专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]特征配方-CN201711086604.2在审
  • 司书哲;胥洁浩;谭德波;陈燕芹 - 歌尔股份有限公司
  • 2017-11-07 - 2018-04-10 - G06K9/46
  • 本发明提供一种特征配方法,包括对待处理图像进行灰度化处理形成初始图像,并确定初始图像的平均灰度值;对初始图像进行分块处理,并确定各个子块的平均灰度值;根据每个子块的平均灰度值减去初始图像的平均灰度值,确定各子块的亮度差值,并形成与各子块对应的亮度差值矩阵;对亮度差值矩阵进行插值处理,形成与待处理图像大小相同的补偿矩阵;根据初始图像与补偿矩阵之间的差值,确定灰度校正图像;对灰度校正图像进行特征匹配。利用上述发明能够对待处理图像进行亮度均匀性补偿,提高图像特征匹配的精度与质量。
  • 特征匹配方法
  • [发明专利]特征配方法和装置-CN201910741650.4在审
  • 彭浩 - 北京影谱科技股份有限公司
  • 2019-08-12 - 2019-11-26 - G06K9/46
  • 本申请公开了一种特征配方法及装置。其中,该方法包括:将待进行特征匹配的第一图片和第二图片先后输入到预先训练好的第一CNN;第一CNN分别识别输入的第一图片和第二图片的特征点,并在第一图片和第二图片上对识别出的特征点进行标识,分别输出带有特征点标识的第一图片和第二图片;将带有特征点标识的第一图片和所述带有特征点标识的第二图片输入到预先训练好的第二CNN;第二CNN对带有特征点标识的第一图片和带有特征点标识的第二图片进行特征匹配,获取第一图片的特征点和第二图片的特征点之间的单应性矩阵,以得到第一图片的特征点和第二图片的特征点之间的对应关系。
  • 特征点图片特征匹配单应性矩阵图片输入输出申请
  • [发明专利]特征配方法和装置-CN201010109589.0有效
  • 曾佳;周咸春;王晓波;吴富强 - 华为技术有限公司
  • 2010-02-09 - 2011-08-10 - H04L29/06
  • 本发明实施例涉及一种特征配方法和装置,其中,该方法包括:对原特征库的特征编译成的原状态机进行分离和删除回跳边的预处理,得到新特征库;根据所述新特征库和当前匹配信息,预测所述新特征库中与匹配相关的状态和从输入数据中每次取出的待匹配字符的数量;根据所述新特征库中与匹配相关的状态从所述新特征库中获取特征数据,对所述特征数据与从所述输入数据中每次取出的所述数量的待匹配字符进行匹配。本发明实施例中新特征库与原特征库相比存储量低,激活状态可控,线性化程度高,降低了特征匹配的复杂程度,根据新特征库中与匹配相关的状态从新特征库中提取特征数据后,可以对取出的输入数据匹配,实现多字符匹配,提高特征匹配的速度
  • 特征匹配方法装置
  • [发明专利]特征配方法和装置-CN201010127163.8无效
  • 阳生丙;曾佳;周咸春;王晓波 - 华为技术有限公司
  • 2010-03-16 - 2011-09-21 - G06F17/30
  • 本发明实施例涉及一种特征配方法和装置,其中,该特征配方法包括:根据已学习的历史特征数据集合,对接收到的输入数据进行特征匹配;若所述历史特征数据集合中存在与所述输入数据全部匹配的历史特征数据,则根据与所述输入数据匹配的历史特征数据获取匹配结果;若所述历史特征数据集合中不存在与所述输入数据全部匹配的历史特征数据,则将所述输入数据的全部或部分发送至匹配引擎进行特征匹配。本发明实施例将输入数据与已学习的历史特征数据集合进行比较,如果历史特征数据集合中存在全部匹配的历史特征数据,可以直接得到匹配结果,降低了访问特征库的频率,提高了匹配速度和效率。
  • 特征匹配方法装置
  • [发明专利]基于特征组对的特征点匹配方-CN201210067001.9有效
  • 王志衡;刘红敏;贾宗璞 - 河南理工大学
  • 2012-03-05 - 2012-09-12 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种基于特征组对的特征点匹配方法,包括步骤:采集图像并输入计算机,利用已有技术进行图像特征点检测,对图像特征点进行特征组对处理,确定特征对的主方向、尺度及支撑区域,对支撑区域进行子区域划分,计算支撑区域内各点的特征向量,计算特征对支撑区域的匹配描述子,利用匹配描述子进行特征对匹配,由特征对匹配建立特征点匹配。相比于已有基于单个特征点构造匹配描述子的方法,本发明提供的方法构造的匹配描述子能够克服尺度、主方向与边界误差,具有更优的匹配性能。
  • 基于特征匹配方法
  • [发明专利]一种汽车油漆自动配色系统-CN201510103851.3在审
  • 叶强;章隆泉;过俊宏;叶飞;肖运根 - 无锡市崇安区科技创业服务中心
  • 2015-03-10 - 2015-06-17 - G05B19/042
  • 本发明公开了一种汽车油漆自动配色系统,包含摄像模块、颜色特征差值提取模块、配方数据库和配方匹配模块;摄像模块用于在预设的亮度阈值下拍摄汽车的油漆颜色;颜色特征差值提取模块用于根据摄像模块拍摄的汽车颜色图片提取出该汽车油漆的颜色特征差值;配方数据库用于存储各个油漆颜色特征差值与配方的对应关系;配方匹配模块用于根据颜色特征差值提取模块提取的颜色特征差值在配方数据库中查找到与其匹配的配方,并将其输出。本发明结构简单,使用方便,能够精确的计算出样板所对应的配方,具有较大的实用性。
  • 一种汽车油漆自动配色系统

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