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[发明专利]基于指数时间函数的Wiener加速退化模型构建方法及系统-CN202010458987.7在审
发明人：王浩伟;康锐;马麟;杨晗;邹杨坤 -专利权人：北京航空航天大学云南创新研究院
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于指数时间函数的Wiener加速退化模型构建方法，包括以下步骤:1建立基于指数时间函数的Wiener退化模型。2随机选择一组目标产品的性能退化数据，代入退化模型估计出参数值。3利用随机加速系数对性能退化数据进行等效折算，代入退化模型再次估计出参数值。4比较两次估算所得的各参数估计值，判断哪些参数与加速应力相关。5对加速应力相关的参数建立加速模型。6构建出Wiener加速退化模型。7应用Wiener加速退化模型拟合产品加速退化数据。8基于Wiener加速退化模型评估产品在正常应力水平下的可靠性。本发明可以准确的建立产品加速退化模型，减小可靠性评估结果的误差。
基于指数时间函数 wiener 加速退化模型构建方法系统

[发明专利]一种刀具寿命预测系统及方法-CN202111540200.2在审
发明人：樊妍睿;马波涛 -专利权人：成都航天科工大数据研究院有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G05B19/408 文献下载
摘要：本发明公开了一种刀具寿命预测系统及方法，属于刀具寿命预测技术领域，包括退化模型库、数据采集模块和在线预测模块；退化模型库，用于根据刀具型号和工况信息分别存储有刀具的退化阶段分类预测模型和不同阶段的退化轨迹数据；数据采集模块，用于采集与刀具寿命相关的数据；在线预测模块，用于根据采集的刀具型号和工况信息，从所述退化模型库中调用相应的退化阶段分类模型和不同阶段的退化轨迹数据；根据退化阶段分类模型先初步确定工作刀具的退化阶段，再根据退化阶段选择相应的退化轨迹进行相似性分析，最终预测出当前刀具的剩余使用寿命。
一种刀具寿命预测系统方法

[发明专利]融合历史轨迹的船用动力轴承剩余寿命预测方法及系统-CN202210060394.4在审
发明人：万一鸣;李竹怡;范可森;周宏宽;陈朝旭;柯志武;肖颀;吴君;黄崇海;庞杰;王俊荣;魏志国 -专利权人：华中科技大学;中国船舶重工集团公司第七一九研究所
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本申请公开了一种融合历史轨迹的船用动力轴承剩余寿命预测方法及其系统，该方法包括：定期采集轴承的健康因子，判断轴承是否发生退化，当轴承发生退化时，定期向前滑动时间窗口以根据历史轴承退化轨迹和当前时间窗口内的健康因子轨迹持续预测轴承的退化趋势；预测过程包括：根据当前时间窗口内的健康因子轨迹训练退化轨迹在线预测模型；选取历史轴承退化轨迹并截取与当前时间窗内的健康因子轨迹最接近的轨迹进行拟合后再与在线预测模型进行拟合，预测退化趋势。本申请在轴承出现退化时，历史退化轨迹和在线数据对退化轨迹进行预测，预测精度更高，且能够根据新获取到的在线数据持续更新预测，以使退化趋势的预测更加准确可靠。
融合历史轨迹动力轴承剩余寿命预测方法系统

[发明专利]一种非线性退化系统剩余寿命预测方法及系统-CN202210765608.8在审
发明人：裴洪;司小胜;胡昌华;李天梅;郑建飞;杜党波;张庆超 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明涉及一种非线性退化系统剩余寿命预测方法及系统，涉及可靠性工程计算领域，方法包括获取历史退化系统的运行信息并根据其构建双重连续时间尺度退化模型；进而确定双重连续时间尺度下非线性退化系统寿命分布模型和双重连续时间尺度下非线性退化系统剩余寿命分布模型；利用极大似然估计法和Kalman滤波算法对所述双重连续时间尺度退化模型的模型参数进行更新；根据所述更新后的双重连续时间尺度退化模型模型参数、所述双重连续时间尺度下非线性退化系统寿命分布模型和所述双重连续时间尺度下非线性退化系统剩余寿命分布模型预测退化系统寿命和退化系统剩余寿命
一种非线性退化系统剩余寿命预测方法

