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[发明专利]中医门诊部HIS系统门诊预约系统-CN202211705368.9在审
发明人：赵静;李文友;江肇洋;尹杰;朱照林 -专利权人：南京大经中医药信息技术有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明提供中医门诊部HIS系统门诊预约系统，包括获取分析模块、预约排列模块、数据计算模块、预约记录模块、排列管理模块以及服务器；接收门诊患者的门诊预约信息；获取分析模块对门诊预约信息进行获取分析，分析得出门诊预约信息中的门诊预约数据；预约记录模块对门诊患者信息的严重程度进行记录，获取记录数据；数据计算模块接收门诊预约数据以及记录数据进行计算得出排列参考数据；预约排列模块接收排列参考数据基于排列参考数据进行预约排序，排列管理模块接收排列参数进行排列推送管理，本发明基于中医门诊预约信息的获取分析获取患者排列参考数据，对患者排列顺序进行显示推送，提高了中医门诊的预约合理性。
中医门诊部 his 系统门诊预约

[发明专利]门诊数据异常识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211161892.4在审
发明人：赵栋;杨鸿超 -专利权人：平安健康保险股份有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G16H10/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种门诊数据异常识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待识别的门诊就诊数据，获取对应的次要诊断数据；将次要诊断数据输入至次要诊断影响预测模型中，输出次要诊断影响程度预测值；根据至少一个就诊指标和次要诊断影响程度预测值获取门诊就诊数据的目标门诊就诊分组；根据费用数据以及目标门诊就诊分组的就诊费用阈值确定门诊就诊数据是否为异常数据；通过上述方式，根据门诊就诊数据确定次要诊断影响程度，将次要诊断影响程度也作为一个就诊指标，再根据门诊就诊数据的各就诊指标匹配目标门诊就诊分组，根据目标门诊就诊分组的就诊费用阈值判断是否异常，具有提高门诊数据异常识别的准确性和效率的效果。
门诊数据异常识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于风险管控的数据处理方法及设备-CN201811264924.7在审
发明人：黄骏钰 -专利权人：平安医疗健康管理股份有限公司
申请日： 2018-10-27 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于风险管控的数据处理的方法及终端，其中方法包括：获取第三方平台的门诊数据，该门诊数据包括目标周期内采集到的第一门诊数据和该目标周期的上一周期内采集到的第二门诊数据；对第一门诊数据和第二门诊数据进行计算，得到第三方平台的门诊指标的值；获取第三方平台所属的第三方平台集群所包含的各个第三方平台的门诊指标，第三方平台集群所包含的各个第三方平台的类型相同；对各个第三方平台的门诊指标进行处理，得到门诊指标的动态指标阈值；当第三方平台的门诊指标的值大于该动态指标阈值时，确定该门诊数据失真。本申请实施例可以监测门诊数据的真实性，并提高监测的准确性。
第三方平台门诊数据门诊动态指标目标周期数据处理管控集群采集阈值时监测申请失真真实性终端

[发明专利]基于大数据分析的门诊病例的分组方法和装置-CN202010898610.3有效
发明人：程吉安 -专利权人：深圳平安医疗健康科技服务有限公司
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据分析的门诊病例的分组方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及区块链技术领域。其中方法包括：获取门诊病案结算表，其中，门诊病案结算表包括多个数据项，每个数据项包括一个就诊号和一个门诊项目；根据门诊病案结算表中的多个数据项，生成门诊项目的有权无向图；对门诊项目的有权无向图进行自动分割，得到多个门诊病例组合。上述方法无需投入人工成本，也无需获取复杂的原始数据，对于信息化的依赖程度较低，且由于数据处理的方式较为简单，门诊病例组合更新调整速度也较快，达到了门诊病例高效分组的目的。
基于数据分析门诊病例分组方法装置

[发明专利]一种基于Prophet-ARMA的医院门诊就诊量预测方法-CN201810644399.5有效
发明人：王建新;李丽萍;肖湘佳慧;安莹 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-06-21 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Prophet‑ARMA的门诊就诊量预测方法，包括步骤1：获取与待测时段相邻的历史时段的门诊数据并生成每类门诊的门诊数据集；步骤2：将每个门诊数据集分别输入每类门诊的Prophet模型得到第一预测数据和拟合数据；步骤3：计算每类门诊的残差序列；步骤4：分别判断每类门诊的残差序列是否为纯随机序列，若不是，将残差序列输入对应ARMA模型得到第二预测数据，再执行步骤5；若是执行步骤6；步骤5：分别将同一类门诊的第一预测数据、第二预测数据相加得到待测时段的就诊量预测值；步骤6：将第一预测数据作为待测时段的就诊量预测值。
一种基于 prophet arma 医院门诊就诊预测方法

