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[发明专利]一种混合架构的数据仓库系统及实现方法-CN202211256317.2在审
发明人：杨尚伟;李言非;程海军 -专利权人：中孚安全技术有限公司
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：包括：实时数据仓库，用于存储实时业务数据；获取预设结构化数据，检测实时业务数据是否异常；历史数据仓库，用于存储预设结构化数据；根据预设处理逻辑处理预设结构化数据；归档数据仓库，用于存储预设非结构化数据，以及存储预设结构化数据；数据总线，用于接收预设系统上传的预设结构化数据或预设非结构化数据；展示数据查询指令对应的预设结构化数据或预设非结构化数据。
一种混合架构数据仓库系统实现方法

[发明专利]基于全生命周期的信息管理系统-CN201811643303.X在审
发明人：王树民;王兵兵;宋畅;胡晓花;石朝夕;祁军;史国青;郝卫 -专利权人：中国神华能源股份有限公司;北京国华电力有限责任公司;神华国华宁东发电有限责任公司;神华国华（北京）电力研究院有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于全生命周期的信息管理系统，包括数字化移交平台和信息管理平台，其中，数字化移交平台包括：数据模块，用于响应于信息管理平台的数据查询指令从数据源获取设备相关的半结构化数据和非结构化数据；处理模块，用于设置半结构化数据和非结构化数据的关联关系、设备之间的关联关系以及设备与半结构化数据和/或非结构化数据之间的关联关系；接口模块，用于发送处理模块设置的关联关系、半结构化数据和非结构化数据至信息管理平台以及从信息管理平台接收数据查询指令
非结构化数据信息管理平台结构化数据关联关系信息管理系统全生命周期数字化发送处理模块数据查询指令移交查询指令处理模块电子形式获取设备接口模块接收数据生命周期数据模块信息效率转换过程数据源保存传递响应概率

[发明专利]基于大数据分析单车牌串并的方法及系统-CN201810367263.4在审
发明人：吴永;辛国茂;李善宝;李占强;李庆功;周永利;马述杰 -专利权人：泰华智慧产业集团股份有限公司
申请日： 2018-04-23 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开基于大数据分析单车牌串并的方法及系统，包括：视频采集设备采集经过道路卡口的车辆的非结构化数据；非结构化数据存取系统对非结构化数据进行接收和存储；解析系统接收非结构化数据，将非结构化数据转化为结构化数据；分布式数据库接收结构化数据，并将结构化数据分布存储于数据节点中；在查询和分析系统中输入所查车辆的查询条件；对查询条件的检查和校验通过后，查询和分析系统向分布式数据库发出查询请求；分布式数据库接收查询请求，且将有效车辆数据反馈给查询和分析系统；查询和分析系统接收有效车辆数据，并进行可视化展示。
非结构化数据分析系统分布式数据库车牌查询结构化数据查询条件车辆数据车牌号码大数据视频采集设备查询请求存取系统道路卡口分布存储接收查询接收结构解析系统数据节点研判分析校验可视化存储分析采集反馈转化展示检查

[发明专利]大规模非结构化数据提取方法、其系统、分布式数据管理平台-CN201710301596.2在审
发明人：江有归;封雷;刘东升 -专利权人：杭州泰一指尚科技有限公司
申请日： 2017-05-02 - 公布日： 2017-09-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了大规模非结构化数据提取方法、其系统、分布式数据管理平台。所述方法包括获取若干非结构化数据对象，并将所述非结构化数据对象的特征抽象为属性；使用所述非结构话数据对象的所有属性对应的多维向量表示所述非结构化数据对象；将所述多维向量作为卷积神经网络输入的基本单元；通过卷积神经网络的卷积层学习所述训练数据的局部属性；通过卷积神经网络的池化层将所述局部属性进行统计操作，获得第二特征向量；将所述第二特征向量输入所述卷积神经网络的全连接层，利用分类器获得非结构化数据分类结果。
大规模结构数据提取方法系统分布式数据管理平台

[发明专利]气象海洋非结构化文本知识构建方法、装置及电子设备-CN202310722007.3有效
发明人：徐焱;王宇翔;孙万有;何思远 -专利权人：航天宏图信息技术股份有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种气象海洋非结构化文本知识构建方法、装置及电子设备，包括：获取待构建的气象海洋非结构化文本集；根据气象海洋非结构化文本集确定气象海洋环境领域的目标核心概念；基于目标核心概念对气象海洋非结构化文本集进行知识实体抽取，以确定目标知识实体；通过关系识别模型基于气象海洋非结构化文本集和目标知识实体，识别目标知识实体之间的实体关系；基于目标知识实体和目标知识实体之间的实体关系，构建气象海洋环境领域的知识图谱。本发明可以智能化抽取庞杂非结构化文本中的关键知识信息，构建图谱关系，进而提高目标信息获取的能力和检索速度，有助于实现气象海洋环境领域的知识共享，以便于更加全面地研究气象海洋环境知识。
气象海洋结构文本知识构建方法装置电子设备