[发明专利]一种旋转机械剩余寿命评估方法-CN202211042542.6在审
发明人：任宏基;陈义;董子琦;杨俊亮;周泊森;刘小椿;刘禹池 -专利权人：重庆电子工程职业学院
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及机械设备寿命评估技术领域，公开了一种旋转机械剩余寿命评估方法，包括以下步骤：步骤1：基于疲劳试验制备全寿命退化过程样本；步骤2：重复执行步骤1，获得数个全寿命退化过程样本，并形成全寿命退化过程数据集；步骤3：基于全寿命退化过程数据集，建立退化模型；步骤4：优化退化模型，得到最优退化模型；步骤5：采集待评估设备的待评估振动信号，并制备为待评估子样本；步骤6：采用最优退化模型随机生成数组退化过程，并从中选取得到最优退化过程；步骤7：基于最优退化过程，评估得到待评估子样本的剩余寿命；所述剩余寿命＝参考剩余寿命×参考时间尺度系数。
一种旋转机械剩余寿命评估方法

[发明专利]一种宏纤维压电复合材料的性能退化测试方法-CN202310387722.6在审
发明人：李斌;张家旋 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G01N27/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种宏纤维压电复合材料的性能退化测试方法，包括以下步骤：先获取试验初始数据，再对压电梁中的宏纤维压电复合材料进行退化试验，获取退化实验后宏纤维压电复合材料性能数据，最后对退化前后宏纤维压电复合材料性能数据对比分析，确定宏纤维压电复合材料的性能退化测试结果。本发明通过对比在退化前后的宏纤维压电复合材料电压输出信号及压电悬臂梁根部应变响应数据，确定宏纤维压电复合材料性能的退化测试结果。基于压电梁的退化数据，可以得到宏纤维压电复合材料的退化曲线，确定其退化行为，以便于从物理机制上解读宏纤维压电复合材料的退化行为。
一种纤维压电复合材料性能退化测试方法

[发明专利]林地植被退化等级评价方法-CN201110269525.1有效
发明人：李新平;赵娟;武秀娟;常建国;梁爱军 -专利权人：山西省林业科学研究院
申请日： 2011-09-13 - 公布日： 2012-05-02 - 主分类号： A01G23/00 文献下载
摘要：本发明属于林地植被退化评价的技术领域，解决了现有林地植被退化的评价方法存在尺度范围大，且应用起来存在诸多不便的问题。林地植被退化等级评价方法，步骤如下：1、野外调查，1.1、林分水平退化，1.2、单株水平退化调查；2、室内数据处理及退化等级计算，2.1、林分水平退化等级的计算，2.2、单株水平退化等级的计算，2.3、总体退化等级的评价。本发明具有如下有益效果：通过本评价方法的应用，科学、定量区划工程区植被退化程度，根据退化程度选取有区别的恢复技术，全面提高造林成活率，节省苗木补植补栽费，随着各地植被恢复和造林工程的全面成功，本发明将取得更加显著的社会效益和经济效益
林地植被退化等级评价方法

[发明专利]一种绝缘栅双极型晶体管退化的在线监测方法-CN201610569572.0有效
发明人：徐正国;刘丹;谢尉扬;陈积明;胡伯勇;张震伟;刘林;孙优贤 -专利权人：浙江大学;浙江浙能技术研究院有限公司
申请日： 2016-07-19 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G01R31/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种绝缘栅双极型晶体管退化的在线监测方法，可应用于监测IGBT在实际工作过程中的退化程度，从而在其失效前进行预警。该在线监测方法包括：IGBT不退化情况下，对待测IGBT进行温度实验，测得待测IGBT不同结温下表征IGBT结温水平的结温指标——不变压降和表征IGBT退化程度的退化指标——导通电阻，计算相同结温变化下退化指标变化量与结温指标变化量的比例系数；IGBT退化情况下，在线测得结温指标和退化指标，结合正常情况下由温度实验得出的比例系数，对退化指标进行去结温影响的优化，根据优化后的退化指标来监测待测IGBT的退化程度。
一种绝缘栅双极型晶体管退化在线监测方法

[发明专利]一种电子系统多退化进程研究方法-CN201710482200.9有效
发明人：俞洋;杨智明;孙鹏;关玥;季雪松 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2017-06-22 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06F30/367 文献下载
摘要：一种电子系统多退化进程研究方法，本发明涉及电子系统多退化进程研究方法。本发明的目的是为了解决现有实际研究中通常考虑系统中所有退化量分析其退化，导致计算量大，研究复杂，以及为了优化分析过程需要考虑多退化系统的主要退化量而忽略次要退化量，导致可靠性及寿命预测结果置信度低的问题过程为：一、得到电路的传递函数；绘制出电路全部元件退化时的幅频特性曲线和相频特性曲线；得到电路全部元件退化时的电路增益、上下限截止频率和中心频率电路特征信息；二、进行灵敏度分析，按照灵敏度排序情况划分关键元件组合；三、选取关键元件组合，进行电路性能退化分析。本发明用于电路退化领域。
一种电子系统退化进程研究方法