[发明专利]基于集成学习的门诊量预测方法及装置-CN202210442771.0在审
发明人：刘新辉;华宗楠 -专利权人：上海柯林布瑞信息技术有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于集成学习的门诊量预测方法及装置。该方法包括：获取门诊衍生数据，其中，门诊衍生数据包括至少一个训练数据集和测试数据集；基于各训练数据集分别对集成学习模型的子学习模型进行训练，得到至少一个中间模型，并基于中间模型对训练数据的预测结果与对应的训练数据进行融合，得到第一融合数据，根据第一融合数据对集成学习模型中待训练子学习模型进行训练，得到目标门诊量预测模型；基于中间模型对门诊衍生数据中的测试数据的预测结果与测试数据进行融合，得到第二融合数据，将所述第二融合数据输入至所述目标门诊量预测模型，得到预测门诊量。通过上述技术方案，提高了模型的门诊量预测的准确度。
基于集成学习门诊预测方法装置

[发明专利]一种医疗资源优化分配方法、系统、设备及存储介质-CN202010661598.4在审
发明人：吴宗盛;唐松林;胡敏;李耀明 -专利权人：广东福瑞百慧科技有限公司
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种医疗资源优化分配方法、系统、设备及存储介质，方法包括：获取门诊、住院及手术数据；根据门诊数据得到医院门诊日预测总量；根据门诊及住院数据得到住院科室床位预测总量；根据门诊数据得到门诊科室医技日预测总量；根据住院数据得到住院科室医技日预测总量；根据门诊科室医技日预测总量和住院科室医技日预测总量得到医技预测总量；根据住院数据得到医院常规手术预测总量；根据门诊数据得到医院日间手术预测总量；将上述数据分别与医院实际资源进行比对并优化医院医疗资源本发明利用医院日常运行数据分别预测未来医疗资源使用情况，在医疗资源总量不变的前提下，通过与实际值的比对调整并优化医院不同系统间的医疗资源配比。
一种医疗资源优化分配方法系统设备存储介质

[发明专利]一种评估医疗上报数据质量方法及系统-CN201410250713.3在审
发明人：陈汝林;朱远燕;林德南;郑静;王爽;梁永炎;郑秋芳;王浩;管仕武;李明;杨志权;黄武洲;熊定;杨瑞军;吴晓琳;李家宝;陶然;杨忠波;王艺元;陈庆山;梁结燕;何建强;王思东;郑会胜;苏玉金 -专利权人：深圳中科金证科技有限公司;深圳市医学信息中心
申请日： 2014-06-06 - 公布日： 2014-11-19 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及医疗数据领域，提供了一种评估医疗上报数据质量方法及系统，所述方法包括如下步骤：获取一时间周期内每个医院上报的门诊数据，所述门诊数据包括门诊记录的条数以及每条门诊记录中的项数；统计所述门诊数据中错误记录条数以及错误记录项数，所述错误记录条数为未通过校验的记录条数，所述错误记录项数为未通过校验的记录项数；根据当前医院的门诊数据的条数和项数以及错误记录条数以及错误记录项数，计算当前医院的门诊数据的正确率。通过获取某一时间周期内医院上报的门诊数据，并对该门诊数据的条数以及每个条目中所对应的项数进行正确率的评估，可得知医院在某一时间周期内的数据质量。
一种评估医疗上报数据质量方法系统

[发明专利]一种基于自动深度置信网络的门诊量预测方法及系统-CN201610858464.5有效
发明人：朱顺痣;刘利钊;王大寒;王琰 -专利权人：厦门理工学院
申请日： 2016-09-28 - 公布日： 2018-05-04 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自动深度置信网络的门诊量预测方法及系统，其通过从医院挂号系统收集每天的门诊量得到历史门诊量数据，对所述历史门诊量数据进行微分变换的预处理得到微分数据，根据所述微分数据自动构建深度置信网络结构，采用聚类算法进行自动创建分组得到不同时间序列的分组数据，然后根据所述分组数据对所述深度置信网络进行训练得到门诊量预测模型，最后调用所述门诊量预测模型对指定时间序列进行门诊量的预测得到预测结果，并对所述预测结果进行所述预处理的逆变换得到预测门诊量，所述深度置信网络具有使用方便、训练简单的优点，并且，能够为医院门诊量预测提供可靠依据，预测误差小，特别适用于长线预测。
一种基于自动深度置信网络门诊预测方法系统

[发明专利]一种门诊查询系统-CN202011182856.7在审
发明人：宓轶群;袁华慧 -专利权人：上海米帝信息技术有限公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：本发明涉及门诊服务领域，尤其涉及一种门诊查询系统，连接外部的第一数据库和第二数据库，门诊查询系统包括：一第一获取模块，用于获取挂号信息，挂号信息关联于一对应的患者；一第二获取模块，用于获取诊断信息，患者信息关联于一对应的患者；一门诊管理模块，门诊管理模块中设置多个科室类别，用于根据科室类别处理挂号信息和诊断信息生成门诊状态；一推送模块，与门诊管理模块连接，用于接收门诊状态并推送至对应的患者。本发明的技术方案有益效果在于：能够结合门诊各医疗业务点的数据信息，对门诊各临床科室、各医技部门进行实时的数据监控管理，可供患者直观快速获取信息、提高患者就诊效率。
一种门诊查询系统