[发明专利]基于区块链的异构数据存储方法和电子设备-CN202110035370.9在审
发明人：刘贤义 -专利权人：宁波云麟信息科技有限公司
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取用户发来的待存储的非结构化数据；基于非结构化数据，生成摘要值；将非结构化数据和摘要值发送至第一终端；接收第一终端返回的存储索引集合；向区块链发送上链请求信息集合；接受区块链发回的上链结果信息集将结构化的摘要值和非结构化数据存储在第一终端，第一终端生成存储索引集合。通过构建异构数据的存储索引集合，能够实现在区块链中对目标非结构化数据的快速定位和有效追溯，提高区块链存储的效率。
基于区块数据存储方法电子设备

[发明专利]利用多模态算法实现客户服务匹配的方法及系统-CN202310417875.0在审
发明人：谈堃;毕经伦;刘国亮 -专利权人：上海百秋智尚网络服务有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用多模态算法实现客户服务匹配方法，包括：获得包括结构化、非结构化及部分半结构化的用户数据信息；提取非结构化以及部分半结构化的文档中特征信息，同时将提取到的特征标签分为大类及小类信息；将带有用户的非结构化、半结构化数据映射成用户的结构化数据，同时将原有的结构化数据进行合并，以用户唯一识别ID作为基准进行保存；对所述用户结构化数据选择LTSM模型进行处理，获得当前用户包括用户画像信息和服务信息在内的处理结果
利用多模态算法实现客户服务匹配方法系统

[发明专利]一种基于知识图谱的非结构化电网数据处理方法及装置-CN202111075577.5在审
发明人：李保平 -专利权人：广州汇通国信科技有限公司
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06F16/835 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的非结构化电网数据处理方法及装置，涉及知识图谱领域，针对现有的非结构化电网数据的处理方法处理效果差，存在查询效果慢的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1、先将非结构化数据进行导出，并进行初步的数据检索，S2、将检索出的数据进行清洗，S3、将清洗后的数据进行进一步的分析转换，使非结构化数据转换成可以识别的结构化数据，S4、将初始数据库中数据导出，并进行整合，S5、将整合后的数据与转换的结构化数据进行相似度对比，S6、对转换对比后的结构化数据中不完整的数据、错误的数据以及重复的数据进行处理删除。本发明结构简单，使用方便，提高了非结构化数据的处理效果，提高查询效率。
一种基于知识图谱结构电网数据处理方法装置

[发明专利]一种海量非结构化数据处理方法和装置-CN201811049607.3在审
发明人：程俊;杭维杰 -专利权人：上海勋立信息科技有限公司
申请日： 2018-09-10 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明提供一种海量非结构化数据处理方法及装置，属于数据处理技术领域。本发明的海量非结构化数据处理方法包括对海量非结构化数据进行清理得到标准格式的数据文件；批量上传所述标准格式的数据文件到分布式存储平台；创建一个或多个索引存储所述标准格式的数据文件；根据所述索引在分布式存储平台上进行分布式数据查询本发明的一种海量非结构化数据处理方法和装置可实现海量非结构化数据的快速查询。
非结构化数据处理标准格式数据文件非结构化数据方法和装置分布式存储数据处理技术分布式数据快速查询索引存储上传索引查询创建

[发明专利]非结构化数据的知识挖掘方法及系统-CN201811141181.4在审
发明人：王军平 -专利权人：北京赛博贝斯数据科技有限责任公司
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种非结构化数据的知识挖掘方法及系统，通过基于搜索引擎，采集非结构化数据，并对采集的非结构化数据进行数据预处理；根据需挖掘知识对应的目标数据特征，对数据预处理后的非结构化数据进行数据分析，根据分析结果构建知识挖掘模型；利用知识挖掘模型，从非结构化数据中提取出对应的目标信息；具有根据具体的知识挖掘需求构建对应的知识挖掘模型的有益效果，从而提高了知识挖掘的针对性和知识挖掘的准确率。
知识挖掘非结构化数据数据预处理构建采集目标数据目标信息数据分析搜索引擎准确率挖掘

