专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于多分类器融合的笔迹鉴别方法-CN200910061099.5无效
  • 陈庆虎;邓伟;鄢煜尘;袁凤 - 武汉大学
  • 2009-03-12 - 2009-08-05 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于多分类器融合的笔迹鉴别方法。首先,将影响笔迹鉴别分类输出的因子分为两类:书写因子与字符因子。建立分类输出的两因子分解模型,采用数据挖掘方法,得到两因子分解模型中的常用汉字的字符因子。然后,对两因子分解模型中的书写因子给出了估计方法。最后,把书写因子作为最终的笔迹鉴别分类器进行笔迹鉴别。本发明方法解决了文本依存笔迹鉴别的理论方法无法满足实际应用需求的问题。面向大型样本笔迹库时,本鉴别方法能得到十分理想的一对多笔迹鉴别分类结果。作一对一笔迹鉴别,其鉴别准确率高达98%。
  • 基于分类融合笔迹鉴别方法
  • [发明专利]一种果汁真假鉴别方法-CN202010759754.0有效
  • 徐志华;孙洪峰;陈玲 - 上海康识食品科技有限公司
  • 2020-07-31 - 2022-07-15 - G01N30/02
  • 本发明公开了一种果汁真假鉴别方法,所述果汁为含有山梨醇的果汁,所述方法包括:根据待检果汁的类型,确定针对该类型果汁的真假判别模型;根据所述该类型果汁的真假判别模型,来判断待测果汁的真假。本发明所述的果汁真假鉴别方法通过引入山梨醇的碳同位素分布作为内源性标准物变量参与判别模型的构建,提高了果汁鉴别方法的灵敏度和准确度,克服了由于产地、品种的不同导致的误判以及对于碳‑3植物糖浆的添加存在无法识别的缺陷
  • 一种果汁真假鉴别方法
  • [发明专利]印章真伪鉴别方法-CN202010579917.7在审
  • 杨亚东;杨翛然 - 杨亚东
  • 2020-06-23 - 2020-10-09 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种图像对比领域,尤其涉及一种主要应用于艺术作品鉴别方法简单、鉴别准确率高的印章真伪鉴别方法。本发明的印章真伪鉴别方法,通过首先建立数据库,录入各种印章标准图像信息;然后获取现场印章图像信息,将现场印章图像信息与印章标准图像信息进行初步对比,若明显不同,则鉴别为假;若看不出明显不同,则将现场印章图像信息与印章标准图像信息进行单独对比,去除其他干扰因素,若不同则鉴别为假;若还是相当相似,则将现场印章图像信息与印章标准图像信息进行重叠对比,进行最终鉴别,得出真假鉴别结果,具有方法简单、鉴别效率高、鉴别准确率高的特点。
  • 印章真伪鉴别方法
  • [发明专利]一种基于RBF神经网络的棉花异质纤维鉴别方法-CN201410198601.8在审
  • 黄静 - 浙江理工大学
  • 2014-05-12 - 2015-11-25 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于RBF神经网络的棉花异质纤维鉴别方法,该棉花异质纤维鉴别方法中采集待检测样品的图像,并对采集到的图像进行预处理以及二值化处理,并对二值化处理后的图像进行窗口划分,根据二值化处理后的图像确定目标窗口,并提取各个目标窗口的特征向量,以训练好的RBF神经网络作为分类器,根据各个特征向量鉴别各个目标窗口对应的像素点是否为异质纤维,并标记异质纤维。本发明以训练好的RBF神经网络的作为分类器,对棉花异质纤维进行模式识别,与现有的基于颜色识别的棉花异质纤维鉴别方法比较,大大提高了棉花异质纤维识别鉴别精度,降低误判概率。
  • 一种基于rbf神经网络棉花纤维鉴别方法

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