专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]驱寒暖胃袋装饮品配方及制作方法-CN200410000278.5无效
  • 吴维罡 - 吴维罡
  • 2004-01-14 - 2004-12-29 - A23L2/38
  • 一种配方简单、不含化学制剂,而且具有良好的驱寒暖胃效果的配方,技术方案是:驱寒暖胃袋装饮品配方,其特征在于它是由下列重量百分比含量的原料制成,生姜0<100%,大枣0<100%。采用上述驱寒暖胃袋装饮品配方制作袋装饮品的方法,其特征是包括下列步骤:(1)生姜晒干,磨成50-300姜粉;(2)枣肉晒干,利用制粒机进行制粒;(3)将前述步骤制成的姜粉和枣肉颗粒按重量比例称取混合;(
  • 驱寒袋装饮品配方制作方法
  • [发明专利]特征点检测模型训练方法、图像特征配方法及装置-CN202310537694.1有效
  • 沈铮阳 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2023-05-12 - 2023-09-01 - G06V10/774
  • 本公开提供了一种特征点检测模型训练方法、图像特征配方法及装置,涉及人工智能技术领域,具体为计算机视觉、增强现实、虚拟现实、深度学习等技术领域,可应用于元宇宙、人工智能生成内容等场景。具体实现方案为:获取第一样本图像;获取对第一样本图像进行仿射变换,生成的第二样本图像;基于特征点检测模型,获得目标样本图像的特征点检测结果;其中,目标样本图像为第一样本图像和第二样本图像中的任一图像,特征点检测结果相对于目标样本图像具有仿射等变性;基于特征点检测结果、第一特征标签和第二特征标签,对特征点检测模型进行训练,获得经过训练的特征点检测模型。采用本公开可以提高图像特征匹配的准确性。
  • 特征检测模型训练方法图像匹配装置
  • [发明专利]突出英式烤烟型卷烟特征香的添加剂-CN200610010883.X无效
  • 阴耕云;魏杰 - 云南烟草科学研究院
  • 2006-05-10 - 2006-10-11 - A24B15/30
  • 本发明提供的一种突出英式烤烟型卷烟特征香的添加剂,其中包括:A、配方成分;B、调配方法;C、使用方法:根据叶组配方,将全叶组分为晾晒烟叶组块和烤烟叶组块,并进行分类添加。按照上述配方及调配方法调制出的添加剂,结合上述使用方法添加到叶组当中,可使最终生产出来的成品烟具备以下特点:嗅香:具有成熟烟草香味,微带酸甜感,香型自然谐调。感观评吸:烟香浓馥突出,香气风格怡人,香型谐调自然具有英式烤烟独特的香气特征,喉部冲击力小,入口醇和,余味舒适。本发明有以下优点:添加剂在突出英式烤烟型卷烟特征香方面效果突出;添加剂调配方法简洁方便,添加剂使用方法能很好地与现有加工方法结合,具有连续性大规模生产的可行性。
  • 突出英式烤烟卷烟特征添加剂
  • [发明专利]一种基于纹理的手指静脉特征配方-CN201810507534.1有效
  • 李新春;曹志强;林森 - 辽宁工程技术大学
  • 2018-05-24 - 2021-09-21 - G06K9/00
  • 本发明提供一种基于纹理的手指静脉特征配方法,涉及图像识别及处理技术领域。一种基于纹理的手指静脉特征配方法,首先对预处理的手指静脉图像做5个尺度8个方向的Gabor变换;其次,利用曲线波变换将每个尺度下的图像进行融合,减小特征维数,从而获得集成Gabor特征的图像,再对其做近邻二值模式编码得到特征向量本发明提供的基于纹理的手指静脉特征配方法,不仅克服了常用典型手指静脉特征提取方法不能有效获取指静脉的纹理特征的缺点,并且减小了提取到的指静脉特征向量维数,能够有效获取指静脉纹理特征,提高了手指识别的识别率
  • 一种基于纹理手指静脉特征匹配方法
  • [发明专利]对象匹配方法、装置、存储介质及电子设备-CN202210138401.8在审
  • 杜继磊 - 北京电解智科技有限公司
  • 2022-02-15 - 2022-05-13 - G06F40/295
  • 本公开涉及信息处理技术领域,具体涉及一种对象匹配方法、装置、存储介质及电子设备。该对象匹配方法包括:获取待匹配对象在第一系统下的第一层级特征信息;其中,所述第一层级特征信息包括多个层级的第一特征信息;按照层级顺序依次确定与各层级所述第一特征信息分别匹配的在第二系统下的多个层级的第二特征信息作为第二层级特征信息;基于所述第二层级特征信息从所述第二系统中筛选与所述待匹配对象匹配的目标对象。本公开提供的对象匹配方法能够快速、智能地进行不同系统下的对象匹配。
  • 对象匹配方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]基于RepVGG轻量级网络的图像匹配方-CN202211248056.X在审
  • 冉昌艳;李维文 - 三峡大学
  • 2022-10-12 - 2023-01-24 - G06V10/75
  • 一种基于RepVGG轻量级网络的图像匹配方法,步骤为:步骤S1、构建轻量级特征提取网络,提取多通道特征图。步骤S2、从多通道特征图中提取特征点和计算描述子。步骤S3、使用FLANN算法进行特征匹配。本发明是基于深度学习的一种特征配方法,提出了一种基于RepVGG轻量级网络的图像匹配方法。以RepVGG网络为基础,结合GCNv2网络的特点,针对图像匹配领域设计了一种结构简单、可读性强的轻量级特征匹配网络,节省算力的同时,使网络训练负担更小,易于训练和部署。
  • 基于repvgg轻量级网络图像匹配方法
  • [发明专利]基于NLP技术的精油配方配置方法及装置-CN202211056228.3在审
  • 李旭光;谢冠超 - 云知声智能科技股份有限公司
  • 2022-08-31 - 2022-12-09 - G06F16/9535
  • 基于NLP技术的精油配方配置方法及装置,该方法通过将精油成分的基本属性信息录入精油配方规则引擎;把针对指定症状的精油配方信息录入精油配方规则引擎;获取精油使用对象的身份信息,将精油使用对象的身份信息发送到精油配方规则引擎;精油配方规则引擎根据精油成分的基本属性信息、针对指定症状的精油配方信息和精油使用对象的身份信息,生成推荐精油配方。同时还可根据提交精油使用对象的身份信息和精油配方到精油配方规则引擎;精油配方规则引擎采用NLP技术识别出精油使用对象的身份特征及精油配方方案;根据预先配置的配方规则,识别出精油配方不合理之处。本发明能够生成精油配方,及识别精油配方存在的问题,确保配方准确性。
  • 基于nlp技术精油配方配置方法装置

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