[发明专利]一种非结构化测绘报告数据解析方法及系统-CN202210994247.4在审
发明人：李旺民;曾仕声;丁建勋;黎彬;高春辉;贠法长;李自然;杜阳;刘亚楠 -专利权人：珠海市测绘院;北京山维科技股份有限公司;上海刻羽信息科技有限公司
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明涉及一种非结构化测绘报告数据解析方法及系统，包括：S1.预解析分类处理：对非结构化测绘数据进行预解析分类；S2.数据解析处理：根据映射关系对预解析分类得到的分类数据进行数据解析，得到中间数据和二进制格式原始文件；S3.结构化转换处理：将数据解析得到的中间数据和二进制格式原始文件作为数据源，调用相应的结构化表模板和映射关系，转换输出组织结构化测绘数据。本方法通过利用映射关系对非结构化历史测绘数据的锁定关键信息解析区域进行解析、完成非结构化测绘数据信息的最大化提取，实现结构化测绘报告数据转换，显著提升数据提取组织的自动化能力，提高信息整理水平，进而提升了测绘单位数据产品共享服务的质量
一种结构测绘报告数据解析方法系统

[发明专利]一种非结构化数据存储系统及方法-CN201310118763.1有效
发明人：徐小天;王刚;陈威;石磊;陈乐然 -专利权人：国家电网公司;华北电力科学研究院有限责任公司
申请日： 2013-04-08 - 公布日： 2017-05-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种非结构化数据存储系统及方法，包括源系统数据服务器存储企业业务系统特征数据；XML生成器服务器根据源系统数据服务器的记录特征生成XML文件，并将源系统数据服务器中的非结构化数据文件本体进行提取，以与XML文件进行配对，生成XML文件与非结构化数据文件本体的对应关系；XML解析器服务器将XML文件按照字段匹配规则进行解析，获取XML文件对应的属性和分类信息；并根据XML文件对应的属性和分类信息，将配对后的XML文件与非结构化数据文件本体的对应关系存储到相应分类并赋予对应属性；非结构化数据服务器存储配对后的XML文件与非结构化数据文件本体的对应关系。本发明可以将各种类型源系统中的数据根据一定的业务规则导入至非结构化数据存储系统中。
一种结构数据存储系统方法

[发明专利]一种招聘信息标准化方法及装置-CN201910651888.8有效
发明人：刘大双;晋耀红;李德彦 -专利权人：鼎富智能科技有限公司
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F40/186 文献下载
摘要：本申请提供了一种招聘信息标准化方法及装置，其中，所述方法包括：按照第一类关键词和第二类关键词，确定招聘信息中的可结构化内容和非结构化内容；划分所述非结构化内容为单句；合并同内容单句，得到若干基础内容；从所述基础内容中确定优选内容；生成标准化招聘信息。本申请所提供的招聘信息标准化方法能够不仅能够提取出各类招聘信息中的可结构化内容，还能够提取出各类招聘信息中的非结构化内容，同时对非结构化内容进行分析，准确确定出对应于标准模板的基础内容和优选内容，令生成的标准招聘信息更加清晰
一种招聘信息标准化方法装置

[发明专利]一种企业知识管理方法、系统、电子设备及存储介质-CN202110471754.5在审
发明人：陈丹;王宇石 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明提出一种企业知识管理方法、系统、电子设备及存储介质，方法技术方案包括获取企业知识中的结构化数据，并对所述结构化数据中需图谱化的内容进行一第一定义，根据所述第一定义将所述结构化数据中需图谱化的内容生成一知识图谱；获取所述企业知识中的非结构化数据，并对所述非结构化数据中需图谱化的内容进行一第二定义，根据所述第二定义将所述非结构化数据中需图谱化的内容补充入所述知识图谱；设定所述结构化数据和所述非结构化数据的优先级，所述知识图谱中进入新内容时，根据所述优先级确定覆盖关系；构建一可视化界面，将所述知识图谱可视化并显示于所述可视化界面。
一种企业知识管理方法系统电子设备存储介质

[发明专利]基于非结构化文档的知识提取方法及系统-CN201910455327.0有效
发明人：黄志春;张定国;谢海涛;陈育翔;伍宇文 -专利权人：广州伟宏智能科技有限公司
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了基于非结构化文档的知识提取方法及系统，包括如下步骤，建立随机森林模型、导入非结构化文档、BERT处理、样本导入、展示提取的知识、对随机森林模型进行补充和修正，本发明结构科学合理，使用安全方便，通过BERT对非结构化文档进行预处理，通过双向特征，筛出词义准确的字词，保证知识提取的准确性，同时将决策后的知识字词进行展示，通过分为三类，便于使用者更准确了解非结构化文档的关键信息和次要信息，提高随机森林模型对非结构化文档字词的提取，同时数据存储内部存储有和字词相关的知识文档，并将提取的字词与字词相关的知识文档链接，通过点击字词能快速了解字词相关知识，提高对非结构化文档的了解。
基于结构文档知识提取方法系统