoop及其组件Hbase分布式数据库；对采集的多源非结构化流数据构建高效检索方案；将采集的多源非结构化流数据接入到数据缓冲区；队列的缓冲数据量达到阈值后调用HBase多线程写入方法或flushCommits()方法将数据写入HBase。本发明提出基于HBase的轨道交通非结构化流数据存储方案，能满足非结构化数据存储需求、轨道交通流数据的存储速度需求、存储容量需求。本发明提出轨道交通非结构化流数据的高效检索方案，以此设计HBase数据库RowKey可以加快数据检索效率。本发明提出多源非结构流数据多源缓冲区，并提出对应的优化HBase索引的方案，提高流数据写入效率。
流数据非结构化轨道交通多源写入高效检索实时存储采集存储存储容量需求非结构化数据分布式数据库数据处理平台数据检索效率缓冲数据量交通流数据结构流数据数据缓冲区缓冲区存储需求速度需求多线程构建调用队列索引数据库轨道优化

[发明专利]遥感图像目标特性的分布式表征方法、系统及电子设备-CN202310376114.5在审
发明人：苗晶;刘世烁;马天舒;贺广均;冯鹏铭;陈千千;张鹏;梁银川 -专利权人：北京卫星信息工程研究所
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本发明涉及一种遥感图像目标特性的分布式表征方法、装置及电子设备，所述方法包括：利用非结构化文本的先验信息对目标特性进行表达；结合结构化遥感图像知识对非结构化文本表达进行筛选；训练遥感图像语义环境模型，分布式表征遥感图像中的目标特性通过实施本发明的上述方案，可以实现结合非结构化文本知识与结构化图像知识的目标特征表达。
遥感图像目标特性分布式表征方法系统电子设备

[发明专利]页面生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010385833.X在审
发明人：张全洪 -专利权人：拉扎斯网络科技（上海）有限公司
申请日： 2020-05-09 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：页面生成方法包括：响应于接收到的非结构化数据，按照预设的层级对应关系，从非结构化数据中获取存在对应关系的多个结构化数据；根据多个结构化数据，配置待展示的目标页面。采用本发明的实施方式，对于各个领域的非结构化数据来说，仅需预设相应的层级对应关系即可实现数据到页面的自动化配置，通过对非结构化数据的结构化处理，减少了数据维护的工作量，提高了数据维护效率，缩短了页面开发周期
页面生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种面向电力搜索问答的知识图谱构建方法及装置-CN202310478730.1在审
发明人：李强;赵峰;陶俊;周伟;余江斌;吴小华;喻成琛;郭力旋 -专利权人：国网信息通信产业集团有限公司;安徽继远软件有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开一种面向电力搜索问答的知识图谱构建方法及装置，包括：基于电力系统和电力资源网采集电力领域的纯文本、非结构化、半结构化信息；基于采集的电力领域信息进行模糊筛选，剔除干扰特征数据；获取模糊筛选后的纯文本、非结构化、半结构化信息，将纯文本和半结构化信息直接转换为三元组；基于深度神经网络模型对非结构化信息提取，采集并存储非结构化信息的三元组，实现面向电力搜索问答的知识图谱构建。
一种面向电力搜索问答知识图谱构建方法装置

[发明专利]一种多源异构数据的短期光伏发电功率预测方法及系统-CN202110419476.9有效
发明人：王珏;姚铁锤;王晓光;刘晓艳;许可;王彦棡 -专利权人：中国科学院计算机网络信息中心
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种多源异构数据的短期光伏发电功率预测方法及系统，该方法包括：接收非结构化数据的输入，经过Res‑Unet模型得到未来非结构化数据特征图，其中特征图作为解码器中注意力机制和长短期记忆网络模块的输入；所述编码器模块同时接收结构化数据的输入，经过编码器模块的长短期记忆网络和注意力机制模块后，得到结构化数据特征图，然后与非结构化数据特征图融合，输入到解码器模块；接收结构化数据特征图与非结构化数据特征图融合后的特征
一种多源异构数据短期发电功率预测方法系统