[发明专利]一种考虑测量不确定性的退化设备剩余寿命预测方法-CN202110455012.3有效
发明人：郑建飞;胡昌华;董青;司小胜;李天梅;张建勋 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑测量不确定性的退化设备剩余寿命预测方法，包括以下步骤：S1：采集退化设备的离散测量时间点和退化量集合，并建立性能退化模型；S2：根据性能退化模型，对性能退化模型进行参数估计；S3：基于性能退化模型和参数估计结果本发明给出了一种考虑测量不确定性的自适应退化设备剩余寿命预测方法，针对实际设备退化过程中退化的随机性，充分考虑了设备在退化过程中特征提取的误差情况，不仅可以对此类设备的剩余寿命进行准确预测分析，还可以作为寿命周期中一种有效分析工具
一种考虑测量不确定性退化设备剩余寿命预测方法

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及介质-CN201911402863.0有效
发明人：陈焜;任思捷;张帆 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：所述方法包括如下步骤：使用反退化模型对退化图像进行反退化处理，得到反退化图像；对反退化图像进行虚化处理，得到虚化图像；使用退化模型对虚化图像进行退化处理，得到目标图像。
图像处理方法装置电子设备介质

[发明专利]时变退化率下旋转机械的退化建模及剩余寿命预测方法-CN201811130618.4在审
发明人：孙国玺;孙飞昊;刘洋 -专利权人：广东石油化工学院
申请日： 2018-09-27 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种时变退化率下旋转机械的退化建模及剩余寿命预测方法，步骤一，时变退化率下的旋转机械退化建模；步骤二，上述模型首达时间概率分布的求解及剩余寿命预测；步骤三，基于检测数据的模型未知参数估计及剩余寿命预测分布自适应更新本发明通过将旋转机械时变退化率用时变函数λ(t；θ)描述，将初始退化量和时变退化率下的叠加效果，从而能够将旋转机械退化建模，能够完全的表现整个机械的退化状况，通过实时的监测能够实时的进行检测。
时变退化旋转机械剩余寿命预测建模退化自适应更新叠加效果检测数据时间概率未知参数退化量求解用时监测检测表现

[发明专利]一种快速评价半导体器件可靠性的方法-CN201310201219.3有效
发明人：郭春生;张燕峰;冯士维;万宁;李睿;朱慧 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2013-05-27 - 公布日： 2013-08-14 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：该方法利用半导体器件的参数退化模型，对半导体器件的可靠性进行评价。参数退化模型是基于均相反应动力学原理，考虑退化过程中反应量的浓度变化规律建立的。本方法解决了退化量随时间单调退化、先上升后下降或先下降后上升等非单调退化等实验中半导体器件参数的不同退化规律问题，利用参数退化模型快速外推器件长期退化规律，评价器件的可靠性，缩短实验时间。
一种快速评价半导体器件可靠性方法

[发明专利]一种图像处理方法、系统及存储介质和终端设备-CN202210614074.9在审
发明人：邬彦泽;王鑫涛;李根;单瀛 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：图像处理系统在训练超分辨率模型的过程中，可以先确定一个第一超分辨率模型，并根据第一超分辨率模型确定第一训练样本对来训练混合退化模型，然后再根据混合退化模型来确定第二训练样本对以调整第一超分辨率模型得到第二超分辨率模型在这个过程中使用的混合退化模型包括具有固定退化算子的第一退化子模块和具有可学习退化算子的第二退化子模块，能合成第一退化子模块中传统的固定退化算子无法模拟的真实退化，使得整体的混合退化模型的退化处理空间大大地被扩展，可以覆盖更多真实的退化，进而使得调整得到的第二超分辨率模型更准确。
一种图像处理方法系统存储介质终端设备

[发明专利]一种两阶段退化设备的剩余寿命预测方法及系统-CN202110936070.8在审
发明人：胡昌华;幸元兴;张建勋;杜党波;司小胜;李天梅 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种两阶段退化设备的剩余寿命预测方法及系统。该方法包括获取待预测设备的退化轨迹数据；根据所述待预测设备的退化轨迹数据建立两阶段退化模型；根据所述两阶段退化模型以及所述待预测设备的退化轨迹数据采用极大似然法进行所述两阶段退化模型的参数的识别；根据识别参数后的两阶段退化模型进行所述待预测设备的剩余寿命的预测
一种阶段退化设备剩余寿命预测方法系统