[发明专利]一种基于深度置信网络的门诊量预测方法及系统-CN202010110803.8在审
发明人：谷兴龙;李向阳 -专利权人：山东健康医疗大数据有限公司
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度置信网络的门诊量预测方法及系统，属于数据挖掘分析技术领域，本发明要解决的技术问题为如何根据历史门诊量实现更加有效准确地预测医院门诊量，技术方案为：该方法是基于受限玻尔茨曼机以及建立逻辑回归层的方式，利用医院的历史门诊数据进行日门诊量、周门诊量以及月门诊量的预测，实现更加准确有效地预测当前时间医院的门诊量；具体步骤如下：S1、构建深度置信网络；S2、建立逻辑回归层：在深度置信网络的上层增加一层逻辑回归层作为预测层，结合提取的历史门诊量的数据特征对门诊量数据进行有监督的预测；S3、训练网络：使用贪婪逐层算法进行神经网络的训练。本发明还公开了一种基于深度置信网络的门诊量预测系统。
一种基于深度置信网络门诊预测方法系统

[发明专利]一种阀门分析方法、装置、设备及存储介质-CN202310940435.3在审
发明人：任文彬 -专利权人：深圳市南海核电技术有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G01M13/003 文献下载
摘要：方法包括：根据阀门类型匹配目标电气连接策略，阀门类型包括气动调节阀或者气动开关阀；根据目标电气连接策略进行电气连接，得到目标连接状态并根据目标连接状态进行阀门调试，得到目标调试数据；根据目标调试数据进行阀门性能测试，得到初始阀门诊断数据；当阀门类型为气动调节阀时，进行BenchSet测试，得到第一阀门诊断数据并根据初始阀门诊断数据生成第一阀门诊断报告；当阀门类型为气动开关阀时，进行静态特性测试以及动态扫描，得到第二阀门诊断数据并根据初始阀门诊断数据生成第二阀门诊断报告
一种阀门分析方法装置设备存储介质

[发明专利]医院发热门诊电子病历统一上报的方法及系统-CN202111317868.0在审
发明人：李向阳;刘昊东;陈翔;赵爽;黄凯 -专利权人：天津健康医疗大数据有限公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了医院发热门诊电子病历统一上报的方法及系统，属于公共卫生安全和信息共享领域，本发明要解决的技术问题为如何实现发热门诊电子病历上报和分析，满足电子病历资源共享和监管需求，采用的技术方案为：该方法是采用REST接口，并采用https安全协议和SSL加密传输，实现医院发热门诊电子病历共享和分析；具体如下：用户安全认证：使用医院编码、私钥、数据版本号和IP地址进行绑定的方式获取token；医院发热门诊电子病历数据差异性控制；医院发热门诊电子病历数据内容完整性：采用基于医院编码、就诊号和数据版本号为主键进行单项数据补录，保证数据内容完整；医院发热门诊电子病历数据校验；医院发热门诊电子病历数据分析展示。
医院发热门诊电子病历统一上报方法系统

[发明专利]一种基于Xgboost框架的医院门诊就诊量预测方法-CN201810602381.9有效
发明人：王建新;肖湘佳慧;李丽萍;安莹 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-06-12 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Xgboost框架的医院门诊就诊量预测方法，包括：获取历史数据，并基于历史数据构建每类门诊的门诊数据集；利用每类门诊的门诊数据集构建每类门诊的Stacking‑Xgboost的预测模型；Stacking‑Xgboost的预测模型包括N2个的Xgboost基学习器；获取预测日内每个关联特征的量值，并输入至待测门诊类型的Stacking‑Xgboost的预测模型中得到在预测日对应待测门诊的就诊量预测值，预测日的就诊量预测值等于所有Xgboost基学习器的预测值的平均值或加权平均计算结果。
一种基于 xgboost 框架医院门诊就诊预测方法

[发明专利]门诊闭环信息处理方法-CN202111073474.5在审
发明人：蒋威;姜跃滨;巴有才;孙喜锋 -专利权人：北京天健源达科技股份有限公司
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种门诊闭环信息处理方法，所述方法包括：获取第一用户标识数据和第一用户门诊项目数据；查询用户门诊节点列表得到对应的第一用户门诊节点序列；根据门诊闭环节点配置列表对第一用户门诊节点序列进行必要门诊闭环节点检查，若发现必要门诊闭环节点缺失则进行必要门诊闭环节点补全处理；根据门诊闭环节点配置列表对各个第一用户门诊节点是否缺失前、后关联节点进行检查，若检查确认缺失则前、后关联节点进行补全处理；根据门诊闭环节点时限列表对第一用户门诊节点序列中不满足预设时限要求的第一用户门诊节点进行预警节点检查处理；进行门诊闭环信息的显示处理。
门诊闭环信息处理方法

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