[发明专利]在结构化框架中存储非结构化数据-CN201880075618.0在审
发明人： N·E·博赫灵;B·李;T·曼恩德兹;T·徐;G·皮泽尔;E·莱伊;L·L-T·劳;D·本杰明-德克尔特;R·皮瑞埃托佩瑞兹 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2018-12-05 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：在一个实施例中，一种方法包括接收非结构化数据记录并解析该非结构化数据记录以确定该非结构化数据记录的表征。表征包括确定：字段的数量、字段的长度、以及存储在非结构化数据记录中的字段的顺序。此外，该方法包括更新非结构化数据记录以包括哈希值作为索引键，从而创建经修改的数据记录。此外，该方法包括将经修改的数据记录存储在结构化数据库中。此外，该方法包括更新该结构化数据库的索引以包括用于该经修改的数据记录的条目，该条目包括该哈希值。
结构框架存储数据

[发明专利]信息抽取方法及装置、设备、计算机可读存储介质-CN202010780614.1在审
发明人：闫昭 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：该方法包括：根据预设的实体类型抽取非结构化文本中含有的头实体；对所述非结构化文本中含有的头实体进行关系分类处理，获得所述非结构化文本中含有的与所述头实体对应的实体关系；根据所述头实体和所述头实体对应的实体关系构建实体关系问题；在所述非结构化文本中抽取尾实体，所述尾实体与所述实体关系问题中的头实体以及实体关系相对应，并基于所述实体关系问题中的头实体及实体关系、以及所述尾实体得到所述非结构化文本所含有的结构化信息。本申请实施例的技术方案能够提升结构化信息的抽取准确性。
信息抽取方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种海量数据快速存储的方法和装置-CN201510962553.X有效
发明人：陈雪松;安洋;代启亮;李海静;张养辉 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2015-12-21 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明提出了一种海量数据快速存储的方法和装置，该方法，包括：针对网络中实时获取的数据包，将所述数据包中的结构化数据存储为结构文件，将所述数据包中与所述结构化数据相关联的非结构化数据存储为压缩文件，并将所述结构文件和所述压缩文件分别存储到指定的存储目录中；按照设定的第一时间间隔，定期对所述存储目录进行检查，将所述存储目录中的结构文件迁移到结构化数据库中，将所述存储目录中的压缩文件迁移到非结构化数据库中；将结构化数据库中的结构文件存储到数据库服务器中；将非结构化数据库中的压缩文件分别对应的存储到不同的非结构化服务器中；并将所述各压缩文件在非结构化服务器中的存储地址存储到数据库服务器中。
一种海量数据快速存储方法装置

[发明专利]非结构化数据处理方法及装置-CN201611197679.3有效
发明人：陈毅 -专利权人：中国移动通信集团上海有限公司;中国移动通信集团公司
申请日： 2016-12-22 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明涉及一种非结构化数据处理方法及装置，其中，所述方法包括：对获取的非结构化的数据进行处理，以获取目标格式的数据；对所述目标格式的数据的内容进行识别，以根据识别的结果将所述目标格式的数据转换为结构化的数据；通过调用预设服务器的索引生成工具，为所述结构化的数据生成相应的索引。本发明的非结构化数据处理方法及装置，可以实现统一接入多种复杂的非结构化数据源，增强了对非结构数据源中数据实体的处理方法，保证了数据读取的有效性和效率，实现了可热插拔的处理数据，提高了系统配置的灵活性，通过提供容错机制，对大规模非结构化数据源的处理提供了效率和有效性保证。
结构数据处理方法装置

[发明专利]一种将结构化数据转化为非结构化数据的方法及系统-CN201811244279.2有效
发明人：翁星晨;朱晓峰 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本申请公开了一种将结构化数据转化为非结构化数据的方法及系统，方法包括：配置JSON模板，解析JSON模板到结构体数组，根据结构体数组读取数组源，得到JSON文件。本申请能够高效准确的完成结构化数据到非结构化数据格式的转换。
一种结构数据转化方法系统